Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
- Startseite
- ...
- Datenlagerlösungen
- Google Cloud BigQuery
- Google Cloud Dataflow
- Google Cloud BigQuery-vs-Google Cloud Dataflow
Google Cloud BigQuery und Google Cloud Dataflow vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (39.6% der Bewertungen)
Unternehmen (40.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Keine Preisinformationen verfügbar
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,146)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (39.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud Dataflow
Sternebewertung
(59)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery im Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet, was es ideal für die effiziente Handhabung großer Datensätze macht. Im Gegensatz dazu ist Google Cloud Dataflow zwar stark in der Arbeitslastverarbeitung mit einer Bewertung von 9,2, erreicht jedoch nicht die Leistung von BigQuery in diesem Bereich.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitverarbeitung von Google Cloud BigQuery mit 9,5 bewertet wird, was einen erheblichen Vorteil für Benutzer darstellt, die sofortige Einblicke benötigen. Andererseits ist die Bewertung der Echtzeitanalytik von Google Cloud Dataflow niedriger, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so reaktionsschnell für zeitkritische Datenaufgaben ist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Google Cloud BigQuery überlegene Datenabfrage-Funktionalitäten mit einer Bewertung von 9,3 bietet, die es ermöglicht, komplexe Abfragen schnell auszuführen. Benutzer auf G2 stellen fest, dass Google Cloud Dataflow zwar fähig ist, jedoch nicht das gleiche Maß an Effizienz bei der Abfrage großer Datensätze bietet.
- Rezensenten sagen, dass Google Cloud Dataflow bei der Datenumwandlung mit einer Bewertung von 9,0 glänzt, was es zu einer bevorzugten Wahl für Benutzer macht, die sich auf ETL-Prozesse konzentrieren. Im Vergleich dazu erzielt Google Cloud BigQuery in diesem Bereich ebenfalls 9,0, aber Benutzer berichten, dass die Flexibilität von Dataflow bei der Handhabung von Umwandlungen robuster ist.
- Benutzer berichten, dass die Datenintegration von Google Cloud BigQuery mit 9,0 bewertet wird, was es einfacher macht, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden. Im Gegensatz dazu ist die Integrationsbewertung von Google Cloud Dataflow etwas niedriger, was darauf hindeutet, dass es zwar die Integration unterstützt, aber möglicherweise mehr Aufwand bei der Einrichtung erfordert.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Google Cloud BigQuery mit 8,7 bewertet wird, was höher ist als die Bewertung von Google Cloud Dataflow mit 7,9. Dies deutet darauf hin, dass BigQuery benutzerfreundlicher ist, insbesondere für diejenigen, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Kpow for Apache Kafka®
(4)
Datenlagerhaus
Website besuchen
Gesponsert
Savant Labs
(33)
Datenlagerhaus
Website besuchen
Gesponsert
Help Desk Migration Services
(169)
Datenlagerhaus
Website besuchen
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden. Jedoch empfanden Rezensenten, dass Google Cloud Dataflow einfacher zu verwalten und Geschäfte zu machen ist. Schließlich empfanden Rezensenten, dass die Produkte gleich einfach einzurichten sind.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Google Cloud Dataflow.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud Dataflow gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Google Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
565
9.3
39
Einfache Bedienung
8.7
577
8.2
39
Einfache Einrichtung
8.6
337
8.6
19
Einfache Verwaltung
8.5
216
8.8
11
Qualität der Unterstützung
8.3
519
8.4
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
210
9.1
11
Produktrichtung (% positiv)
9.2
554
9.4
38
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Management
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.8
147
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
131
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.3
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.6
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
141
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.7
137
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
56
Nicht genügend Daten verfügbar
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
8.6
58
Nicht genügend Daten
Lagerung
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
Verfügbarkeit
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Unterstützen
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Lokalisierte Berechnung
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
53
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Marketing-Operationen
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Nicht genügend Daten verfügbar
Kampagnen-Aktivität
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.6
134
8.3
11
8.8
132
8.9
11
8.5
126
8.5
10
Integrationen
8.0
96
6.9
7
8.3
93
6.9
8
Plattform
8.6
109
8.8
11
8.6
124
8.6
12
8.3
93
6.9
8
Verarbeitung
9.1
126
8.9
12
8.9
120
9.2
10
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.6
262
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
236
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
243
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.0
205
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
231
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
223
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
233
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
216
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
207
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Google Cloud BigQuery und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
52.1%
Computersoftware
15.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.0%
Beratung
5.3%
Internet
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
61.4%
Hilfreichste Bewertungen
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Shailendra P.
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Ich mag, wie es in unsere Cloud-Produkte integriert ist, was die Entwicklung und die gesamte Architektur nahtlos macht. Ich mag die Schnittstelle zum Erstellen, Verwalten und Verwenden von Datensätzen!
Hilfreichste kritische Bewertung
Chris H.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Nachteile: Ressourcenbeschränkungen. Aufgrund der Art und Weise, wie Google Cloud BigQuery Knoten verwendet, können typische SQL-Prozesse, die Fensterfunktionen beinhalten, fehlschlagen. Wir haben regelmäßig die Ressourcenbeschränkungen bei Datensätzen...
Google Cloud Dataflow
Hilfreichste positive Bewertung
Bill W.
Verifizierter Benutzer in Musik
Mit Dataflow kann ich mit einem Knopfdruck Hunderte von Computern einschalten, die zusammenarbeiten, um eine Aufgabe, die auf meinem Laptop Stunden gedauert hätte, in Minuten auszuführen. Ich mache dies mit praktisch keinem Verständnis der zugrunde...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computerhardware
Bisher habe ich noch nichts gefunden, was mir an dieser Plattform nicht gefällt.
Shailendra P.
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Ich mag, wie es in unsere Cloud-Produkte integriert ist, was die Entwicklung und die gesamte Architektur nahtlos macht. Ich mag die Schnittstelle zum Erstellen, Verwalten und Verwenden von Datensätzen!
Bill W.
Verifizierter Benutzer in Musik
Mit Dataflow kann ich mit einem Knopfdruck Hunderte von Computern einschalten, die zusammenarbeiten, um eine Aufgabe, die auf meinem Laptop Stunden gedauert hätte, in Minuten auszuführen. Ich mache dies mit praktisch keinem Verständnis der zugrunde...
Chris H.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Nachteile: Ressourcenbeschränkungen. Aufgrund der Art und Weise, wie Google Cloud BigQuery Knoten verwendet, können typische SQL-Prozesse, die Fensterfunktionen beinhalten, fehlschlagen. Wir haben regelmäßig die Ressourcenbeschränkungen bei Datensätzen...
Verifizierter Benutzer in Computerhardware
Bisher habe ich noch nichts gefunden, was mir an dieser Plattform nicht gefällt.
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
neinMehr erfahren
Ist BigQuery Teil der Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 2,5 Millionen Bewertungen können wir Ihnen die spezifischen Details liefern, die Ihnen bei der informierten Softwarekaufentscheidung für Ihr Unternehmen helfen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
