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Azure Databricks und Dataiku vergleichen 
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Azure Databricks
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Erfahren Sie mehr über Azure DatabricksDataiku
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Dataiku in seinen Datenvorbereitungs-Fähigkeiten, insbesondere mit seiner Drag-and-Drop-Oberfläche, die eine Bewertung von 9,0 erhielt, hervorragend ist. Im Gegensatz dazu erzielte Azure Databricks, obwohl es stark in der Datenumwandlung ist, mit 9,0 etwas niedriger, was auf eine komplexere Benutzererfahrung hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Azure Databricks in der Echtzeitanalyse glänzt und eine Bewertung von 8,8 erreicht, was höher ist als Dataikus Bewertung von 8,1. Dies macht Azure Databricks zur bevorzugten Wahl für Benutzer, die sofortige Einblicke in ihre Daten benötigen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Dataikus Governed Discovery-Funktion eine Bewertung von 9,0 erhielt, was auf eine starke Unterstützung der Datenverwaltung hinweist, während Azure Databricks in demselben Bereich 8,4 erzielte, was darauf hindeutet, dass Dataiku möglicherweise robustere Verwaltungstools für Unternehmenskunden bietet.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Azure Databricks eine überlegene Skalierbarkeit mit einer Bewertung von 8,5 im Vergleich zu Dataikus 8,3 bietet. Dies ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die ihre Datenoperationen effizient skalieren möchten.
- Rezensenten sagen, dass Dataikus Modellentwicklungs-Fähigkeiten, insbesondere seine vorgefertigten Algorithmen, eine Bewertung von 9,1 erhielten, was höher ist als Azure Databricks' Bewertung von 8,9. Dies deutet darauf hin, dass Dataiku möglicherweise zugänglichere Werkzeuge für Benutzer bietet, die sich auf die Entwicklung von maschinellen Lernmodellen konzentrieren.
- Benutzer berichten, dass Azure Databricks eine günstigere Einfachheit der Einrichtung mit einer Bewertung von 8,7 im Vergleich zu Dataikus 7,6 hat. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Azure Databricks möglicherweise einfacher in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können.
Hervorgehobene Produkte
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Azure Databricks vs Dataiku
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Dataiku einfacher zu verwenden. Jedoch ist Azure Databricks einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit Azure Databricks zu machen.
- Azure Databricks und Dataiku erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Dataiku.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Azure Databricks gegenüber Dataiku.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Databricks
Keine Preisinformationen verfügbarDataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Kostenlos
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Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance)
- Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
Kostenlose Testversion
Azure Databricks
Keine Informationen zur Testversion verfügbarDataiku
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
154
8.8
159
Einfache Bedienung
8.7
153
8.8
158
Einfache Einrichtung
8.8
67
8.1
121
Einfache Verwaltung
8.5
58
8.0
59
Qualität der Unterstützung
8.4
142
8.6
144
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.8
57
8.6
59
Produktrichtung (% positiv)
9.5
145
9.0
155
Funktionen
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
75
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
76
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
63
Datenmodellierung und -zusammenführung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
62
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
50
Agentische KI - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
74
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
74
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
MLOps-Plattformen22 Funktionen ausblenden22 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
15
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
84
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
76
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
76
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
75
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
72
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
70
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
67
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
74
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
68
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
57
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
7
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
25
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
27
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
10
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
10
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
10
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
10
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Predictive Analytics11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
34
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
36
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
19
Datentransformation
8.8
123
|
Verifizierte Funktion
8.5
43
9.3
76
|
Verifizierte Funktion
9.2
38
Verbindung
8.4
113
|
Verifizierte Funktion
8.3
37
9.0
126
|
Verifizierte Funktion
8.3
39
9.0
122
|
Verifizierte Funktion
8.8
40
9.1
125
|
Verifizierte Funktion
9.0
43
Transaktionen
8.3
120
|
Verifizierte Funktion
8.1
41
8.6
120
|
Verifizierte Funktion
9.2
40
8.4
111
|
Verifizierte Funktion
8.7
39
8.5
105
|
Verifizierte Funktion
8.7
39
9.3
70
|
Verifizierte Funktion
8.9
34
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
90
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
84
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
88
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Databricks und Dataiku sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Databricks hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Databricks
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Dataiku
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
21.4%
Computersoftware
12.5%
Einzelhandel
5.2%
Finanzdienstleistungen
4.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.2%
Andere
52.1%
Finanzdienstleistungen
15.3%
Pharmaka
8.0%
Einzelhandel
6.1%
herstellungs-
5.5%
Versicherung
5.5%
Andere
59.5%
Hilfreichste Bewertungen
Azure Databricks
Hilfreichste positive Bewertung
AKHIL K.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Als Person, die im Datenbereich arbeitet, ist es ein sehr wichtiges Werkzeug in meinem täglichen Leben. Ich habe mit vielen Plattformen wie Ubuntu versucht, Pyspark zu installieren und mit Daten zu arbeiten. Aber der Vorteil von Azure Databricks ist seine...
Hilfreichste kritische Bewertung
Mayra L.
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Alles perfekt! Ich habe keine Probleme mit dem Prozesssystem.
Dataiku
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Dataiku ist benutzerfreundlich und leicht zu erlernen. Man kann viele Datenressourcen in eine einfache Plattform integrieren. Ich nutze dies häufig in der Datenanalyse in meinem Unternehmen.
Hilfreichste kritische Bewertung
Jason F.
Verifizierter Benutzer in Pharmazeutika
So sehr ich schätze, wie zugänglich und funktionsreich Dataiku ist, gibt es Momente, in denen sich seine Flexibilität wie ein zweischneidiges Schwert anfühlt. Einige Anwendungsfälle werden aufgrund der sehr komplexen Rezeptlogik überraschend kompliziert,...
AKHIL K.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Als Person, die im Datenbereich arbeitet, ist es ein sehr wichtiges Werkzeug in meinem täglichen Leben. Ich habe mit vielen Plattformen wie Ubuntu versucht, Pyspark zu installieren und mit Daten zu arbeiten. Aber der Vorteil von Azure Databricks ist seine...
Verifizierter Benutzer in Herstellung
Dataiku ist benutzerfreundlich und leicht zu erlernen. Man kann viele Datenressourcen in eine einfache Plattform integrieren. Ich nutze dies häufig in der Datenanalyse in meinem Unternehmen.
Mayra L.
Verifizierter Benutzer in Konsumgüter
Alles perfekt! Ich habe keine Probleme mit dem Prozesssystem.
Jason F.
Verifizierter Benutzer in Pharmazeutika
So sehr ich schätze, wie zugänglich und funktionsreich Dataiku ist, gibt es Momente, in denen sich seine Flexibilität wie ein zweischneidiges Schwert anfühlt. Einige Anwendungsfälle werden aufgrund der sehr komplexen Rezeptlogik überraschend kompliziert,...
Top-Alternativen
Diskussionen
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Kommentare
PG
Sein PaaS-Tool bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihre ETL-Pipelines für große Datensätze mithilfe einer Multi-Cluster-Umgebung von Spark zu erstellen.Mehr erfahren
Was ist der beste Weg, um Databricks in ADF zu verwenden?
1 Kommentar
AS
Zuerst müssen Sie einen verknüpften Dienst für ADF erstellen, um eine Verbindung zu Ihrem Databricks-Cluster herzustellen. Sie können eine Verbindung zu so...Mehr erfahren
Kann ich sicher mit meinen sensiblen Daten arbeiten?
2 Kommentare
PB
Hallo,
DSS ist eine On-Premise-Software, aber wir bieten auch ein Amazon-Image und Docker an, falls gewünscht. Sie können DSS kostenlos auf Ihrem eigenen...Mehr erfahren
Kann ich das Data Science Studio testen?
1 Kommentar
PB
Hallo,
Zunächst einmal vielen Dank für Ihr Interesse. Sie können DSS kostenlos auf der Website von Dataiku ausprobieren (www.dataiku.com/try). Sie können...Mehr erfahren
Wie schneidet Dataiku im Vergleich zu konkurrierenden Produkten ab?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Dataiku
Die beste Wahl hängt normalerweise von Ihrer Einrichtung, Ihren Bedürfnissen und Anwendungsfällen ab; viele unserer Kunden sind jedoch zu Dataiku gewechselt,...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
Mit über 2,5 Millionen Bewertungen können wir Ihnen die spezifischen Details liefern, die Ihnen bei der informierten Softwarekaufentscheidung für Ihr Unternehmen helfen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.
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