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CallMiner Eureka und Verint Speech and Text Analytics vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.6% der Bewertungen)
Unternehmen (67.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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CallMiner Eureka
Sternebewertung
(217)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (47.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über CallMiner EurekaVerint Speech and Text Analytics
Sternebewertung
(72)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (67.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Verint Speech and Text AnalyticsZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass CallMiner Eureka in der Qualität des Supports hervorragend ist und eine Bewertung von 9,0 im Vergleich zu Verints 8,3 erzielt. Rezensenten erwähnen, dass die Reaktionsfähigkeit und das Fachwissen des Support-Teams ihre Erfahrung erheblich verbessern.
- Rezensenten erwähnen, dass Verint Speech and Text Analytics im Bereich Anrufaufzeichnung glänzt und eine hohe Bewertung von 9,7 erreicht, während CallMiner eine Bewertung von 8,7 hat. Benutzer sagen, dass die Klarheit und Zuverlässigkeit der Aufzeichnungen entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften und Schulungszwecke sind.
- G2-Benutzer heben die überlegene Produktentwicklung von CallMiner mit einer Bewertung von 9,6 hervor, was auf ein starkes Engagement für Innovation und Benutzerfeedback hinweist, während Verints Bewertung von 7,5 auf Verbesserungsmöglichkeiten in diesem Bereich hindeutet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass CallMiners AI-Textzusammenfassungs-Funktion mit 8,2 bewertet wird, was höher ist als Verints 7,8. Rezensenten erwähnen, dass diese Funktion hilft, die Informationsverarbeitung zu rationalisieren, indem es einfacher wird, wichtige Erkenntnisse aus Gesprächen zu extrahieren.
- Rezensenten erwähnen, dass Verints Kundenbewertungs-Funktion mit 9,0 hoch bewertet wird, was für die Leistungsüberwachung vorteilhaft ist, während CallMiners Bewertung von 8,8 ebenfalls stark, aber etwas niedriger ist. Benutzer sagen, dass eine effektive Bewertung hilft, die besten Agenten zu identifizieren.
- Benutzer berichten, dass CallMiners Einfachheit der Einrichtung mit 7,6 bewertet wird, was niedriger ist als Verints 8,2. Rezensenten erwähnen, dass ein reibungsloserer Einrichtungsprozess bei Verint eine schnellere Bereitstellung und weniger Ausfallzeiten für Teams ermöglicht.
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CallMiner Eureka vs Verint Speech and Text Analytics
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Verint Speech and Text Analytics einfacher zu verwenden und einzurichten. Allerdings ist CallMiner Eureka einfacher zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit CallMiner Eureka zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass CallMiner Eureka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Verint Speech and Text Analytics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter CallMiner Eureka.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von CallMiner Eureka gegenüber Verint Speech and Text Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
CallMiner Eureka
Keine Preisinformationen verfügbarVerint Speech and Text Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
CallMiner Eureka
Keine Informationen zur Testversion verfügbarVerint Speech and Text Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
169
8.4
26
Einfache Bedienung
8.4
170
8.5
48
Einfache Einrichtung
7.6
103
8.2
33
Einfache Verwaltung
8.1
106
8.0
9
Qualität der Unterstützung
9.1
165
8.1
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.3
112
8.5
8
Produktrichtung (% positiv)
9.7
169
7.8
26
Funktionen
Anruf-Analyse
8.7
61
|
Verifizierte Funktion
9.7
5
8.0
54
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
|
Verifizierte Funktion
8.7
5
8.2
47
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung der Agentenleistung
8.8
57
|
Verifizierte Funktion
9.0
5
8.2
64
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
55
|
Verifizierte Funktion
8.7
5
Generative KI
8.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Konversationsintelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kontaktcenter-Qualitätssicherung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.2
99
Nicht genügend Daten
Qualitätssicherung
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
Engagement
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung
7.9
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
26
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.0
29
7.8
6
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
CallMiner Eureka und Verint Speech and Text Analytics sind kategorisiert als Sprachanalytik und Konversationsintelligenz
Einzigartige Kategorien
CallMiner Eureka ist kategorisiert als Kontaktcenter-Qualitätssicherung
Verint Speech and Text Analytics ist kategorisiert als Textanalyse
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
CallMiner Eureka
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Verint Speech and Text Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
24.0%
Versicherung
7.2%
Telekommunikation
6.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.3%
Verbraucherdienstleistungen
4.8%
Andere
52.4%
Versicherung
16.2%
Verbraucherdienstleistungen
10.3%
Banking
10.3%
Telekommunikation
8.8%
Finanzdienstleistungen
8.8%
Andere
45.6%
Hilfreichste Bewertungen
CallMiner Eureka
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Rechtsdienstleistungen
Die Fähigkeit, eine Vielzahl nützlicher Kategorien zu erstellen, die auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Viel Arbeit, um die Modelle zu erstellen und zu pflegen.
Verint Speech and Text Analytics
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Ein umsetzbares Dashboard mit Kundenfeedback und -problemen bietet wertvolle Einblicke in unser tägliches Geschäft!
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Verbraucherdienste
Wir mussten ein externes Unternehmen beauftragen, um uns im Umgang mit Sprach-Analytik und DPA zu schulen. Wir wandten uns an Verint, aber unser altes Account-Team teilte uns mit, dass Verint dabei nicht helfen könne. Auch das Arbeiten in einer MT-Umgebung...
Verifizierter Benutzer in Rechtsdienstleistungen
Die Fähigkeit, eine Vielzahl nützlicher Kategorien zu erstellen, die auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Ein umsetzbares Dashboard mit Kundenfeedback und -problemen bietet wertvolle Einblicke in unser tägliches Geschäft!
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung
Viel Arbeit, um die Modelle zu erstellen und zu pflegen.
Verifizierter Benutzer in Verbraucherdienste
Wir mussten ein externes Unternehmen beauftragen, um uns im Umgang mit Sprach-Analytik und DPA zu schulen. Wir wandten uns an Verint, aber unser altes Account-Team teilte uns mit, dass Verint dabei nicht helfen könne. Auch das Arbeiten in einer MT-Umgebung...
Top-Alternativen
Diskussionen
How do I combine two components in one components?
1 Kommentar
KD
Hallo Mahavir - Wir haben noch kein System zum Zusammenführen von Komponenten, aber wir haben dies in unseren Ideenprozess zur Überprüfung durch unser...Mehr erfahren
Gibt es eine Möglichkeit, die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen?
1 Kommentar
KD
Hallo Paul – Die Genauigkeit der Transkription hängt von einer Reihe von Faktoren ab, wobei die Audioqualität an erster Stelle steht. Hochwertige,...Mehr erfahren
Wie kann ich das Datenlabel beibehalten, während ich das Dashboard im PDF-Format exportiere?
1 Kommentar
KD
Hallo Mahesh - Sie müssten die Daten in CSV exportieren, um alle Datenpunkte und versteckten Labels zu sehen, oder Sie könnten die API verwenden. Je nachdem,...Mehr erfahren
Verint Speech and Text Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
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