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Azure Synapse Analytics und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Azure Synapse Analytics
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(41)4.5 von 5
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Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Azure Synapse Analytics in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,0 hat, was seine Flexibilität bei der Integration unterschiedlicher Datensätze einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Synapse Analytics bei der Benutzerrollen- und Zugriffsverwaltung glänzt und mit 9,2 im Vergleich zu BigQuerys 8,7 bewertet wird. Diese Funktion ist entscheidend für Organisationen, die robuste Sicherheits- und Benutzerverwaltungsfunktionen benötigen.
- G2-Nutzer heben hervor, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery beeindruckend sind, mit einer Bewertung von 8,8, was es zu einer bevorzugten Wahl für Unternehmen macht, die sofortige Einblicke benötigen, während Azure Synapse Analytics mit 8,9 etwas niedriger bewertet wird.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Synapse Analytics eine überlegene Datenworkflow-Verwaltung mit einer Bewertung von 9,0 bietet, was die Effizienz von Datenverarbeitungsaufgaben verbessert, während BigQuerys Bewertung von 8,7 in diesem Bereich Verbesserungspotenzial anzeigt.
- Rezensenten sagen, dass die Datenkomprimierungs-Funktionen von Google Cloud BigQuery mit denen von Azure Synapse Analytics vergleichbar sind, beide mit 8,3 bewertet, aber Benutzer schätzen BigQuerys Fähigkeit, große Datensätze effizienter zu verarbeiten, was für Anwendungen auf Unternehmensebene entscheidend ist.
- Benutzer berichten, dass Azure Synapse Analytics eine bessere BI-Tool-Integration mit einer Bewertung von 8,9 bietet, was es Teams erleichtert, ihre Analysen mit beliebten Business-Intelligence-Tools zu verbinden, während BigQuerys Bewertung von 8,7 darauf hindeutet, dass es in diesem Aspekt möglicherweise nicht so nahtlos ist.
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Azure Synapse Analytics vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Azure Synapse Analytics einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Azure Synapse Analytics zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Azure Synapse Analytics den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Synapse Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Azure Synapse Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Synapse Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Azure Synapse Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
33
8.8
565
Einfache Bedienung
9.0
34
8.7
577
Einfache Einrichtung
9.1
15
8.6
337
Einfache Verwaltung
9.2
11
8.5
216
Qualität der Unterstützung
8.9
29
8.3
519
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
11
8.7
210
Produktrichtung (% positiv)
8.6
34
9.2
554
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
72
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
131
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
130
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
141
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
145
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
137
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
56
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
58
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
53
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
53
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
7.8
6
8.6
134
8.3
6
8.8
132
8.6
6
8.5
126
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
96
8.9
6
8.3
93
Plattform
8.1
6
8.6
109
8.3
6
8.6
124
8.9
6
8.3
93
Verarbeitung
8.6
6
9.1
126
8.6
6
8.9
120
Datentransformation
8.9
9
8.8
236
8.5
10
9.3
243
Verbindung
8.8
8
8.0
205
9.4
9
8.1
204
8.8
10
8.7
231
9.4
9
8.7
223
Transaktionen
8.7
9
8.4
233
9.0
10
8.6
230
8.5
8
8.3
209
8.8
8
8.3
216
8.8
10
8.5
207
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Synapse Analytics und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Azure Synapse Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, ETL-Werkzeuge, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Synapse Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
47.5%
Computersoftware
15.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.0%
Telekommunikation
5.0%
Einzelhandel
5.0%
Andere
17.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
52.1%
Hilfreichste Bewertungen
Azure Synapse Analytics
Hilfreichste positive Bewertung
Sunny T.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Vereinheitlichte Analyseplattform Skalierbarkeit und Leistung Erweiterte Analysefähigkeiten Sicherheit und Compliance Kostenoptimierung Integration mit Azure-Diensten
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung
Abneigung ist nicht spezifisch, es ist etwas teuer und die SQL-Datenpool-Konnektivität muss verbessert werden. Es hängt, wenn eine große Menge an Daten von mehr als 100.000 Zeilen kommt, auch die Abfrage benötigt Zeit zum Ausführen, manchmal gibt es einen...
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Google Query ist super einfach zu bedienen und bietet eine schnelle Datenverarbeitung. Für einen neuen Benutzer ist es einfach zu beginnen, und sobald er sich daran gewöhnt hat, kann er problemlos zu komplexeren Nuancen von GCP wechseln.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Logistik und Lieferkettenmanagement
Benötigt technisches Verständnis und kompetentes Personal
Sunny T.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Vereinheitlichte Analyseplattform Skalierbarkeit und Leistung Erweiterte Analysefähigkeiten Sicherheit und Compliance Kostenoptimierung Integration mit Azure-Diensten
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Google Query ist super einfach zu bedienen und bietet eine schnelle Datenverarbeitung. Für einen neuen Benutzer ist es einfach zu beginnen, und sobald er sich daran gewöhnt hat, kann er problemlos zu komplexeren Nuancen von GCP wechseln.
Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung
Abneigung ist nicht spezifisch, es ist etwas teuer und die SQL-Datenpool-Konnektivität muss verbessert werden. Es hängt, wenn eine große Menge an Daten von mehr als 100.000 Zeilen kommt, auch die Abfrage benötigt Zeit zum Ausführen, manchmal gibt es einen...
Verifizierter Benutzer in Logistik und Lieferkettenmanagement
Benötigt technisches Verständnis und kompetentes Personal
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Synapse Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
neinMehr erfahren
Ist BigQuery Teil der Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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