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Dataiku und Microsoft Fabric vergleichen 
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Dataiku
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Alle 3 Preispläne durchsuchenMicrosoft Fabric
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Erfahren Sie mehr über Microsoft FabricZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku im Data Mining mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen hervorhebt. Im Gegensatz dazu hat Microsoft Fabric, obwohl stark, eine etwas niedrigere Bewertung in diesem Bereich, was darauf hindeutet, dass Dataiku möglicherweise eine umfassendere Suite von Tools für Data-Mining-Aufgaben bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Microsoft Fabric im Bereich Modellentwicklung glänzt, insbesondere mit seinen vorgefertigten Algorithmen, die mit 8,9 bewertet werden und es den Benutzern ermöglichen, schnell maschinelle Lernmodelle zu implementieren. Dataiku schneidet in diesem Bereich ebenfalls gut ab, aber die Benutzer empfinden die Angebote von Microsoft Fabric als benutzerfreundlicher für eine schnelle Bereitstellung.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenvorbereitungsfunktionen von Dataiku, einschließlich seiner Drag-and-Drop-Oberfläche, die mit 9,0 bewertet wird, es nicht-technischen Benutzern erleichtern, Daten zu manipulieren. Im Gegensatz dazu erhält die Oberfläche von Microsoft Fabric, obwohl funktional, nicht das gleiche Maß an Lob für Benutzerfreundlichkeit.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Microsoft Fabric ein herausragendes Merkmal ist, mit einer Bewertung von 9,1, was es für Unternehmen geeignet macht, die ihre Datenoperationen ausbauen möchten. Dataiku erzielt ebenfalls gute Ergebnisse in der Skalierbarkeit mit 9,0, aber die Benutzer empfinden, dass Microsoft Fabric einen leichten Vorteil bei der effizienten Handhabung größerer Datensätze hat.
- Rezensenten sagen, dass die Qualität des Supports von Dataiku mit 8,5 bewertet wird, wobei viele Benutzer die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft des Support-Teams schätzen. Im Vergleich dazu erzielt Microsoft Fabric eine höhere Bewertung von 9,0, was auf eine günstigere Erfahrung für Benutzer hinweist, die Unterstützung suchen.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen starke Integrationsfähigkeiten bieten, aber die Integration von Microsoft Fabric mit Hadoop und Spark wird besonders für ihre Nahtlosigkeit hervorgehoben und mit 9,0 bewertet. Dataiku unterstützt diese Integrationen ebenfalls, erhält jedoch nicht das gleiche Maß an Anerkennung für Benutzerfreundlichkeit in diesem Kontext.
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Dataiku vs Microsoft Fabric
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Microsoft Fabric den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dataiku.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Microsoft Fabric.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Microsoft Fabric gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
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Kostenlos
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Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
Microsoft Fabric
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
Microsoft Fabric
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
159
9.3
16
Einfache Bedienung
8.8
158
9.0
16
Einfache Einrichtung
8.1
121
9.0
5
Einfache Verwaltung
8.0
59
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.6
144
9.1
16
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
59
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.0
155
10.0
16
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
15
8.9
14
8.7
15
8.7
14
8.6
15
8.7
14
8.9
15
8.8
14
9.0
15
9.0
14
Einsatz
7.8
12
8.9
14
8.5
13
9.2
14
8.5
13
9.0
14
8.8
13
9.0
14
8.8
13
9.2
14
Management
7.6
13
8.6
13
8.5
13
8.7
14
8.3
13
8.8
13
7.8
13
8.8
13
Transaktionen
8.5
13
8.8
14
8.3
13
8.8
14
8.8
13
8.9
14
Management
7.5
12
8.6
14
8.5
13
8.6
13
7.9
13
8.5
13
Generative KI
8.3
6
8.3
12
8.3
6
8.5
12
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.6
84
Nicht genügend Daten
system
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
72
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.2
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.2
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
46
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und Microsoft Fabric sind kategorisiert als MLOps-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Microsoft Fabric hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Microsoft Fabric
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.3%
Pharmaka
8.0%
Einzelhandel
6.1%
herstellungs-
5.5%
Versicherung
5.5%
Andere
59.5%
Bildungsmanagement
18.8%
herstellungs-
12.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Elektro-/Elektronikfertigung
12.5%
Beratung
6.3%
Andere
37.5%
Hilfreichste Bewertungen
Dataiku
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Dataiku ist benutzerfreundlich und leicht zu erlernen. Man kann viele Datenressourcen in eine einfache Plattform integrieren. Ich nutze dies häufig in der Datenanalyse in meinem Unternehmen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Satish M.
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Es ist in der Branche sehr verbreitet und es gibt über 400 Plattformen.
Microsoft Fabric
Hilfreichste positive Bewertung
Kavitha V.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
ich habe es hauptsächlich für Power BI verwendet. es ist bequemer zu benutzen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Muhammed M.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Es ist manchmal schwierig, mit nicht-Microsoft-Technologien zu verwenden. Es ist komplex zu verstehen für neue Benutzer. Cloud hat manchmal Zugangsprobleme.
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Dataiku ist benutzerfreundlich und leicht zu erlernen. Man kann viele Datenressourcen in eine einfache Plattform integrieren. Ich nutze dies häufig in der Datenanalyse in meinem Unternehmen.
Kavitha V.
Verifizierter Benutzer in Bildungsmanagement
ich habe es hauptsächlich für Power BI verwendet. es ist bequemer zu benutzen.
Satish M.
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Es ist in der Branche sehr verbreitet und es gibt über 400 Plattformen.
Muhammed M.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Es ist manchmal schwierig, mit nicht-Microsoft-Technologien zu verwenden. Es ist komplex zu verstehen für neue Benutzer. Cloud hat manchmal Zugangsprobleme.
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Wie schneidet Dataiku im Vergleich zu konkurrierenden Produkten ab?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataiku
Die beste Wahl hängt normalerweise von Ihrer Einrichtung, Ihren Bedürfnissen und Anwendungsfällen ab; viele unserer Kunden sind jedoch zu Dataiku gewechselt,...Mehr erfahren
Microsoft Fabric hat keine Diskussionen mit Antworten
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