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Dremio
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Alle 3 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dremio in der Integration von Data Lakes mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet und nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datenquellen ermöglicht, während die Integrationsfähigkeiten von Rockset ebenfalls stark, aber etwas niedriger bei 9,0 liegen, was auf eine robustere Leistung von Dremio für Benutzer hinweist, die umfangreiche Data-Lake-Funktionalitäten benötigen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Dremio mit 9,1 bewertet wird, was es für Teams benutzerfreundlich macht, während Rockset mit einer Bewertung von 8,8 immer noch zugänglich ist, aber möglicherweise etwas mehr Aufwand erfordert, damit neue Benutzer sich effektiv zurechtfinden.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Datenkomprimierungsfähigkeiten von Dremio hervor, die mit 8,6 bewertet werden und zur Optimierung der Speicherkosten beitragen, während die Leistung von Rockset in diesem Bereich nicht explizit bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so effizient im Umgang mit Datenspeicherung ist.
- Benutzer auf G2 betonen, dass Rockset in der Qualität des Supports mit einer hohen Bewertung von 9,4 glänzt, was darauf hinweist, dass sich die Benutzer gut unterstützt fühlen, während die Supportqualität von Dremio mit 8,6 bewertet wird, was darauf hindeutet, dass sie zwar gut ist, aber möglicherweise nicht die Reaktionsfähigkeit und Effektivität des Support-Teams von Rockset erreicht.
- Rezensenten sagen, dass die Datenmanagement-Funktionen von Dremio, insbesondere bei der Datenmigration, mit 8,5 bewertet werden, was für Organisationen von Vorteil ist, die einen reibungslosen Datenübergang anstreben, während Rockset keine spezifische Bewertung für diese Funktion hat, was auf eine potenzielle Lücke in seinem Angebot hinweist.
- Benutzer berichten, dass die Leistung von Dremio bei der Abfrageverzögerung mit einer Bewertung von 8,9 beeindruckend ist und schnellere Datenabrufe ermöglicht, während die Abfrageverzögerung von Rockset mit 9,3 etwas höher bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise noch schnellere Antworten für Echtzeitanalysebedürfnisse bietet.
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Dremio vs Rockset
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dremio einfacher zu verwenden, einzurichten und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Verwaltung mit Rockset.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Rockset den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dremio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Rockset.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dremio gegenüber Rockset.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dremio
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Prototyping mit einer kostenlosen Stufe für immer beginnen.
- Geteilte virtuelle Instanz
- Native Datenkonnektoren, Client-Bibliotheken und SDKs
- Ingestion-Transformationen und Rollups
Kostenlose Testversion
Dremio
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Rockset
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
50
8.8
30
Einfache Bedienung
9.2
51
8.8
31
Einfache Einrichtung
8.4
45
7.8
6
Einfache Verwaltung
7.7
27
8.1
6
Qualität der Unterstützung
8.6
48
9.4
27
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
26
8.3
5
Produktrichtung (% positiv)
9.7
45
8.4
29
Funktionen
Datenmanagement
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten als Dienstleistung
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Architektur
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Indizierung von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Filter
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartezeit bei Abfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
18
Datenlatenz
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Verbinder
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
18
Skala
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
19
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
18
Konfiguration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Datenbank-Administration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
5
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.7
20
Nicht genügend Daten
Datenbank
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
9.3
16
Funktion nicht verfügbar
8.0
11
Funktion nicht verfügbar
Plattform
9.3
18
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Funktion nicht verfügbar
Verarbeitung
9.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Datentransformation
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
9.3
5
Verbindung
8.7
21
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
9.0
22
9.0
5
9.0
24
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
7.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
24
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
26
Funktion nicht verfügbar
7.7
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
20
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dremio und Rockset sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Dremio ist kategorisiert als Datenlagerhaus und Daten als Dienst (DaaS)
Rockset ist kategorisiert als Echtzeit-Analytik-Datenbank, Vektordatenbank, Zeitreihendatenbanken, und Datenbank als Dienst (DBaaS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dremio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Rockset
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
24.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Computersoftware
8.2%
Automotive
4.9%
Öl & Energie
3.3%
Andere
47.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.2%
Einzelhandel
10.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.5%
Computersoftware
10.5%
Computerspiele
10.5%
Andere
44.7%
Hilfreichste Bewertungen
Dremio
Hilfreichste positive Bewertung
rene d.
Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
mit Reflexionen werden Abfragen schnell ausgeführt. Funktionen mit einer Vielzahl von Datenformaten. Aussehen ist gut. Personalisierung ist ein Pluspunkt für mich.
Hilfreichste kritische Bewertung
Rockset
Hilfreichste positive Bewertung
karina f.
Verifizierter Benutzer in Personalwesen
Rockset ist ein vollständig verwalteter cloud-nativer Dienst, der unabhängig die Verarbeitung und Speicherung in der Cloud ermöglicht, die betriebliche Last mit Echtzeitanalysen für schnelle Abfragen von strukturierten und semi-strukturierten Datenbanken in...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Die Verbindung zu MongoDB hat sich nie so entwickelt, dass sie unsere erforderliche Leistung erfüllt.
rene d.
Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen
mit Reflexionen werden Abfragen schnell ausgeführt. Funktionen mit einer Vielzahl von Datenformaten. Aussehen ist gut. Personalisierung ist ein Pluspunkt für mich.
karina f.
Verifizierter Benutzer in Personalwesen
Rockset ist ein vollständig verwalteter cloud-nativer Dienst, der unabhängig die Verarbeitung und Speicherung in der Cloud ermöglicht, die betriebliche Last mit Echtzeitanalysen für schnelle Abfragen von strukturierten und semi-strukturierten Datenbanken in...
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Die Verbindung zu MongoDB hat sich nie so entwickelt, dass sie unsere erforderliche Leistung erfüllt.
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist eine Dremio-Reflexion?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dremio
Eine Reflexion ist eine optimierte Materialisierung von Quelldaten oder einer Abfrage, ähnlich einer materialisierten Ansicht, die von einer bestehenden...Mehr erfahren
Dremio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Wofür wird Rockset verwendet?
1 Kommentar
YV
Rockset ist eine Echtzeit-Indexierungsdatenbankplattform, die für schnelle und komplexe Abfragen großer Datenmengen ausgelegt ist. Sie wird für eine Vielzahl...Mehr erfahren
Rockset hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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