Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
- Startseite
- ...
- Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme
- Databricks Data Intelligence Platform
- Google Cloud Dataflow
- Databricks Data Intelligence Platform-vs-Google Cloud Dataflow
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud Dataflow vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (46.9% der Bewertungen)
Unternehmen (40.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Databricks Data Intelligence Platform
Sternebewertung
(608)4.6 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (46.9% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformGoogle Cloud Dataflow
Sternebewertung
(59)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.4% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Google Cloud DataflowZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich der Datenverarbeitung mit einer Bewertung von 9,7 hervorragend abschneidet, während Google Cloud Dataflow, obwohl stark, in diesem Bereich etwas niedriger bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die Fähigkeit von Databricks, große Datensätze effizient zu verarbeiten, ein bedeutender Vorteil für Anwendungen auf Unternehmensebene ist.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks überlegene Integrationsfähigkeiten bietet und mit 9,2 im Vergleich zu Google Cloud Dataflow mit 8,9 bewertet wird. Benutzer auf G2 heben die nahtlose Integration mit Spark und Hadoop als ein Schlüsselelement hervor, das ihre Daten-Workflows verbessert.
- Benutzer sagen, dass die Echtzeitverarbeitungsfähigkeiten beider Plattformen beeindruckend sind, wobei Databricks mit 9,5 und Google Cloud Dataflow mit derselben Punktzahl bewertet wird. Rezensenten bemerken jedoch, dass Databricks eine benutzerfreundlichere Oberfläche für Echtzeitanalysen bietet, was es Teams erleichtert, diese Funktion effektiv zu nutzen.
- G2-Benutzer berichten, dass die Benutzerfreundlichkeit ein starker Punkt für Databricks ist, das mit 8,7 bewertet wird, während Google Cloud Dataflow mit 7,9 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass das intuitive Design und die umfassende Dokumentation von Databricks es neuen Benutzern erleichtern, den Einstieg zu finden.
- Benutzer berichten, dass Databricks in seinen Datenmodellierungsfähigkeiten glänzt und mit 8,0 bewertet wird, während die Bewertung von Google Cloud Dataflow in diesem Bereich nicht so hoch ist. Rezensenten erwähnen, dass die integrierten Datenmodellierungswerkzeuge in Databricks komplexere Datenumwandlungen und Visualisierungen ermöglichen.
- Rezensenten erwähnen, dass beide Plattformen starke Unterstützung für maschinelle Lernservices bieten, aber Databricks in der Modellschulung mit 8,7 höher bewertet wird im Vergleich zu Google Cloud Dataflow mit 8,6. Benutzer auf G2 schätzen die vorgefertigten Algorithmen und die einfache Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Databricks.
Hervorgehobene Produkte
Gesponsert
Rencore Governance
(4)
Datenlagerhaus
Website besuchen
Gesponsert
Help Desk Migration Services
(169)
Datenlagerhaus
Website besuchen
Gesponsert
CampaignTrackly
(31)
Datenlagerhaus
Website besuchen
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataflow
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Google Cloud Dataflow einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Google Cloud Dataflow zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud Dataflow den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Databricks Data Intelligence Platform.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Google Cloud Dataflow.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud Dataflow
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud Dataflow
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
494
9.3
39
Einfache Bedienung
8.8
503
8.2
39
Einfache Einrichtung
8.7
376
8.6
19
Einfache Verwaltung
8.3
162
8.8
11
Qualität der Unterstützung
8.7
469
8.4
36
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
9.1
11
Produktrichtung (% positiv)
9.6
483
9.4
38
Funktionen
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
5
Verwaltung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
195
Nicht genügend Daten
system
8.8
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
176
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.7
202
8.3
11
8.9
208
8.9
11
9.3
209
8.5
10
Integrationen
8.2
191
6.9
7
9.2
211
6.9
8
Plattform
9.0
204
8.8
11
8.8
207
8.6
12
9.2
211
6.9
8
Verarbeitung
9.0
204
8.9
12
9.0
203
9.2
10
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
8.7
232
Nicht genügend Daten
Datentransformation
8.8
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Nicht genügend Daten verfügbar
Verbindung
8.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.4
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
211
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud Dataflow sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Datenverwaltung
Google Cloud Dataflow ist kategorisiert als Ereignisstromverarbeitung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud Dataflow
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Computersoftware
15.8%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.0%
Beratung
5.3%
Internet
5.3%
Versicherung
5.3%
Andere
61.4%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investmentbanking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Google Cloud Dataflow
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Animation
Es gibt Nutzer, die immense Rechenleistung benötigen, um zu erstellen. Die Google Cloud Platform kann dies bereitstellen, ohne wertvolle Ressourcen zu belasten. Damit können Unternehmen ihren Kunden und ihrem Publikum die besten Grafiken, Bilder und Videos...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Manchmal kann es beim Ausführen ein wenig langsam laufen, aber das kann man vorerst sicher auf das WLAN des Systems schieben.
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Verifizierter Benutzer in Animation
Es gibt Nutzer, die immense Rechenleistung benötigen, um zu erstellen. Die Google Cloud Platform kann dies bereitstellen, ohne wertvolle Ressourcen zu belasten. Damit können Unternehmen ihren Kunden und ihrem Publikum die besten Grafiken, Bilder und Videos...
Reeham N.
Verifizierter Benutzer in Investmentbanking
Dieses Tool ist nicht für R-Benutzer optimiert. Sie sollten ein Update im ersten Quartal für R Studio erhalten, aber ihr Support-Team informierte mich, dass dies keine Priorität mehr sei. Dennoch sind umfangreiche KI- und maschinelle Lernalgorithmen hier...
Verifizierter Benutzer in Buchhaltung
Manchmal kann es beim Ausführen ein wenig langsam laufen, aber das kann man vorerst sicher auf das WLAN des Systems schieben.
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Google Cloud Dataflow hat keine Diskussionen mit Antworten
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 2,5 Millionen Bewertungen können wir Ihnen die spezifischen Details liefern, die Ihnen bei der informierten Softwarekaufentscheidung für Ihr Unternehmen helfen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
oder fortfahren mit
Durch die Fortsetzung stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und der Datenschutzrichtlinie zu
