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Google Cloud Dataprep und Google Cloud Dataproc vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.6% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (45.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud Dataprep
Sternebewertung
(23)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (47.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprepGoogle Cloud Dataproc
Sternebewertung
(22)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (45.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataprocZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud Dataproc in der Hadoop-Integration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die stark in Hadoop-Ökosysteme investiert sind. Im Gegensatz dazu erzielt Google Cloud Dataprep eine niedrigere Bewertung von 7,1, was auf eine weniger robuste Unterstützung für Hadoop hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Google Cloud Dataproc eine überlegene Spark-Integration bietet und mit 9,4 bewertet wird, was für Benutzer von Vorteil ist, die Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen nutzen möchten. Google Cloud Dataprep hingegen erzielt 7,9, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effektiv für Spark-zentrierte Workflows ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud Dataproc starke Echtzeit-Datenerfassungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 8,1 bietet, während Google Cloud Dataprep in der Datenvorbereitung mit einer Bewertung von 9,2 übertrifft, was es ideal für Benutzer macht, die sich auf Datenbereinigung und -transformation konzentrieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Google Cloud Dataproc im Cloud-Processing mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was entscheidend für die effiziente Handhabung von groß angelegten Daten-Workloads ist. Im Gegensatz dazu erzielt Google Cloud Dataprep 8,7, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so optimiert für umfangreiche Cloud-Processing-Aufgaben ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Maschinen-Skalierungsfähigkeiten von Google Cloud Dataproc mit 9,2 bewertet werden, was eine dynamische Ressourcenallokation während der Datenverarbeitung ermöglicht. Im Vergleich dazu erzielt Google Cloud Dataprep 8,3, was seine Skalierbarkeit für größere Projekte einschränken könnte.
- Benutzer sagen, dass die allgemeine Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud Dataproc mit 9,0 bewertet wird, was es benutzerfreundlich für Dateningenieure macht, während Google Cloud Dataprep mit einer Bewertung von 9,1 leicht überlegen ist und Benutzer anspricht, die eine unkomplizierte Datenvorbereitungsoberfläche priorisieren.
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Google Cloud Dataprep vs Google Cloud Dataproc
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataproc den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud Dataprep.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataproc.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataprep gegenüber Google Cloud Dataproc.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud Dataprep
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud Dataprep
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud Dataproc
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
19
9.0
14
Einfache Bedienung
9.2
20
9.2
14
Einfache Einrichtung
8.8
13
7.7
5
Einfache Verwaltung
9.2
10
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.3
19
8.9
14
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
10
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
8.8
20
8.4
15
Funktionen
Datenvorbereitung15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
9
8.1
8
8.3
9
8.8
8
6.7
9
8.1
8
Integrationen
7.1
7
9.0
8
7.9
8
9.4
8
Plattform
8.3
8
9.2
8
9.2
10
7.9
8
7.9
8
9.4
8
Verarbeitung
8.7
10
9.0
8
9.4
9
8.3
8
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud Dataprep und Google Cloud Dataproc sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud Dataprep ist kategorisiert als Datenvorbereitung
Google Cloud Dataproc ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud Dataprep
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataproc
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
23.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Finanzdienstleistungen
9.5%
Beratung
4.8%
Einzelhandel
4.8%
Andere
42.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
30.0%
Einzelhandel
10.0%
Computersoftware
10.0%
Beratung
5.0%
Immobilien
5.0%
Andere
40.0%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud Dataprep
Hilfreichste positive Bewertung
Himangsu R.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich benutze Google Cloud Dataprep, um meine nützliche Datensammlung zu pflegen. Damit kann ich meine unnötigen Daten entfernen und die nützlichen Daten sammeln und auch die Daten aufbereiten. Es macht meine Daten sicher. Ich kann jede Datei oder Daten in...
Hilfreichste kritische Bewertung
Brayan Q.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Das Modellpreisgestaltung und die Kosten der Lizenzen. In der Vergangenheit, als es kostenlos war, nahmen viele Kunden das Tool an und verbreiteten seine Nutzung unter den Benutzern der Organisationen, und der technische Support war einfacher, direkt mit...
Google Cloud Dataproc
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Benutzerfreundlich. Gute GUI. Tut, was es tun soll.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
müssen Redhat oder ein anderes Linux-Betriebssystem unterstützen
Himangsu R.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Ich benutze Google Cloud Dataprep, um meine nützliche Datensammlung zu pflegen. Damit kann ich meine unnötigen Daten entfernen und die nützlichen Daten sammeln und auch die Daten aufbereiten. Es macht meine Daten sicher. Ich kann jede Datei oder Daten in...
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Benutzerfreundlich. Gute GUI. Tut, was es tun soll.
Brayan Q.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Das Modellpreisgestaltung und die Kosten der Lizenzen. In der Vergangenheit, als es kostenlos war, nahmen viele Kunden das Tool an und verbreiteten seine Nutzung unter den Benutzern der Organisationen, und der technische Support war einfacher, direkt mit...
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
müssen Redhat oder ein anderes Linux-Betriebssystem unterstützen
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Diskussionen
Google Cloud Dataprep hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud Dataproc hat keine Diskussionen mit Antworten
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