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Databricks Data Intelligence Platform
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(608)4.6 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 8,7 hervorragend abschneidet, während der Oracle Big Data Cloud Service mit 7,4 zurückfällt. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche von Databricks die Daten-Workflows vereinfacht und es den Teams erleichtert, effektiv zusammenzuarbeiten.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks im Workflow-Management mit einer Bewertung von 9,3 glänzt, verglichen mit Oracles 8,0. Benutzer auf G2 schätzen die nahtlose Integration verschiedener Datenprozesse, die eine effizientere Projektausführung ermöglicht.
- G2-Benutzer heben die überlegenen Datenherkunfts-Fähigkeiten von Databricks hervor, die mit 8,8 bewertet werden und klare Einblicke in Datenumwandlungen bieten. Im Gegensatz dazu weist Oracles Bewertung von 8,0 auf einen weniger umfassenden Ansatz hin, was zu Bedenken hinsichtlich der Nachverfolgung von Datenänderungen führt.
- Benutzer sagen, dass Databricks bessere Modellregister-Funktionen mit einer Bewertung von 8,9 bietet, was die Verwaltung von maschinellen Lernmodellen erleichtert. Oracles Bewertung von 8,2 deutet darauf hin, dass seine Modellverwaltungsfähigkeiten möglicherweise nicht so robust sind, was die Fähigkeit der Benutzer beeinträchtigen könnte, Modelle effektiv zu verfolgen und bereitzustellen.
- Rezensenten erwähnen, dass die Produktentwicklung von Databricks mit 9,4 hoch bewertet wird, was auf ein starkes Vertrauen in die zukünftige Entwicklung hinweist. Im Gegensatz dazu wirft Oracles Bewertung von 4,8 Bedenken hinsichtlich seiner langfristigen Lebensfähigkeit und Innovation im Big-Data-Bereich auf.
- Benutzer berichten, dass Databricks in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Oracles Bewertung von 8,9 zeigt, dass es immer noch wettbewerbsfähig, aber etwas weniger effektiv ist. Rezensenten schätzen die Fähigkeit von Databricks, sich nahtlos mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, was die allgemeine Datenzugänglichkeit verbessert.
Hervorgehobene Produkte
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Rencore Governance
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Databricks Data Intelligence Platform vs Oracle Big Data Cloud Service
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Oracle Big Data Cloud Service.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Oracle Big Data Cloud Service.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarOracle Big Data Cloud Service
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Oracle Big Data Cloud Service
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
494
8.7
10
Einfache Bedienung
8.8
503
7.4
9
Einfache Einrichtung
8.7
376
7.0
5
Einfache Verwaltung
8.3
162
8.3
5
Qualität der Unterstützung
8.7
469
7.7
8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
9.6
483
4.8
9
Funktionen
Verwaltung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
195
Nicht genügend Daten
system
8.8
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
176
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
202
8.7
5
8.9
208
8.3
7
9.3
209
Funktion nicht verfügbar
Integrationen
8.2
191
8.3
6
9.2
211
9.3
5
Plattform
9.0
204
8.7
5
8.8
207
8.1
6
9.2
211
9.3
5
Verarbeitung
9.0
204
8.7
5
9.0
203
8.3
6
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
232
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Oracle Big Data Cloud Service sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Datenverwaltung
Oracle Big Data Cloud Service hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Oracle Big Data Cloud Service
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.4%
Finanzdienstleistungen
15.4%
Computersoftware
15.4%
Telekommunikation
7.7%
Halbleiter
7.7%
Andere
38.5%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investmentbanking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Oracle Big Data Cloud Service
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Mit der Oracle-Datenbank können wir eine große Menge an Kundendaten speichern und jederzeit schnell darauf zugreifen. Sie unterstützt alle Funktionen und Joins, und ihre Debugging-Technik ist großartig. Sie verfügt über PL/SQL, was sie zuverlässiger und...
Hilfreichste kritische Bewertung
Wugang X.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Abstimmung erfordert viel Entwicklung und Neugestaltung.
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
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Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Mit der Oracle-Datenbank können wir eine große Menge an Kundendaten speichern und jederzeit schnell darauf zugreifen. Sie unterstützt alle Funktionen und Joins, und ihre Debugging-Technik ist großartig. Sie verfügt über PL/SQL, was sie zuverlässiger und...
Reeham N.
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Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Wugang X.
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Abstimmung erfordert viel Entwicklung und Neugestaltung.
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Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Oracle Big Data Cloud Service hat keine Diskussionen mit Antworten
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