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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Datenvorbereitungs-Fähigkeiten, insbesondere mit seiner Drag-and-Drop-Oberfläche, die eine hohe Bewertung von 9,0 erhielt, hervorragend ist. Im Gegensatz dazu wird die ähnliche Funktion von DataRobot etwas niedriger bewertet, was darauf hindeutet, dass Benutzer Dataiku als intuitiver für die Datenvorbereitung empfinden.
  • Rezensenten erwähnen, dass DataRobot im Modelltraining glänzt, mit einer Bewertung von 9,0 für seine vorgefertigten Algorithmen, die es den Benutzern erleichtern, schnell maschinelle Lernmodelle zu implementieren. Dataiku hat ebenfalls starke Modelltrainingsfunktionen, aber Benutzer fühlen, dass die Angebote von DataRobot in diesem Bereich robuster sind.
  • G2-Benutzer heben die überlegenen Zusammenarbeits-/Workflow-Funktionen von Dataiku hervor, die mit 9,2 bewertet werden und Teamarbeit und Projektmanagement erleichtern. Im Vergleich dazu werden die Kollaborationstools von DataRobot als weniger effektiv angesehen, was die Produktivität des Teams beeinträchtigen könnte.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Generative KI-Fähigkeiten von DataRobot, insbesondere in KI-Textgenerierung und KI-Textzusammenfassung, beeindruckend sind, mit Bewertungen von 8,8 bzw. 8,3. Dataiku bietet zwar generative KI-Funktionen, erreicht jedoch nicht die Tiefe und Leistung, die DataRobot in diesem Bereich bietet.
  • Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Dataiku mit 8,5 bewertet wird, was höher ist als die 7,9 von DataRobot. Dies deutet darauf hin, dass sich Benutzer bei der Nutzung von Dataiku besser unterstützt fühlen, was für Organisationen, die auf rechtzeitige Unterstützung angewiesen sind, entscheidend sein kann.
  • Benutzer berichten, dass die Skalierbarkeits-Funktionen von DataRobot mit 8,5 hoch bewertet werden, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die wachsen möchten. Die Skalierbarkeit von Dataiku wird mit 7,8 niedriger bewertet, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise auf Herausforderungen stoßen, wenn ihre Datenanforderungen zunehmen.
Hervorgehobene Produkte

DataRobot vs Dataiku

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Dataiku zu machen.

  • DataRobot und Dataiku erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataiku.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber DataRobot.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
23
8.8
159
Einfache Bedienung
8.5
23
8.8
158
Einfache Einrichtung
7.0
11
8.1
121
Einfache Verwaltung
7.4
11
8.0
59
Qualität der Unterstützung
7.9
22
8.6
144
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
11
8.6
59
Produktrichtung (% positiv)
8.4
22
9.0
155
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.4
97
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
84
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
72
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
70
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
67
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
74
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
57
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
46
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
DataRobot
DataRobot
Dataiku
Dataiku
DataRobot und Dataiku sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen und Predictive Analytics
Einzigartige Kategorien
DataRobot
DataRobot hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
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DataRobot
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Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
54.2%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
16.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
29.2%
Dataiku
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
16.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
19.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
64.4%
Branche der Bewerter
DataRobot
DataRobot
Computersoftware
20.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Telekommunikation
8.3%
herstellungs-
4.2%
Einzelhandel
4.2%
Andere
50.0%
Dataiku
Dataiku
Finanzdienstleistungen
15.3%
Pharmaka
8.0%
Einzelhandel
6.1%
herstellungs-
5.5%
Versicherung
5.5%
Andere
59.5%
Hilfreichste Bewertungen
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LA
Luiz A.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Ich leite ein schnell wachsendes Start-up, das sich auf die Bereitstellung von KI-Diensten für den Einzelhandelssektor konzentriert. Unsere Spezifikationen erfordern die Entwicklung, Veröffentlichung und Verwaltung vieler ML-Modelle, wie z.B....

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Verifizierter Benutzer
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Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement

Mag nichts nicht. Es ist ein okayes Produkt.

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Dataiku
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Beratung

Einfach zwischen Klicken und Codieren zu wechseln, plus Unterstützung für SQL, Python und R. Der Kundensupport ist hervorragend - sie kennen das Produkt wirklich gut und sind sehr reaktionsschnell.

Hilfreichste kritische Bewertung
JF
Jason F.
Verifizierter Benutzer in Pharmazeutika

So sehr ich schätze, wie zugänglich und funktionsreich Dataiku ist, gibt es Momente, in denen sich seine Flexibilität wie ein zweischneidiges Schwert anfühlt. Einige Anwendungsfälle werden aufgrund der sehr komplexen Rezeptlogik überraschend kompliziert,...

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Diskussionen
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Kann ich externe Bibliotheken mit meinen Algorithmen verwenden?
1 Kommentar
Craig P.
CP
Ja, das können Sie. Algorithmia verfügt über vollständige Paketverwaltungsfunktionen, die in die Plattform integriert sind.Mehr erfahren
Wie viel kostet die Nutzung von Algorithmia?
1 Kommentar
Craig P.
CP
Sie können mit Algorithmia Teams für nur 299 $/Monat beginnen.Mehr erfahren
Ich habe einen Fehler in einem Algorithmus gefunden oder er liefert nicht die erwarteten Ergebnisse, was kann ich tun?
1 Kommentar
Craig P.
CP
Wenn Sie ein Algorithmia Enterprise-Benutzer sind, kontaktieren Sie Ihr Account-Team für eine sofortige Antwort. Für Teams, während Sie auf der Plattform...Mehr erfahren
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Dataiku Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
Pauline B.
PB
Hallo, DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
Pauline B.
PB
Hallo, Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Wie schneidet Dataiku im Vergleich zu konkurrierenden Produkten ab?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataiku
Die beste Wahl hängt normalerweise von Ihrer Einrichtung, Ihren Bedürfnissen und Anwendungsfällen ab; viele unserer Kunden sind jedoch zu Dataiku gewechselt,...Mehr erfahren