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AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery vergleichen

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AWS Lake Formation
AWS Lake Formation
Sternebewertung
(37)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (43.8% der Bewertungen)
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Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,146)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (39.6% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während AWS Lake Formation, obwohl stark, eine etwas niedrigere Integrationsbewertung von 8,6 hat. Rezensenten erwähnen, dass BigQuerys Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten, ein bedeutender Vorteil für Unternehmenskunden ist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery beeindruckend sind und eine Bewertung von 8,8 erhalten, was sofortige Einblicke und Entscheidungsfindung ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird die Echtzeit-Datenerfassung von AWS Lake Formation mit 8,0 bewertet, was dazu führt, dass einige Benutzer das Gefühl haben, dass es an der Unmittelbarkeit fehlt, die in schnelllebigen Umgebungen benötigt wird.
  • G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenqualität von Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 8,8 ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele Rezensenten die robusten Datenvalidierungsprozesse loben. AWS Lake Formation, obwohl immer noch effektiv, hat in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,0, was dazu führt, dass einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der Datenintegrität äußern.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery eine große Stärke ist, mit einer Bewertung von 9,3, was es ideal für wachsende Unternehmen macht. Im Vergleich dazu hat AWS Lake Formation eine Skalierbarkeitsbewertung von 8,5, was dazu geführt hat, dass einige Benutzer das Gefühl haben, dass es schnelles Wachstum möglicherweise nicht so effektiv bewältigen kann.
  • Rezensenten erwähnen, dass AWS Lake Formation in der Datenverwaltung mit einer Bewertung von 9,1 glänzt und robuste Sicherheitsfunktionen bietet, die Benutzer schätzen. Google Cloud BigQuery, obwohl stark in der Sicherheit, hat eine etwas niedrigere Governance-Bewertung von 8,8, was einige Benutzer das Gefühl haben lässt, dass es für compliance-intensive Branchen verbessert werden könnte.
  • Benutzer sagen, dass die integrierten Datenanalyse-Funktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,6 bewertet werden, benutzerfreundlich und leistungsstark sind und eine einfache Datenexploration ermöglichen. Im Gegensatz dazu werden die Analysefähigkeiten von AWS Lake Formation, obwohl effektiv, als weniger intuitiv wahrgenommen, was laut einigen Rezensenten zu einer niedrigeren Bewertung von 8,0 führt.
Hervorgehobene Produkte

AWS Lake Formation vs Google Cloud BigQuery

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit AWS Lake Formation zu machen.

  • AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Lake Formation gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
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AWS Lake Formation
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Google Cloud BigQuery
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
8.8
565
Einfache Bedienung
8.6
26
8.7
577
Einfache Einrichtung
8.2
11
8.6
337
Einfache Verwaltung
8.0
9
8.5
216
Qualität der Unterstützung
8.3
25
8.3
519
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
8
8.7
210
Produktrichtung (% positiv)
10.0
22
9.2
554
Funktionen
Nicht genügend Daten
8.9
77
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
72
Nicht genügend Daten
8.6
166
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
131
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
130
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
141
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
145
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
137
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
56
Nicht genügend Daten
8.6
58
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten
8.6
55
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
53
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
53
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten
9.0
52
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
8.4
19
8.6
166
Datenbank
8.0
11
8.6
134
8.6
11
8.8
132
8.6
12
8.5
126
Integrationen
8.0
9
8.0
96
8.7
10
8.3
93
Plattform
8.3
7
8.6
109
7.6
7
8.6
124
8.7
10
8.3
93
Verarbeitung
8.5
8
9.1
126
8.5
8
8.9
120
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
262
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
236
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
243
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
205
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
231
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
223
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
233
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
216
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
207
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
43.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
28.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
28.1%
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
26.8%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
33.6%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
39.6%
Branche der Bewerter
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Banking
9.4%
Einzelhandel
6.3%
Unternehmensberatung
6.3%
hochschulbildung
6.3%
Andere
46.9%
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
52.1%
Hilfreichste Bewertungen
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Marktforschung

Gesamteinrichtung und Steuerungsmanagement. Unterstützen Sie verschiedene Dateiformate sehr gut.

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Medizinische Praxis

Ab jetzt werde ich Sie bei zukünftigen Änderungen informieren.

Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Integration mit jeder Cloud, einfache Datenaufnahme und -abfrage. Kosten basierend auf den Daten des Outputs. Benutzerzugriffsverwaltung.

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke

Überhaupt nichts. Ich möchte sehen, ob die Integration mit Big Query erweitert werden kann.

Top-Alternativen
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation Alternativen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Microsoft SQL Server
MS SQL
Microsoft SQL Server hinzufügen
Posit
Posit
Posit hinzufügen
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform hinzufügen
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Amazon Redshift hinzufügen
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Teradata Vantage hinzufügen
Diskussionen
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation Diskussionen
Monty der Mungo weint
AWS Lake Formation hat keine Diskussionen mit Antworten
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Diskussionen
Is Big Query free?
3 Kommentare
Ist BigQuery Teil der Google Cloud Platform?
2 Kommentare
Armel Y.
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
Ole D.
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren