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Databricks Data Intelligence Platform
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(608)4.6 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Qubole in Datenaufnahme & -aufbereitung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für diejenigen macht, die robuste Datenvorbereitungsmöglichkeiten benötigen. Im Gegensatz dazu wird Databricks, obwohl es mit 8,8 immer noch stark ist, für seine Data Lake-Fähigkeiten mit 9,1 bewertet, was laut Rezensenten besonders vorteilhaft für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Quboles Managed Service-Funktion eine beeindruckende Bewertung von 9,0 erhält, was auf eine nahtlose Erfahrung für Benutzer hinweist, die eine unkomplizierte Cloud-Verwaltung suchen. Databricks hat jedoch in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,4, was einige Benutzer dazu veranlasst, zu glauben, dass Qubole ein benutzerfreundlicheres Managed Service-Erlebnis bietet.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Databricks in Machine Learning Services glänzt, insbesondere in Natural Language Processing mit einer Bewertung von 8,5, was laut Rezensenten für Unternehmen, die sich auf KI-gesteuerte Einblicke konzentrieren, unerlässlich ist. Qubole, obwohl kompetent, erzielt in derselben Kategorie mit 8,2 eine etwas niedrigere Bewertung, was auf eine potenzielle Lücke für Benutzer hinweist, die fortschrittliche Machine-Learning-Fähigkeiten priorisieren.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Quboles Datenqualitätsmanagement-Funktionen robust sind und mit 8,5 bewertet werden, was laut Rezensenten dazu beiträgt, eine hohe Datenintegrität aufrechtzuerhalten. Im Vergleich dazu erzielt Databricks in Datenqualität eine Bewertung von 8,6, aber einige Benutzer erwähnen, dass Quboles Tools intuitiver für das Management von Datenqualitätsproblemen sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks überlegene Zusammenarbeit-Tools bietet, die mit 8,7 bewertet werden, was laut Benutzern die Teamarbeit und das Projektmanagement verbessert. Qubole, mit einer Bewertung von 8,3, wird in diesem Bereich als weniger effektiv angesehen, was einige Benutzer dazu veranlasst, Databricks für kollaborative Projekte zu bevorzugen.
- Benutzer berichten, dass Quboles Einfachheit der Einrichtung mit 7,6 bewertet wird, was einige Rezensenten im Vergleich zu Databricks' Bewertung von 8,4 als weniger günstig empfinden. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Benutzer mit Databricks möglicherweise einen reibungsloseren Onboarding-Prozess erleben, was es zu einer besseren Option für Teams macht, die schnell starten möchten.
Hervorgehobene Produkte
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(42)
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(169)
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Databricks Data Intelligence Platform vs Qubole
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Databricks Data Intelligence Platform zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Qubole.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Qubole.
Preisgestaltung
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Databricks Data Intelligence Platform
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Freier Zugang zu Qubole für 30 Tage, um Datenpipelines zu erstellen, maschinelles Lernen in die Produktion zu bringen und jeden Datentyp aus jeder Datenquelle zu analysieren.
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Databricks Data Intelligence Platform
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Qubole
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
494
8.4
211
Einfache Bedienung
8.8
503
7.8
212
Einfache Einrichtung
8.7
376
7.6
60
Einfache Verwaltung
8.3
162
7.6
58
Qualität der Unterstützung
8.7
469
7.9
177
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
8.1
61
Produktrichtung (% positiv)
9.6
483
7.1
208
Funktionen
Verwaltung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
195
8.3
7
system
8.8
168
9.0
7
8.7
163
8.6
6
8.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
171
7.9
7
7.9
177
6.7
5
8.3
174
8.0
5
8.6
176
8.1
6
Modellentwicklung
8.4
162
7.7
5
8.7
166
8.0
5
8.5
164
8.3
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
8.0
5
Einsatz
8.5
166
9.0
5
8.7
169
8.3
6
9.0
173
8.8
7
Einsatz
8.5
156
8.6
7
8.7
162
8.1
6
8.8
160
9.5
7
Generative KI
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
202
8.0
64
8.9
208
8.4
83
9.3
209
8.3
79
Integrationen
8.2
191
8.6
81
9.2
211
8.6
87
Plattform
9.0
204
8.3
72
8.8
207
8.3
82
9.2
211
8.6
87
Verarbeitung
9.0
204
8.5
85
9.0
203
8.3
82
Datentransformation
8.8
210
8.0
119
|
Verifizierte Funktion
9.0
217
8.8
10
|
Verifizierte Funktion
Verbindung
8.6
193
8.8
107
|
Verifizierte Funktion
9.2
216
8.6
123
|
Verifizierte Funktion
9.0
208
8.3
108
|
Verifizierte Funktion
9.2
216
8.5
113
|
Verifizierte Funktion
Transaktionen
8.4
214
7.0
104
|
Verifizierte Funktion
8.8
209
7.8
116
|
Verifizierte Funktion
8.6
198
7.2
75
|
Verifizierte Funktion
8.6
196
7.8
69
|
Verifizierte Funktion
9.3
211
8.8
11
|
Verifizierte Funktion
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Qubole sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Datenlagerhaus, und Datenverwaltung
Qubole ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Qubole
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Computersoftware
19.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.3%
Marketing und Werbung
12.2%
Internet
6.8%
Freizeit, Reisen & Tourismus
4.2%
Andere
43.0%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
Qubole
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
einfach zu verwendende Funktionssets, schöne Integrationen
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wenn eine neue Funktion veröffentlicht wird (wie die Werkbank oder die neue Beta-Notebook-Oberfläche), bleiben sie sehr lange in der Beta-Phase. Außerdem habe ich bei diesen beiden speziellen Oberflächen einige grundlegende Fehler erlebt, die jemand...
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Verifizierter Benutzer in Öl & Energie
einfach zu verwendende Funktionssets, schöne Integrationen
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wenn eine neue Funktion veröffentlicht wird (wie die Werkbank oder die neue Beta-Notebook-Oberfläche), bleiben sie sehr lange in der Beta-Phase. Außerdem habe ich bei diesen beiden speziellen Oberflächen einige grundlegende Fehler erlebt, die jemand...
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um externe Spark-Pakete in Qubole-Notebooks zu übergeben?
2 Kommentare
RR
Es bietet Klarheit über Finanzdaten, die auf Geschäftsebene bei der Expansion und Kostensenkung helfen, um Apex und Opex sowie Budgetierungsperspektiven zu...Mehr erfahren
Wie integriere ich mehr Diagramme oder Grafiken in Qubole Notebooks in SQL für eine schnelle Visualisierung?
2 Kommentare
RR
Wir können ein Schema erstellen, indem wir Postman und mehrere Diagramme verwenden, die bei der Analyse der Daten und der Klarheit über die...Mehr erfahren
Wie wird Qubole die Kubernetes-Welle in der Big-Data-Verarbeitung überleben?
1 Kommentar
JV
Qubole unterstützt Kubernetes für seine Steuerungsebene – es wurde im April 2019 während der Google Next '19 Konferenz angekündigt.Mehr erfahren
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