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Databricks Data Intelligence Platform und Red Hat OpenShift Data Science vergleichen

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Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(609)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (46.8% der Bewertungen)
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Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Sternebewertung
(25)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (44.0% der Bewertungen)
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Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Red Hat OpenShift Data Science
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was eine nahtlose Integration und Analyse großer Datensätze ermöglicht, während Red Hat OpenShift Data Science mit 8,9 etwas niedriger bewertet wird, was auf eine weniger robuste Fähigkeit in diesem Bereich hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Red Hat OpenShift Data Science eine überlegene Sprachunterstützung mit einer Bewertung von 9,1 im Vergleich zu Databricks' 8,5 bietet, was es zu einer besseren Wahl für Teams macht, die mit verschiedenen Programmiersprachen arbeiten.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass Databricks in der Model Registry-Funktionalität glänzt und eine Bewertung von 8,9 erhält, was eine bessere Verwaltung von Machine-Learning-Modellen ermöglicht, während Red Hat mit einer etwas niedrigeren Bewertung von 8,6 weniger umfassende Modellverwaltungsfunktionen bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Red Hat OpenShift Data Science mit seiner Drag and Drop-Funktion ein benutzerfreundlicheres Erlebnis bietet und eine Bewertung von 8,8 erhält, verglichen mit Databricks' Bewertung von 7,5, was darauf hindeutet, dass Red Hat für neue Benutzer einfacher zu navigieren ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Bereich Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 einen starken Vorteil hat, was für Organisationen, die Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren müssen, entscheidend ist, während Red Hats Bewertung von 8,9 zeigt, dass es wettbewerbsfähig, aber nicht ganz so stark ist.
  • Benutzer sagen, dass Red Hat OpenShift Data Science im Bereich Automatisierte Workflows mit einer Bewertung von 8,9 hervorragend abschneidet, was die Produktivität durch die Straffung von Prozessen erhöht, während Databricks mit 8,8 bewertet wird, was auf eine etwas weniger effiziente Workflow-Automatisierungsfähigkeit hinweist.
Hervorgehobene Produkte

Databricks Data Intelligence Platform vs Red Hat OpenShift Data Science

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Red Hat OpenShift Data Science.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Red Hat OpenShift Data Science gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
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Red Hat OpenShift Data Science
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Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Red Hat OpenShift Data Science
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
495
8.8
23
Einfache Bedienung
8.8
504
8.5
23
Einfache Einrichtung
8.7
377
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
162
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.7
470
8.6
21
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
484
10.0
23
Funktionen
8.2
89
Nicht genügend Daten
Verwaltung
8.7
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.9
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
81
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
71
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
170
Nicht genügend Daten
Management
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
196
8.7
23
system
8.9
169
8.9
22
8.7
164
9.1
23
8.1
165
8.7
23
Modellentwicklung
8.7
172
8.8
23
7.9
178
8.8
23
8.3
175
8.7
23
8.6
177
8.6
23
Modellentwicklung
8.4
163
8.5
22
8.6
167
8.6
22
8.5
165
8.8
23
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
164
8.5
22
8.5
169
8.3
20
8.2
161
8.6
20
8.2
163
8.3
20
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
152
8.8
22
8.4
150
8.6
20
8.4
150
8.6
20
8.5
152
8.7
21
Einsatz
8.5
167
8.6
22
8.7
170
8.8
22
9.0
174
8.5
22
Einsatz
8.5
157
8.8
23
8.7
163
8.7
23
8.8
161
8.6
23
Generative KI
8.3
81
8.3
5
8.5
81
8.7
5
7.6
80
8.7
5
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
180
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
63
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
221
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.2
191
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
207
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
203
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
232
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Databricks Data Intelligence Platform und Red Hat OpenShift Data Science sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
16.4%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
36.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
46.8%
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
20.0%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
44.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
36.0%
Branche der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.7%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.1%
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Marktforschung
32.0%
Marketing und Werbung
20.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
8.0%
Computersoftware
8.0%
Transport/LKW/Eisenbahn
4.0%
Andere
28.0%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
AZ
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation

Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...

Hilfreichste kritische Bewertung
Aleksandr P.
AP
Aleksandr P.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen

Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...

Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science
Hilfreichste positive Bewertung
Margaret Z.
MZ
Margaret Z.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung

Ich liebe dieses Instrument, weil diese Plattform automatische Lernwerkzeuge und Modelle für Prototypen von Studienmodellen schnell bereitstellt und sie auf die Daten Ihrer Organisation anwendet, es ist eine Cloud-Anwendungscontainerplattform, die es Ihnen...

Hilfreichste kritische Bewertung
Top-Alternativen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery hinzufügen
Qubole
Qubole
Qubole hinzufügen
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science Alternativen
IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai hinzufügen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Diskussionen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
Bhupendra R.
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
Shubham A.
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science Diskussionen
Monty der Mungo weint
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