Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Matillion und dbt vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (52.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (60.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Matillion
Sternebewertung
(81)4.4 von 5
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Alle 3 Preispläne durchsuchendbt
Sternebewertung
(170)4.8 von 5
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Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Matillion in seinen Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während dbt mit einer Bewertung von 9,4 noch besser abschneidet, was auf einen stärkeren Fokus auf Umwandlungsprozesse hinweist. Rezensenten erwähnen, dass die Umwandlungsfunktionen von dbt besonders robust sind und komplexere Datenmodellierungen ermöglichen.
- Rezensenten erwähnen, dass Matillions Ladefunktionalität mit 9,0 bewertet wird, was deutlich höher ist als dbts Bewertung von 7,6. Benutzer sagen, dass Matillions Ladeprozesse effizienter sind und es einfacher machen, große Datensätze zu verwalten.
- G2-Benutzer heben Matillions Automatisierungsfunktionen mit einer Bewertung von 8,8 hervor, während dbt mit einer Bewertung von 9,3 besser abschneidet. Benutzer berichten, dass die Automatisierungsfähigkeiten von dbt Arbeitsabläufe effektiver rationalisieren und die Produktivität steigern.
- Rezensenten erwähnen, dass Matillions Qualität des Supports mit 8,2 bewertet wird, was niedriger ist als dbts beeindruckende Bewertung von 8,9. Benutzer auf G2 äußern, dass dbt einen reaktionsschnelleren und hilfreicheren Kundensupport bietet, der für die Fehlersuche und Anleitung entscheidend ist.
- Benutzer sagen, dass dbts Skalierbarkeit mit 9,2 bewertet wird und damit Matillions Bewertung von 8,6 übertrifft. Rezensenten erwähnen, dass dbt besser für wachsende Unternehmen geeignet ist, die eine skalierbare Lösung benötigen, da ihre Datenanforderungen zunehmen.
- Rezensenten erwähnen, dass Matillions Einfachheit der Einrichtung mit 8,2 bewertet wird, während dbt eine etwas bessere Bewertung von 8,5 hat. Benutzer berichten, dass der Einrichtungsprozess von dbt intuitiver ist und es neuen Benutzern erleichtert, schnell zu starten.
Hervorgehobene Produkte
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DataGroomr
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Datenqualität
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Savant Labs
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Datenqualität
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SolveXia
(30)
Datenqualität
Website besuchen
Matillion vs dbt
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Matillion einfacher zu verwenden. Jedoch ist dbt einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit dbt zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass dbt den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Matillion.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter dbt.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von dbt gegenüber Matillion.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Matillion
Basic
Starting at $2.00/credit
Credit
Beginnt mit 5 Benutzern
- Unbegrenzte Nur-Lese-Benutzer
- Cloud-native Orchestrierungsaufgaben
- Echtzeit-Validierungs- und Abtastkomponenten
dbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Matillion
Kostenlose Testversion verfügbar
dbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
63
9.2
121
Einfache Bedienung
9.1
65
9.0
121
Einfache Einrichtung
8.2
32
8.5
61
Einfache Verwaltung
8.3
26
8.4
52
Qualität der Unterstützung
8.3
60
8.8
96
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
26
8.8
46
Produktrichtung (% positiv)
8.9
61
9.8
106
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
37
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
34
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
19
Management
7.8
51
Funktion nicht verfügbar
7.8
49
8.1
30
Funktionalität
8.8
53
Funktion nicht verfügbar
9.0
54
9.3
36
9.0
54
Funktion nicht verfügbar
8.9
53
9.4
32
8.5
53
9.2
30
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
35
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
20
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
18
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
32
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
29
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.4
27
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
26
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
25
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
19
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
29
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
28
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
29
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
33
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
16
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
16
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Matillion und dbt sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen und ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Matillion hat keine einzigartigen Kategorien
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Datenvorbereitung, Datenqualität, Datenlagerautomatisierung, und DataOps-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Matillion
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
18.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
6.6%
Einzelhandel
5.3%
Finanzdienstleistungen
5.3%
Andere
47.4%
Computersoftware
17.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.9%
Finanzdienstleistungen
11.3%
Einzelhandel
5.4%
Marketing und Werbung
5.4%
Andere
45.2%
Hilfreichste Bewertungen
Matillion
Hilfreichste positive Bewertung
Steve B.
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
Eingebaute Konnektoren zu einer Vielzahl von Systemen; Fähigkeit, benutzerdefinierte Konnektoren zu erstellen; aktive Gemeinschaft und schnelle Antworten auf Forenfragen
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Das Produkt verfügt über keine Schleifenmethoden im Vergleich zu den neuesten iPass-Tools.
dbt
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich liebe es, dass wir Ziele und Quellen dokumentieren und die Quellen automatisch testen können. Kürzlich haben wir versucht, ein dbt-Paket zu erstellen, und hoffentlich werden wir es bald in die Produktion bringen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wir können die Daten nicht aus der Quelle laden, wir können nur die Daten verwenden, die in den Datawarehouses vorhanden sind. Neue Benutzer könnten Schwierigkeiten beim Lernen haben, und die Unterstützung von der Community ist auch nicht so gut.
Steve B.
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
Eingebaute Konnektoren zu einer Vielzahl von Systemen; Fähigkeit, benutzerdefinierte Konnektoren zu erstellen; aktive Gemeinschaft und schnelle Antworten auf Forenfragen
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich liebe es, dass wir Ziele und Quellen dokumentieren und die Quellen automatisch testen können. Kürzlich haben wir versucht, ein dbt-Paket zu erstellen, und hoffentlich werden wir es bald in die Produktion bringen.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Das Produkt verfügt über keine Schleifenmethoden im Vergleich zu den neuesten iPass-Tools.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wir können die Daten nicht aus der Quelle laden, wir können nur die Daten verwenden, die in den Datawarehouses vorhanden sind. Neue Benutzer könnten Schwierigkeiten beim Lernen haben, und die Unterstützung von der Community ist auch nicht so gut.
Top-Alternativen
Diskussionen
Matillion hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird das DBT-Tool verwendet?
2 Kommentare
WW
SQL-Datenumwandlungen.Mehr erfahren
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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