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Azure Data Lake Analytics und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Marktsegmente
Unternehmen (44.4% der Bewertungen)
Unternehmen (39.6% der Bewertungen)
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Azure Data Lake Analytics
Sternebewertung
(37)4.2 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Azure Data Lake AnalyticsGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,146)4.5 von 5
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Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während Azure Data Lake Analytics mit 8,6 etwas niedriger bewertet wird, was die Integrationsflexibilität für einige Benutzer einschränken könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery beeindruckend sind und mit 8,8 bewertet werden, was es ideal für Unternehmen macht, die sofortige Einblicke benötigen, während Azure Data Lake Analytics in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,1 hat, was die zeitkritische Entscheidungsfindung beeinträchtigen könnte.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery ein herausragendes Merkmal ist, das mit 9,3 bewertet wird und es den Benutzern ermöglicht, große Datensätze effizient zu verwalten, während Azure Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 9,0 möglicherweise nicht so effektiv für extrem große Arbeitslasten skaliert.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenqualitäts-Funktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,8 bewertet werden, robuste Werkzeuge zur Sicherstellung der Datengenauigkeit bieten, während Azure Data Lake Analytics mit einer Bewertung von 8,5 möglicherweise nicht das gleiche Maß an Sicherheit in der Datenintegrität bietet.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung von Google Cloud BigQuery mit 8,7 bewertet wird und einen umfassenden Ansatz für Sicherheit und Benutzerverwaltung bietet, während Azure Data Lake Analytics mit 8,1 niedriger bewertet wird, was zu potenziellen Sicherheitsbedenken für größere Teams führen könnte.
- Benutzer sagen, dass der Kundensupport von Google Cloud BigQuery mit 8,3 bewertet wird, was etwas niedriger ist als bei Azure Data Lake Analytics mit 8,5, was darauf hindeutet, dass Benutzer möglicherweise bei Azure einen reaktionsschnelleren Support finden, insbesondere bei der Fehlersuche und Beratung.
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Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Google Cloud BigQuery zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Azure Data Lake Analytics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Azure Data Lake Analytics.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Azure Data Lake Analytics.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Azure Data Lake Analytics
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Azure Data Lake Analytics
Keine Informationen zur Testversion verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
23
8.8
565
Einfache Bedienung
8.4
23
8.7
577
Einfache Einrichtung
8.3
11
8.6
337
Einfache Verwaltung
8.3
11
8.5
216
Qualität der Unterstützung
8.5
23
8.3
519
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.6
11
8.7
210
Produktrichtung (% positiv)
9.0
24
9.2
554
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
72
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
131
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
130
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
141
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
145
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
137
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
56
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
58
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
53
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
53
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
166
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
134
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
132
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
126
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
96
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
93
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
109
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
124
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
93
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
126
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
120
Datentransformation
8.1
17
|
Verifizierte Funktion
8.8
236
8.8
16
|
Verifizierte Funktion
9.3
243
Verbindung
8.4
18
|
Verifizierte Funktion
8.0
205
8.6
17
|
Verifizierte Funktion
8.1
204
7.9
19
|
Verifizierte Funktion
8.7
231
9.0
20
|
Verifizierte Funktion
8.7
223
Transaktionen
8.5
19
|
Verifizierte Funktion
8.4
233
8.5
17
|
Verifizierte Funktion
8.6
230
8.1
18
|
Verifizierte Funktion
8.3
209
8.9
16
|
Verifizierte Funktion
8.3
216
8.2
15
|
Verifizierte Funktion
8.5
207
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Azure Data Lake Analytics und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab
Einzigartige Kategorien
Azure Data Lake Analytics hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Azure Data Lake Analytics
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
14.8%
Konsumgüter
11.1%
Telekommunikation
7.4%
Internet
7.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.4%
Andere
51.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
52.1%
Hilfreichste Bewertungen
Azure Data Lake Analytics
Hilfreichste positive Bewertung
Rohan S.
Verifizierter Benutzer in Internet
Einfacher Einstieg mit Data Lake und Aufbau auf strukturierten/unstrukturierten Datensätzen mithilfe von Data Lake Analytics. Das Data Lake Analytics-Tool ist transformationsreich und bietet viel Rechenleistung, um die Verarbeitungszeiten zu beschleunigen...
Hilfreichste kritische Bewertung
Omkar C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wartungskosten auf Stundenbasis beim Hochfahren.
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
BigQuery ist großartig - es gibt genug, das innerhalb der kostenlosen Stufe getan werden kann, es erfordert keine bedeutende Betriebsexpertise [serverlos], man kann relativ schnell Analyseergebnisse erhalten, der Speicher ist ziemlich günstig. Es ist die...
Hilfreichste kritische Bewertung
Shubham S.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Ich habe nichts gefunden, was mir nicht gefällt.
Rohan S.
Verifizierter Benutzer in Internet
Einfacher Einstieg mit Data Lake und Aufbau auf strukturierten/unstrukturierten Datensätzen mithilfe von Data Lake Analytics. Das Data Lake Analytics-Tool ist transformationsreich und bietet viel Rechenleistung, um die Verarbeitungszeiten zu beschleunigen...
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
BigQuery ist großartig - es gibt genug, das innerhalb der kostenlosen Stufe getan werden kann, es erfordert keine bedeutende Betriebsexpertise [serverlos], man kann relativ schnell Analyseergebnisse erhalten, der Speicher ist ziemlich günstig. Es ist die...
Omkar C.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Wartungskosten auf Stundenbasis beim Hochfahren.
Shubham S.
Verifizierter Benutzer in Programmentwicklung
Ich habe nichts gefunden, was mir nicht gefällt.
Top-Alternativen
Diskussionen
Azure Data Lake Analytics hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
neinMehr erfahren
Ist BigQuery Teil der Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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