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Dremio und Snowflake vergleichen 
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Dremio
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(66)4.6 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Snowflake in der Datenkompression mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, was eine effiziente Speicherung und Abruf großer Datensätze ermöglicht, während Dremios Bewertung von 8,6 darauf hinweist, dass es in diesem Bereich etwas weniger effektiv ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Datenqualitätsfunktionen von Snowflake mit 8,9 hoch bewertet werden und robuste Werkzeuge zur Sicherstellung der Datenintegrität bieten, während Dremios Bewertung von 8,2 darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht die gleichen Standards erfüllt.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Abfragesprachenfähigkeiten von Snowflake mit einer Bewertung von 9,3 hervor, die es erleichtern, komplexe Abfragen zu bearbeiten, im Vergleich zu Dremios Bewertung von 9,0, die zwar immer noch stark ist, aber möglicherweise nicht das gleiche Maß an Flexibilität bietet.
- Benutzer auf G2 schätzen Dremios Datenlake-Integrationsfähigkeiten, die mit 9,1 bewertet werden und eine nahtlose Datenverwaltung über verschiedene Quellen hinweg ermöglichen, während Snowflakes Bewertung von 8,8 darauf hinweist, dass es in diesem Aspekt möglicherweise nicht so vielseitig ist.
- Rezensenten sagen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Snowflake mit 9,0 bewertet wird, was es benutzerfreundlich für Teams macht, während Dremios Bewertung von 9,1 darauf hindeutet, dass es ebenfalls einfach zu bedienen ist, aber einige Benutzer berichten von einer steileren Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen.
- Benutzer berichten, dass Dremio in der Datenlake-Analyse mit einer Bewertung von 9,0 glänzt und leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse großer Datensätze bietet, während Snowflakes Bewertung von 8,6 darauf hinweist, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so spezialisiert ist.
Hervorgehobene Produkte
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Datenlagerhaus
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Datenlagerhaus
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(33)
Datenlagerhaus
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Dremio vs Snowflake
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dremio einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Snowflake, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Snowflake den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dremio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Snowflake.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dremio gegenüber Snowflake.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dremio
Keine Preisinformationen verfügbarSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
Die Nutzung von Rechenleistung wird auf Sekundenbasis abgerechnet, mit einem Minimum von 60 Sekunden. Sie können Preisnachlässe mit vorab gekauften Snowflake-Kapazitätsoptionen sichern.
- Vollständiges SQL Data Warehouse
- Sichere Datenfreigabe über Regionen / Clouds hinweg
- Premier Support 24 x 365
Kostenlose Testversion
Dremio
Kostenlose Testversion verfügbar
Snowflake
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
49
9.1
466
Einfache Bedienung
9.2
50
9.0
501
Einfache Einrichtung
8.4
44
8.9
285
Einfache Verwaltung
7.7
27
8.6
194
Qualität der Unterstützung
8.6
47
8.7
423
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
26
9.0
195
Produktrichtung (% positiv)
9.7
44
9.1
436
Funktionen
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
system
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
16
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
16
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
17
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
16
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.7
21
9.0
151
|
Verifizierte Funktion
8.6
19
8.9
137
|
Verifizierte Funktion
8.2
10
9.0
145
|
Verifizierte Funktion
7.6
18
8.3
140
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.3
122
|
Verifizierte Funktion
9.0
21
8.8
125
|
Verifizierte Funktion
Integration
Funktion nicht verfügbar
8.3
112
|
Verifizierte Funktion
8.8
19
8.9
140
|
Verifizierte Funktion
9.1
20
9.0
131
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
8.8
14
7.8
113
|
Verifizierte Funktion
8.5
18
9.2
144
|
Verifizierte Funktion
Leistung
8.3
20
9.3
147
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.1
19
8.9
137
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.1
148
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.6
11
8.5
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
53
Datenbankverwaltungssysteme (DBMS)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.0
82
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
73
Instandhaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
70
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
71
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
71
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
73
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.1
48
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
36
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
35
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
35
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
33
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
32
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
22
Datenmanagement
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten als Dienstleistung
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
gelehrsamkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Generierung von Inhalten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
system
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Agentic KI - KI-Chatbots
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
Funktion nicht verfügbar
8.9
88
Funktion nicht verfügbar
9.3
91
Funktion nicht verfügbar
9.3
85
Integrationen
9.3
16
8.8
67
8.0
11
8.8
72
Plattform
9.3
18
9.2
82
8.9
11
9.1
88
8.0
11
8.8
72
Verarbeitung
9.4
16
9.3
86
8.8
11
9.1
85
Datentransformation
Funktion nicht verfügbar
9.3
73
9.3
23
9.3
73
Verbindung
8.7
21
8.6
65
Funktion nicht verfügbar
8.8
66
9.0
22
9.1
67
9.0
24
9.1
68
Transaktionen
7.2
24
8.5
70
7.2
24
9.2
66
7.9
26
9.0
62
7.7
20
8.9
67
7.1
20
8.8
64
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dremio und Snowflake sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Dremio ist kategorisiert als Daten als Dienst (DaaS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dremio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Snowflake
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Computersoftware
8.3%
Automotive
5.0%
Öl & Energie
3.3%
Andere
48.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.4%
Computersoftware
13.0%
Finanzdienstleistungen
10.2%
Marketing und Werbung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.0%
Andere
54.3%
Hilfreichste Bewertungen
Dremio
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Interoperabilität zwischen Apache Iceberg und Apache Arrow
Hilfreichste kritische Bewertung
Snowflake
Hilfreichste positive Bewertung
Padmanesh N.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Dieses Feature ist hilfreich für den Benutzer, um die Knotengröße und Konfiguration je nach Bedarf zu erhöhen. Es ist nicht notwendig, auf die Bereitstellung von Hardware zu warten, wenn wir den Datensatz vergrößern. Snowflake bietet die Möglichkeit, die...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Internet
Meine Hauptenttäuschung war der Support. Wir hatten ein Problem, sobald wir einen Vertrag unterschrieben hatten, und es ging um die Abrechnung, die ohne Dringlichkeit verschoben zu werden schien und immer noch nicht abgeschlossen ist. So etwas hätte ich...
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Interoperabilität zwischen Apache Iceberg und Apache Arrow
Padmanesh N.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Dieses Feature ist hilfreich für den Benutzer, um die Knotengröße und Konfiguration je nach Bedarf zu erhöhen. Es ist nicht notwendig, auf die Bereitstellung von Hardware zu warten, wenn wir den Datensatz vergrößern. Snowflake bietet die Möglichkeit, die...
Verifizierter Benutzer in Internet
Meine Hauptenttäuschung war der Support. Wir hatten ein Problem, sobald wir einen Vertrag unterschrieben hatten, und es ging um die Abrechnung, die ohne Dringlichkeit verschoben zu werden schien und immer noch nicht abgeschlossen ist. So etwas hätte ich...
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist eine Dremio-Reflexion?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dremio
Eine Reflexion ist eine optimierte Materialisierung von Quelldaten oder einer Abfrage, ähnlich einer materialisierten Ansicht, die von einer bestehenden...Mehr erfahren
Dremio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Was ist der beste Weg, um Change Data Capture in Snowflake zu verwalten?
4 Kommentare
VT
Es könnte eine relevante Antwort von diesem Link geben.Mehr erfahren
Welches ist besser, Snowflake oder MySQL?
2 Kommentare
LH
Hängt von Ihren Bedürfnissen ab. MySQL ist Open Source/kostenlos. Es oder Postgres (eine andere Open Source-Datenbank) ist gut für nahezu jeden normalen...Mehr erfahren
Snowflake - wie man sich mit NodeJS mit Snowflake verbindet
2 Kommentare
DW
Hilft das? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeMehr erfahren
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