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Unternehmen mittlerer Größe (37.5% der Bewertungen)
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Databricks Data Intelligence Platform
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(608)4.6 von 5
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Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformPalantir Gotham
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(10)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über Palantir GothamZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Palantir Gotham mit 8,9 etwas niedriger bewertet wird, was auf eine begrenztere Integrationsfähigkeit hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Palantir Gotham im Bereich Datenverwaltung mit einer Bewertung von 8,6 glänzt und robuste Funktionen für Datenmaskierung und Compliance-Management bietet, während Databricks in diesem Bereich mit 8,4 etwas niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so umfassend in den Verwaltungsfunktionen ist.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Databricks überlegene Echtzeitanalyse-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,5 bietet, was für Unternehmen, die sofortige Einblicke benötigen, entscheidend ist, während Palantir Gotham eine vergleichbare Bewertung von 8,4 hat, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so reaktionsschnell in der Echtzeitdatenverarbeitung ist.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Palantir Gotham eine benutzerfreundlichere Erfahrung mit einer Benutzerfreundlichkeit-Bewertung von 9,0 bietet, verglichen mit Databricks mit 8,7, was darauf hindeutet, dass Gotham für neue Benutzer möglicherweise einfacher zu navigieren und effektiv zu nutzen ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Bereich Modellentwicklung mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, insbesondere in Modelltraining und vorgefertigten Algorithmen, die für Datenwissenschaftler unerlässlich sind, während Palantir Gotham mit 8,6 etwas niedriger bewertet wird, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht so viele fortschrittliche Funktionen für die Modellentwicklung bietet.
- Benutzer sagen, dass Databricks einen starken Vorteil in der Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 9,1 hat, was es für Unternehmen mit wachsenden Datenanforderungen geeignet macht, während Palantir Gotham ebenfalls gut abschneidet mit einer Bewertung von 8,9, aber möglicherweise nicht so effizient für größere Datensätze skaliert.
Hervorgehobene Produkte
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Databricks Data Intelligence Platform vs Palantir Gotham
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Palantir Gotham den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks Data Intelligence Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Palantir Gotham.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Palantir Gotham gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarPalantir Gotham
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Palantir Gotham
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Erfüllt die Anforderungen
8.9
494
9.4
6
Einfache Bedienung
8.8
503
9.0
5
Einfache Einrichtung
8.7
376
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.3
162
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.7
469
9.4
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
483
10.0
7
Funktionen
Verwaltung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
195
Nicht genügend Daten
system
8.8
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
176
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datengeflecht
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Stammdatenverwaltung (MDM)10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.8
221
Nicht genügend Daten
Datenbank
8.7
202
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationen
8.2
191
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
207
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung
9.0
204
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
203
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
232
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Palantir Gotham sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenlagerhaus, und Datenverwaltung
Palantir Gotham ist kategorisiert als Stammdatenverwaltung (MDM), Predictive Analytics, Datengeflecht, Big-Data-Integrationsplattformen, und iPaaS
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Palantir Gotham
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Computersoftware
37.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
12.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
12.5%
Beziehungen zur Regierung
12.5%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
12.5%
Andere
12.5%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investmentbanking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Palantir Gotham
Hilfreichste positive Bewertung
vimal k.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Die Analyse und Integration von Echtzeitdaten hilft, die beste Entscheidung für das Wachstum des Unternehmens zu treffen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Regierungsbeziehungen
Nach meiner Erfahrung als Verbraucher und Forscher wird seine Funktionalität durch den Internetzugang eingeschränkt.
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
vimal k.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Die Analyse und Integration von Echtzeitdaten hilft, die beste Entscheidung für das Wachstum des Unternehmens zu treffen.
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investmentbanking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Verifizierter Benutzer in Regierungsbeziehungen
Nach meiner Erfahrung als Verbraucher und Forscher wird seine Funktionalität durch den Internetzugang eingeschränkt.
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Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
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Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Palantir Gotham hat keine Diskussionen mit Antworten
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