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Databricks Data Intelligence Platform
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(608)4.6 von 5
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform im Bereich Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 8,8 hervorragend abschneidet, während Dremio im Bereich Data Lake Analytics mit einer höheren Bewertung von 9,0 glänzt, was darauf hindeutet, dass Dremio möglicherweise robustere Funktionen für das Management und die Analyse von Data Lakes bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks starke Datenintegrationsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,0 bietet, während Dremios Bewertung von 8,7 darauf hindeutet, dass es in diesem Bereich möglicherweise nicht so umfassend ist, was Databricks zu einer besseren Wahl für Benutzer macht, die sich auf nahtlose Datenintegration konzentrieren.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Dremio über überlegene Datenabfragefähigkeiten verfügt und mit 9,2 im Vergleich zu Databricks' 8,8 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Dremio möglicherweise effizienter für die Ausführung komplexer Abfragen auf großen Datensätzen finden.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Databricks eine günstigere integrierte Datenanalyseerfahrung mit einer Bewertung von 8,5 bietet, während Dremios Bewertung von 7,6 darauf hindeutet, dass Benutzer die Analysetools von Databricks als effektiver für ihre Bedürfnisse empfinden könnten.
- Rezensenten erwähnen, dass Dremios On-Premise-Bereitstellungsfähigkeiten mit 8,8 bewertet werden, was deutlich höher ist als Databricks' Bewertung von 7,5, was darauf hindeutet, dass Dremio möglicherweise besser für Organisationen geeignet ist, die starke On-Premise-Lösungen benötigen.
- Benutzer sagen, dass Databricks über eine günstigere Modellregistrierungsfunktion mit einer Bewertung von 8,9 verfügt, verglichen mit Dremios Angeboten, was darauf hindeutet, dass Benutzer es möglicherweise einfacher finden, maschinelle Lernmodelle mit Databricks zu verwalten und bereitzustellen.
Hervorgehobene Produkte
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Datenlagerhaus
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Savant Labs
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Datenlagerhaus
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Rencore Governance
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Databricks Data Intelligence Platform vs Dremio
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dremio einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Databricks Data Intelligence Platform, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Dremio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Dremio gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarDremio
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
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Dremio
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
494
8.7
49
Einfache Bedienung
8.8
503
9.2
50
Einfache Einrichtung
8.7
376
8.4
44
Einfache Verwaltung
8.3
162
7.7
27
Qualität der Unterstützung
8.7
469
8.6
47
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
165
9.2
26
Produktrichtung (% positiv)
9.6
483
9.7
44
Funktionen
Verwaltung
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.3
195
Nicht genügend Daten
system
8.8
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
174
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
176
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.1
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
8.7
21
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
8.6
19
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
8.2
10
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
7.6
18
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
9.0
21
Integration
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
8.8
19
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
9.1
20
Einsatz
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
8.8
14
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
8.5
18
Leistung
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
8.3
20
Sicherheit
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
8.1
19
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
8.5
68
7.6
11
8.4
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Daten als Dienstleistung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Architektur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
10
Datenbank
8.7
202
Funktion nicht verfügbar
8.9
208
Funktion nicht verfügbar
9.3
209
Funktion nicht verfügbar
Integrationen
8.2
191
9.3
16
9.2
211
8.0
11
Plattform
9.0
204
9.3
18
8.8
207
8.9
11
9.2
211
8.0
11
Verarbeitung
9.0
204
9.4
16
9.0
203
8.8
11
Datentransformation
8.8
210
Funktion nicht verfügbar
9.0
217
9.3
23
Verbindung
8.6
193
8.7
21
9.2
216
Funktion nicht verfügbar
9.0
208
9.0
22
9.2
216
9.0
24
Transaktionen
8.4
214
7.2
24
8.8
209
7.2
24
8.6
198
7.9
26
8.6
196
7.7
20
9.3
211
7.1
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Dremio sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Datenverwaltung
Dremio ist kategorisiert als Daten als Dienst (DaaS)
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dremio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Finanzdienstleistungen
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.0%
Computersoftware
8.3%
Automotive
5.0%
Öl & Energie
3.3%
Andere
48.3%
Hilfreichste Bewertungen
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
Dremio
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Interoperabilität zwischen Apache Iceberg und Apache Arrow
Hilfreichste kritische Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
Interoperabilität zwischen Apache Iceberg und Apache Arrow
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
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Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Was ist eine Dremio-Reflexion?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dremio
Eine Reflexion ist eine optimierte Materialisierung von Quelldaten oder einer Abfrage, ähnlich einer materialisierten Ansicht, die von einer bestehenden...Mehr erfahren
Dremio hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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