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Copado DevOps und Gearset vergleichen 
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Copado DevOps
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Erfahren Sie mehr über GearsetZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Copado DevOps in der Automatisierung mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und seine robusten Fähigkeiten zur Rationalisierung von Bereitstellungsprozessen hervorhebt. Im Gegensatz dazu wird Gearset, obwohl es mit 8,8 immer noch stark ist, für seine benutzerfreundlichen Automatisierungsfunktionen gelobt, die komplexe Aufgaben vereinfachen.
- Rezensenten erwähnen, dass Gearset in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,3 glänzt, was es besonders attraktiv für Teams macht, die eine unkomplizierte Einrichtung suchen. Copado DevOps, mit einer Bewertung von 8,6, wird als etwas komplexer angesehen, was möglicherweise zusätzliche Schulungen für neue Benutzer erfordert.
- G2-Benutzer heben die überlegene Qualität des Supports von Gearset mit einer Bewertung von 9,5 hervor und loben oft die Reaktionsfähigkeit und Hilfsbereitschaft ihres Support-Teams. Copado DevOps, mit einer immer noch respektablen Bewertung von 8,4, hat Feedback erhalten, das darauf hinweist, dass der Support zu Spitzenzeiten zugänglicher sein könnte.
- Benutzer auf G2 berichten, dass beide Produkte solide Integrationsfähigkeiten bieten, wobei Copado DevOps mit 8,6 und Gearset mit 8,9 bewertet wird. Gearset wird jedoch häufig für seine nahtlose Integration mit einer größeren Vielfalt an Drittanbieter-Tools erwähnt, was seine Vielseitigkeit erhöht.
- Rezensenten sagen, dass Copado DevOps hervorragende Bereitstellungsbereite Staging-Funktionen bietet, die mit 8,5 bewertet werden und für Bereitstellungen auf Unternehmensebene entscheidend sind. Gearset, mit einer Bewertung von 9,0, wird für seine intuitive Staging-Umgebung gelobt, die schnelles Testen und Validieren vor der Produktion ermöglicht.
- Benutzer berichten, dass beide Plattformen starke Pipeline-Kontrollfunktionen haben, die jeweils mit 9,0 bewertet werden. Gearset wird jedoch oft für seine visuellen Workflow-Tools hervorgehoben, die es einfacher machen, komplexe Bereitstellungspipelines zu verwalten, während Copado DevOps für seine umfassenden Tracking-Fähigkeiten anerkannt wird.
Hervorgehobene Produkte
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VMOBACKUP
Kontinuierliche Integration
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SpinOne
(100)
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Codemagic
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Kontinuierliche Integration
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Copado DevOps vs Gearset
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Gearset einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Gearset zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Gearset den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Copado DevOps.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Gearset.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Gearset gegenüber Copado DevOps.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Copado DevOps
Copado Express
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Copado Express Edition ist eine vereinfachte Version von Copado CI/CD, ideal für kleinere Salesforce-Delivery-Teams, die sich in den frühen Phasen der DevOps-Reife befinden. Mit seiner optimierten Benutzeroberfläche und dem Fokus auf wesentliche Funktionen dient es als ideale Lösung für Teams, die von Salesforce Change Sets wechseln oder nur begrenzte Erfahrung mit Versionskontrolle haben.
- Agile Planung
- CI/CD
- Qualitätssicherung
Gearset
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Copado DevOps
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
225
9.0
173
Einfache Bedienung
8.6
218
9.3
173
Einfache Einrichtung
8.1
174
9.4
114
Einfache Verwaltung
8.4
144
9.3
115
Qualität der Unterstützung
8.4
212
9.6
163
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
139
9.4
111
Produktrichtung (% positiv)
9.2
219
9.3
159
Funktionen
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kompatibilität
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Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic KI - SaaS-Backup
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.5
88
9.0
50
8.6
85
8.6
38
8.3
82
8.1
35
Management
8.8
83
8.5
42
8.4
76
8.5
36
8.5
81
8.7
42
Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
50
9.0
45
8.8
51
8.8
43
8.4
47
9.0
38
Funktionalität
8.7
48
9.3
40
8.5
48
8.7
39
8.7
49
Funktion nicht verfügbar
Prozesse
9.0
52
8.9
41
8.8
49
8.5
39
8.8
46
8.8
43
Funktionalität
8.8
48
|
Verifizierte Funktion
8.4
35
|
Verifizierte Funktion
8.8
47
|
Verifizierte Funktion
8.1
33
|
Verifizierte Funktion
8.6
43
|
Verifizierte Funktion
7.8
33
|
Verifizierte Funktion
Management
9.0
46
|
Verifizierte Funktion
8.9
41
|
Verifizierte Funktion
8.7
45
|
Verifizierte Funktion
8.6
38
|
Verifizierte Funktion
8.7
40
|
Verifizierte Funktion
8.2
35
|
Verifizierte Funktion
Agentische KI - Kontinuierliche Integration
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Copado DevOps und Gearset sind kategorisiert als Kontinuierliche Integration, DevOps-Plattformen, und Kontinuierliche Bereitstellung
Einzigartige Kategorien
Copado DevOps hat keine einzigartigen Kategorien
Gearset ist kategorisiert als SaaS-Backup
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Copado DevOps
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Gearset
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.3%
Computersoftware
12.2%
Telekommunikation
11.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Finanzdienstleistungen
3.5%
Andere
51.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.2%
Computersoftware
16.3%
Finanzdienstleistungen
8.7%
hochschulbildung
3.8%
Non-Profit-Organisationsmanagement
2.9%
Andere
47.1%
Hilfreichste Bewertungen
Copado DevOps
Hilfreichste positive Bewertung
Guillaume L.
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Großartige Lernplattform und großartige Unterstützung. Die korrekte Nutzung des Tools hat wirklich alle unsere Bereitstellungen verbessert und die meisten Konflikte behoben. Was mir am meisten gefällt, ist, dass, wenn man es gewohnt ist, Bereitstellungen...
Hilfreichste kritische Bewertung
Daniel B.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Manchmal erhalten wir einige Fehler, die wir nicht beheben können, und haben nicht die Möglichkeit, so viele Funktionen hinzuzufügen, wie wir mit Code möchten.
Gearset
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit
Die Benutzerfreundlichkeit des Werkzeugs und auch der Kundenservice sind ausgezeichnet. Sie würden Ihre Antworten in wenigen Stunden erhalten.
Hilfreichste kritische Bewertung
Jarrod H.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es gibt viel Hin- und Herspringen zu GitHub. Wenn Unit-Tests nicht gefunden werden können, gibt es keine Möglichkeit, die Tests anzugeben, die anstelle der automatischen Testauswahl ausgeführt werden sollen.
Guillaume L.
Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness
Großartige Lernplattform und großartige Unterstützung. Die korrekte Nutzung des Tools hat wirklich alle unsere Bereitstellungen verbessert und die meisten Konflikte behoben. Was mir am meisten gefällt, ist, dass, wenn man es gewohnt ist, Bereitstellungen...
Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit
Die Benutzerfreundlichkeit des Werkzeugs und auch der Kundenservice sind ausgezeichnet. Sie würden Ihre Antworten in wenigen Stunden erhalten.
Daniel B.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Manchmal erhalten wir einige Fehler, die wir nicht beheben können, und haben nicht die Möglichkeit, so viele Funktionen hinzuzufügen, wie wir mit Code möchten.
Jarrod H.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Es gibt viel Hin- und Herspringen zu GitHub. Wenn Unit-Tests nicht gefunden werden können, gibt es keine Möglichkeit, die Tests anzugeben, die anstelle der automatischen Testauswahl ausgeführt werden sollen.
Diskussionen
Wofür wird der Promotionszweig in Copado verwendet?
3 Kommentare
PJ
Wenn eine Promotion über Copado durchgeführt wird, wird der Ziel-Branch verwendet, um den Promotions-Branch zu erstellen. Dies ist eine Duplikation des...Mehr erfahren
Was ist der Copado-Wissenstest?
2 Kommentare
PJ
Eine der beliebtesten Prüfungen für den beruflichen Aufstieg ist die Copado-Developer-Zertifizierung. Diese Zertifikatsprüfung für Copado-Entwickler soll das...Mehr erfahren
Welche Qualitätsprüfungsoption bietet Copado standardmäßig an?
2 Kommentare
PJ
Zusätzlich zu den Quality Gates mit einigen voreingestellten Standardregeln können wir auch unsere eigenen Regeln hinzufügen. Außerdem kann der Prozentsatz...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, detailliertere Validierungsfehlerergebnisse zu erhalten?
2 Kommentare
NN
Die Fehler, die Sie während der Gearset-Validierung sehen, stammen tatsächlich von Salesforce selbst über die Metadata-API. Daher glaube ich nicht, dass...Mehr erfahren
Wie verwendet man Gearset in einer Gitlab- oder Github-Umgebung?
2 Kommentare
MB
Wenn Sie Ihr Repository als Quelle oder Ziel auswählen, werden Daten wie erwartet in den gewünschten Branch gepusht oder gepullt. Sie könnten auch Ihr VCS...Mehr erfahren
Wie teilst du deine Bereitstellungen auf?
1 Kommentar
JM
Hallo Evan. Große, komplexe Bereitstellungen sind eine der schwierigeren Dinge, die man richtig hinbekommen muss.
Die miteinander verknüpften Abhängigkeiten...Mehr erfahren
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