Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...
Ich liebe dieses Instrument, weil diese Plattform automatische Lernwerkzeuge und Modelle für Prototypen von Studienmodellen schnell bereitstellt und sie auf die Daten Ihrer Organisation anwendet, es ist eine Cloud-Anwendungscontainerplattform, die es Ihnen...
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Ich liebe dieses Instrument, weil diese Plattform automatische Lernwerkzeuge und Modelle für Prototypen von Studienmodellen schnell bereitstellt und sie auf die Daten Ihrer Organisation anwendet, es ist eine Cloud-Anwendungscontainerplattform, die es Ihnen...
Der größte Schwachpunkt der Lakehouse-Plattform ist ihre Geschwindigkeit. Sie erfüllt nicht die versprochene Leistung. Darüber hinaus ist die Databricks-Benutzeroberfläche nicht benutzerfreundlich. Es fühlt sich an wie eine Smartphone-App. Auf der...