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Dataiku und H2O vergleichen 
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Dataiku
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Alle 3 Preispläne durchsuchenH2O
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Erfahren Sie mehr über H2OZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in der Datenvorbereitung mit seinen robusten Data Wrangling-Fähigkeiten hervorragend abschneidet und eine Bewertung von 8,4 erhält, während H2O mit einer besseren Sprachunterstützung von 9,0 punktet, was es vielseitiger für Benutzer macht, die mit mehreren Programmiersprachen arbeiten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Drag-and-Drop-Oberfläche von Dataiku sehr intuitiv ist und eine Bewertung von 9,0 erhält, was die Benutzererfahrung verbessert, während die Drag-and-Drop-Funktionalität von H2O mit 8,3 niedriger bewertet wird, was auf eine weniger benutzerfreundliche Erfahrung hinweist.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Modelltrainingsfähigkeiten von Dataiku beeindruckend sind und eine Bewertung von 9,0 erhalten, aber H2O erreicht mit einer Bewertung von 9,2 eine ähnliche Leistung, was seine starke Leistung in der Modellentwicklung und im Training zeigt.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Berichtsfunktionen von Dataiku, insbesondere das WYSIWYG-Berichtdesign, eine Bewertung von 8,6 erhalten und eine nahtlose Erfahrung bei der Erstellung von Berichten bieten, während die Berichtserstellung von H2O mit 8,3 etwas niedriger bewertet wird, was auf Verbesserungsbedarf hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass H2O in der Skalierbarkeit glänzt und eine Bewertung von 8,6 erhält, was es zu einer besseren Wahl für Organisationen macht, die ein schnelles Wachstum erwarten, während die Skalierbarkeit von Dataiku mit 8,3 bewertet wird, was für größere Unternehmen eine Überlegung sein könnte.
- Benutzer sagen, dass die Community-Unterstützung und die Qualität der Dokumentation von Dataiku stark sind und zu einer besseren Benutzererfahrung beitragen, während die Dokumentation von H2O als verbesserungsbedürftig angesehen wird, was neuen Benutzern das Navigieren auf der Plattform erschweren könnte.
Hervorgehobene Produkte
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Dataiku vs H2O
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten H2O einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung und das Geschäftemachen mit Dataiku insgesamt.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Dataiku den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als H2O.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter H2O.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dataiku gegenüber H2O.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Kostenlos
3 Users
Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
H2O
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Dataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
H2O
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
159
8.0
15
Einfache Bedienung
8.8
158
9.0
14
Einfache Einrichtung
8.1
121
7.8
6
Einfache Verwaltung
8.0
59
8.3
6
Qualität der Unterstützung
8.6
144
8.8
13
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
59
8.3
5
Produktrichtung (% positiv)
9.0
155
6.4
13
Funktionen
Berichte
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.6
84
8.5
10
system
8.6
73
8.5
8
8.3
72
9.0
8
8.5
76
8.8
7
Modellentwicklung
8.4
76
8.3
8
8.8
75
8.3
8
8.6
76
9.4
8
8.5
75
9.2
8
Modellentwicklung
8.6
73
9.0
8
8.3
75
9.0
8
8.5
75
9.0
8
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
72
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
70
9.0
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
67
9.0
5
Einsatz
8.2
72
8.1
6
8.3
75
8.0
5
8.3
74
8.6
6
Einsatz
8.2
67
6.9
6
8.3
68
7.0
5
8.3
68
8.6
6
Generative KI
8.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Künstliches Neuronales Netzwerk22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Core Functionality - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Data Handling - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Performance - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Usability - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Advanced Features - Artificial Neural Network
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Künstliches Neuronales Netzwerk
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
8.7
25
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Nicht genügend Daten verfügbar
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.2
34
8.1
6
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
8.3
5
Datenanalyse
8.5
36
8.7
5
8.8
36
8.0
5
Entscheidungsfindung
8.6
34
9.0
5
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
8.3
5
8.6
35
7.0
5
Generative KI
8.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.8
46
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.5
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
40
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
43
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.1
41
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
40
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Dataiku und H2O sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Predictive Analytics, und Generative KI-Infrastruktur
Einzigartige Kategorien
Dataiku ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Analyseplattformen, MLOps-Plattformen, Maschinelles Lernen, AWS-Marktplatz, und Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)
H2O ist kategorisiert als Künstliches Neuronales Netzwerk
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
H2O
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
15.3%
Pharmaka
8.0%
Einzelhandel
6.1%
herstellungs-
5.5%
Versicherung
5.5%
Andere
59.5%
Finanzdienstleistungen
13.6%
Einzelhandel
9.1%
forschung
9.1%
Marketing und Werbung
9.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
Andere
50.0%
Hilfreichste Bewertungen
Dataiku
Hilfreichste positive Bewertung
oshin p.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Skalierbarkeit, Verfügbarkeit verschiedener Vorverarbeitungsschritte/Algorithmen. Und auch die Flexibilität, die Algorithmusparameter anzupassen, ist wirklich hilfreich und nützlich.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf
Skaliert nicht gut für eine größere Anzahl von Benutzern.
H2O
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Es ist eine großartige Plattform mit der R-Bibliothek. Bibliotheksfunktionen haben uns Zeit gespart.
Hilfreichste kritische Bewertung
Laurry P.
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke
Einige Fehler und Verlangsamungen, die sehr störend sind.
oshin p.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Skalierbarkeit, Verfügbarkeit verschiedener Vorverarbeitungsschritte/Algorithmen. Und auch die Flexibilität, die Algorithmusparameter anzupassen, ist wirklich hilfreich und nützlich.
Verifizierter Benutzer in Einzelhandel
Es ist eine großartige Plattform mit der R-Bibliothek. Bibliotheksfunktionen haben uns Zeit gespart.
Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf
Skaliert nicht gut für eine größere Anzahl von Benutzern.
Laurry P.
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke
Einige Fehler und Verlangsamungen, die sehr störend sind.
Top-Alternativen
Diskussionen
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Wie schneidet Dataiku im Vergleich zu konkurrierenden Produkten ab?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataiku
Die beste Wahl hängt normalerweise von Ihrer Einrichtung, Ihren Bedürfnissen und Anwendungsfällen ab; viele unserer Kunden sind jedoch zu Dataiku gewechselt,...Mehr erfahren
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