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Google Cloud BigQuery und Snowplow vergleichen 
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Google Cloud BigQuery
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Alle 5 Preispläne durchsuchenSnowplow
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in seinen Echtzeitanalyse-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend ist, was sofortige Einblicke in Daten ermöglicht, während Snowplows Echtzeit-Datenerfassung mit 9,0 höher bewertet wird, was auf eine stärkere Leistung in diesem Bereich hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenintegrations-Funktionen von Google Cloud BigQuery robust sind und mit 9,0 bewertet werden, was nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen erleichtert. Im Gegensatz dazu glänzt Snowplow mit einer perfekten Bewertung von 10,0 in der Extraktion, was auf überlegene Fähigkeiten beim Abrufen von Daten aus verschiedenen Plattformen hinweist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Google Cloud BigQuery eine benutzerfreundlichere Einrichtungserfahrung mit einer Bewertung von 8,6 bietet, was es neuen Benutzern erleichtert, loszulegen. Snowplows Einrichtung wird jedoch niedriger mit 6,4 bewertet, was darauf hindeutet, dass Benutzer bei der anfänglichen Konfiguration auf Herausforderungen stoßen könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass Snowplow einen ausgezeichneten Kundensupport bietet, der mit 8,9 bewertet wird, was höher ist als die Bewertung von Google Cloud BigQuery mit 8,3. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer bei Problemen möglicherweise eine reaktionsschnellere Unterstützung bei Snowplow finden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenqualitätsmanagement-Funktionen von Google Cloud BigQuery effektiv sind, mit einer Bewertung von 8,8, was zuverlässige Daten für die Analyse gewährleistet. Snowplow, obwohl ebenfalls stark in diesem Bereich, hat eine etwas niedrigere Bewertung von 8,6, was auf Verbesserungspotenzial hindeutet.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery beeindruckend ist, mit einer Bewertung von 9,3, was es Unternehmen ermöglicht, ohne Leistungsprobleme zu wachsen. Snowplow schneidet ebenfalls gut ab mit einer Bewertung von 9,5, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise größere Datensätze noch effizienter handhaben kann.
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Google Cloud BigQuery vs Snowplow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Snowplow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowplow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowplow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Snowplow gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Snowplow
Cloud BDP
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BDP Cloud ist darauf ausgelegt, Teams bei ihrem Einstieg in die Arbeit mit Verhaltensdaten zu unterstützen. Greifen Sie auf Snowplows branchenführende Behavioral Data Platform zu, wobei Ihre Pipeline von Snowplow gehostet und verwaltet wird. BDP Cloud bietet Einstiegspreise, um Ihnen zu helfen, die Kraft von Verhaltensdaten zu erkennen.
- Zugang zur führenden Verhaltensdatenplattform von Snowplow
- Sicheres Teilen, Verwalten und Entwickeln von Daten über die Konsole und APIs
- Bis zu 80 Millionen Ereignisse pro Monat
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Google Cloud BigQuery
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Snowplow
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
565
9.2
28
Einfache Bedienung
8.7
577
8.1
28
Einfache Einrichtung
8.6
337
6.4
18
Einfache Verwaltung
8.5
216
7.5
19
Qualität der Unterstützung
8.3
519
8.9
25
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
210
9.0
16
Produktrichtung (% positiv)
9.2
554
10.0
28
Funktionen
Digitale Analytik31 Funktionen ausblenden31 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Metriken
Nicht genügend Daten verfügbar
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Reporting
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Andere
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Agentische KI - Digitale Analytik
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Verwaltung
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Produktanalyse12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
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Produktanalytik
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Agentic KI - Produktanalytik
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Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
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Management
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Beachtung
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Sicherheit
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Datenqualität
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Wartung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Agentische KI - Datenverwaltung
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.8
147
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
131
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.3
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.6
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
141
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
137
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.6
58
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.6
134
9.0
17
8.8
132
8.8
13
8.5
126
8.3
12
Integrationen
8.0
96
9.7
5
8.3
93
8.8
7
Plattform
8.6
109
9.0
12
8.6
124
8.9
12
8.3
93
8.8
7
Verarbeitung
9.1
126
9.2
15
8.9
120
9.0
16
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
262
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
236
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
243
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.0
205
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
231
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
223
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
233
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
216
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
207
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Snowplow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowplow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
52.1%
Computersoftware
16.7%
Einzelhandel
10.0%
Marketing und Werbung
10.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Finanzdienstleistungen
10.0%
Andere
43.3%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
BigQuery ist großartig - es gibt genug, das innerhalb der kostenlosen Stufe getan werden kann, es erfordert keine bedeutende Betriebsexpertise [serverlos], man kann relativ schnell Analyseergebnisse erhalten, der Speicher ist ziemlich günstig. Es ist die...
Hilfreichste kritische Bewertung
Shubham S.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Ich habe nichts gefunden, was mir nicht gefällt.
Snowplow
Hilfreichste positive Bewertung
Mark J.
Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
Wir verwenden SnowPlow hier bei General Assembly seit fast 7 Jahren. Wir haben mit der Open-Source-Version begonnen und uns entschieden, zu Enterprise zu wechseln, damit wir keine Dateningenieur-Ressourcen zur Wartung und Aktualisierung der Pipeline...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
BigQuery ist großartig - es gibt genug, das innerhalb der kostenlosen Stufe getan werden kann, es erfordert keine bedeutende Betriebsexpertise [serverlos], man kann relativ schnell Analyseergebnisse erhalten, der Speicher ist ziemlich günstig. Es ist die...
Mark J.
Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung
Wir verwenden SnowPlow hier bei General Assembly seit fast 7 Jahren. Wir haben mit der Open-Source-Version begonnen und uns entschieden, zu Enterprise zu wechseln, damit wir keine Dateningenieur-Ressourcen zur Wartung und Aktualisierung der Pipeline...
Shubham S.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Ich habe nichts gefunden, was mir nicht gefällt.
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Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
neinMehr erfahren
Ist BigQuery Teil der Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Snowplow hat keine Diskussionen mit Antworten
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