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AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery vergleichen 
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Marktsegmente
Kleinunternehmen (43.8% der Bewertungen)
Unternehmen (39.6% der Bewertungen)
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AWS Lake Formation
Sternebewertung
(37)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über AWS Lake FormationGoogle Cloud BigQuery
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(1,145)4.5 von 5
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Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während AWS Lake Formation, obwohl stark, eine etwas niedrigere Integrationsbewertung von 8,6 hat. Rezensenten erwähnen, dass BigQuerys Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten, ein bedeutender Vorteil für Unternehmenskunden ist.
- Rezensenten erwähnen, dass die Echtzeitanalyse-Fähigkeiten von Google Cloud BigQuery beeindruckend sind und eine Bewertung von 8,8 erhalten, was sofortige Einblicke und Entscheidungsfindung ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird die Echtzeit-Datenerfassung von AWS Lake Formation mit 8,0 bewertet, was dazu führt, dass einige Benutzer das Gefühl haben, dass es an der Unmittelbarkeit fehlt, die in schnelllebigen Umgebungen benötigt wird.
- G2-Benutzer heben hervor, dass die Datenqualität von Google Cloud BigQuery mit einer Bewertung von 8,8 ein herausragendes Merkmal ist, wobei viele Rezensenten die robusten Datenvalidierungsprozesse loben. AWS Lake Formation, obwohl immer noch effektiv, hat in diesem Bereich eine niedrigere Bewertung von 8,0, was dazu führt, dass einige Benutzer Bedenken hinsichtlich der Datenintegrität äußern.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Skalierbarkeit von Google Cloud BigQuery eine große Stärke ist, mit einer Bewertung von 9,3, was es ideal für wachsende Unternehmen macht. Im Vergleich dazu hat AWS Lake Formation eine Skalierbarkeitsbewertung von 8,5, was dazu geführt hat, dass einige Benutzer das Gefühl haben, dass es schnelles Wachstum möglicherweise nicht so effektiv bewältigen kann.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Lake Formation in der Datenverwaltung mit einer Bewertung von 9,1 glänzt und robuste Sicherheitsfunktionen bietet, die Benutzer schätzen. Google Cloud BigQuery, obwohl stark in der Sicherheit, hat eine etwas niedrigere Governance-Bewertung von 8,8, was einige Benutzer das Gefühl haben lässt, dass es für compliance-intensive Branchen verbessert werden könnte.
- Benutzer sagen, dass die integrierten Datenanalyse-Funktionen von Google Cloud BigQuery, die mit 8,6 bewertet werden, benutzerfreundlich und leistungsstark sind und eine einfache Datenexploration ermöglichen. Im Gegensatz dazu werden die Analysefähigkeiten von AWS Lake Formation, obwohl effektiv, als weniger intuitiv wahrgenommen, was laut einigen Rezensenten zu einer niedrigeren Bewertung von 8,0 führt.
Hervorgehobene Produkte
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Datenlagerhaus
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AWS Lake Formation vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Google Cloud BigQuery einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit AWS Lake Formation zu machen.
- AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery erfüllen beide die Anforderungen unserer Gutachter in vergleichbarem Maße.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery ähnliche Unterstützungsniveaus.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Lake Formation gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Lake Formation
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
AWS Lake Formation
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
8.8
565
Einfache Bedienung
8.6
26
8.7
577
Einfache Einrichtung
8.2
11
8.6
337
Einfache Verwaltung
8.0
9
8.5
216
Qualität der Unterstützung
8.3
25
8.3
519
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
8
8.7
210
Produktrichtung (% positiv)
10.0
22
9.2
554
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
69
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
72
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
147
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
144
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
129
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
131
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
130
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
142
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
130
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
118
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
141
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
145
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
137
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
142
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
56
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
58
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
46
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
46
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
53
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
52
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
53
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
53
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
52
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
27
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
46
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
46
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
48
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenbank
8.0
11
8.6
134
8.6
11
8.8
132
8.6
12
8.5
126
Integrationen
8.0
9
8.0
96
8.7
10
8.3
93
Plattform
8.3
7
8.6
109
7.6
7
8.6
124
8.7
10
8.3
93
Verarbeitung
8.5
8
9.1
126
8.5
8
8.9
120
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
262
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
236
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
243
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
205
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
204
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
231
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
223
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
233
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
230
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
216
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
207
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Lake Formation und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
AWS Lake Formation hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, Datenlagerhaus, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Lake Formation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Banking
9.4%
Einzelhandel
6.3%
Unternehmensberatung
6.3%
hochschulbildung
6.3%
Andere
46.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.2%
Computersoftware
14.0%
Einzelhandel
7.6%
Finanzdienstleistungen
6.9%
Marketing und Werbung
5.2%
Andere
52.1%
Hilfreichste Bewertungen
AWS Lake Formation
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Gesamteinrichtung und Steuerungsmanagement. Unterstützen Sie verschiedene Dateiformate sehr gut.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Medizinische Praxis
Ab jetzt werde ich Sie bei zukünftigen Änderungen informieren.
Google Cloud BigQuery
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Integration mit jeder Cloud, einfache Datenaufnahme und -abfrage. Kosten basierend auf den Daten des Outputs. Benutzerzugriffsverwaltung.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke
Überhaupt nichts. Ich möchte sehen, ob die Integration mit Big Query erweitert werden kann.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
Gesamteinrichtung und Steuerungsmanagement. Unterstützen Sie verschiedene Dateiformate sehr gut.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
Integration mit jeder Cloud, einfache Datenaufnahme und -abfrage. Kosten basierend auf den Daten des Outputs. Benutzerzugriffsverwaltung.
Verifizierter Benutzer in Medizinische Praxis
Ab jetzt werde ich Sie bei zukünftigen Änderungen informieren.
Verifizierter Benutzer in Computernetzwerke
Überhaupt nichts. Ich möchte sehen, ob die Integration mit Big Query erweitert werden kann.
Top-Alternativen
Diskussionen
AWS Lake Formation hat keine Diskussionen mit Antworten
Is Big Query free?
3 Kommentare
BG
neinMehr erfahren
Ist BigQuery Teil der Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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