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AWS Lake Formation und Databricks Data Intelligence Platform vergleichen 
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Kleinunternehmen (43.8% der Bewertungen)
Unternehmen (46.9% der Bewertungen)
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AWS Lake Formation
Sternebewertung
(37)4.4 von 5
Marktsegmente
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Erfahren Sie mehr über Databricks Data Intelligence PlatformZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass die Databricks Data Intelligence Platform in der Datenintegration mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet und nahtlose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglicht, während AWS Lake Formation mit einer Bewertung von 8,9 dicht folgt. Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von Databricks besonders für Unternehmen von Vorteil sind, die große Datensätze effizient konsolidieren müssen.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Lake Formation im Bereich Datenverwaltung mit einer Bewertung von 9,2 glänzt, was etwas höher ist als die Bewertung von Databricks mit 9,1. Benutzer auf G2 schätzen die robusten Compliance-Management-Funktionen von Lake Formation, die Organisationen dabei helfen, regulatorische Standards effektiv einzuhalten.
- Benutzer sagen, dass Databricks überlegene Machine-Learning-Dienste bietet, insbesondere in der Spark-Integration mit einer Bewertung von 9,1, die für ihre Leistung bei der Bewältigung von groß angelegten Machine-Learning-Aufgaben hoch gelobt wird. Im Gegensatz dazu erzielt AWS Lake Formation eine Bewertung von 8,7, wobei Benutzer anmerken, dass es zwar solide ML-Fähigkeiten bietet, aber nicht das gleiche Optimierungsniveau für Spark-Workloads erreicht.
- G2-Benutzer berichten, dass Databricks eine benutzerfreundlichere Datenvisualisierung bietet, mit einer Bewertung von 8,3 im Vergleich zu AWS Lake Formation mit einer Bewertung von 8,1. Rezensenten erwähnen, dass die Dashboards von Databricks intuitiv sind und eine einfachere Anpassung ermöglichen, was es den Benutzern erleichtert, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
- Benutzer berichten, dass AWS Lake Formation im Bereich Compliance-Überwachung mit einer Bewertung von 8,4 einen leichten Vorteil hat, verglichen mit der Bewertung von Databricks mit 7,7. Rezensenten erwähnen, dass die integrierten Compliance-Funktionen von Lake Formation Organisationen dabei helfen, sensible Daten effektiver zu verfolgen und zu verwalten.
- Rezensenten erwähnen, dass Databricks bessere Echtzeit-Datensammlungs-Fähigkeiten bietet, mit einer Bewertung von 8,4, während AWS Lake Formation eine Bewertung von 8,0 erhält. Benutzer auf G2 schätzen die Fähigkeit von Databricks, Streaming-Daten effizient zu verarbeiten, was für Unternehmen, die auf Echtzeitanalysen angewiesen sind, entscheidend ist.
Hervorgehobene Produkte
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AWS Lake Formation vs Databricks Data Intelligence Platform
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Allerdings bevorzugten die Rezensenten es, insgesamt Geschäfte mit AWS Lake Formation zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Lake Formation.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Lake Formation gegenüber Databricks Data Intelligence Platform.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Lake Formation
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Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Lake Formation
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Databricks Data Intelligence Platform
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.8
26
8.9
494
Einfache Bedienung
8.6
26
8.8
503
Einfache Einrichtung
8.2
11
8.7
376
Einfache Verwaltung
8.0
9
8.3
162
Qualität der Unterstützung
8.3
25
8.7
469
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
8
8.8
165
Produktrichtung (% positiv)
10.0
22
9.6
483
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
83
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
82
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
75
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
74
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
81
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8.6
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
72
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
74
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
74
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
81
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
73
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
72
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
71
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
70
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
161
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
155
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
162
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
163
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
164
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
156
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
158
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
61
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8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
63
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
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8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
57
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
65
Transaktionen
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8.7
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8.8
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Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
58
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
26
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.3
195
system
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
163
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
164
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
171
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
174
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8.6
176
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
164
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
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Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
168
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
160
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
162
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
151
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
149
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
151
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
166
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
169
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
173
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
156
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
162
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
160
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
80
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
79
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
171
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
170
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
168
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
158
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
160
|
Verifizierte Funktion
Integration
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
156
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
164
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
145
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
166
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
157
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
158
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
67
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
57
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
58
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
54
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
55
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
29
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
29
Datenbank
8.0
11
8.7
202
8.6
11
8.9
208
8.6
12
9.3
209
Integrationen
8.0
9
8.2
191
8.7
10
9.2
211
Plattform
8.3
7
9.0
204
7.6
7
8.8
207
8.7
10
9.2
211
Verarbeitung
8.5
8
9.0
204
8.5
8
9.0
203
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
232
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
210
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
217
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
193
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
208
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
216
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
214
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
209
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
198
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
196
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
211
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Lake Formation und Databricks Data Intelligence Platform sind kategorisiert als Großdatenverarbeitung und -verteilung
Einzigartige Kategorien
AWS Lake Formation ist kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, MLOps-Plattformen, ETL-Werkzeuge, Datenanalyse im großen Maßstab, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Datenlagerhaus, und Datenverwaltung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Lake Formation
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.0%
Banking
9.4%
Einzelhandel
6.3%
Unternehmensberatung
6.3%
hochschulbildung
6.3%
Andere
46.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
14.6%
Finanzdienstleistungen
11.8%
Computersoftware
7.7%
Beratung
4.0%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.9%
Andere
58.0%
Hilfreichste Bewertungen
AWS Lake Formation
Hilfreichste positive Bewertung
Ankush P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Sehr praktisch konvertiert Daten in Formate wie Parquet und ORC für schnellere Analysen und verwendet integriertes maschinelles Lernen, um Duplikate zu entfernen und übereinstimmende Datensätze zu finden.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Medizinische Praxis
Ab jetzt werde ich Sie bei zukünftigen Änderungen informieren.
Databricks Data Intelligence Platform
Hilfreichste positive Bewertung
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
Ankush P.
Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
Sehr praktisch konvertiert Daten in Formate wie Parquet und ORC für schnellere Analysen und verwendet integriertes maschinelles Lernen, um Duplikate zu entfernen und übereinstimmende Datensätze zu finden.
Alihan Z.
Verifizierter Benutzer in Telekommunikation
Eine großartige Erfahrung, die ML-Runtimes - MLFlow und Spark - kombiniert. Die Möglichkeit, Python und SQL nahtlos auf einer Plattform zu verwenden. Da Databricks-Notebooks im Hintergrund als Python-Skripte gespeichert werden können, ist es erstaunlich,...
Verifizierter Benutzer in Medizinische Praxis
Ab jetzt werde ich Sie bei zukünftigen Änderungen informieren.
Verifizierter Benutzer in Luftfahrt
Zu viele Anpassungen sind erforderlich, um die richtige Mischung aus Parametrisierung für optimale Leistung zu erreichen. Andererseits bietet Snowflake viele Funktionen direkt einsatzbereit, ohne dass sich der Entwickler um diese Dinge kümmern muss.
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Diskussionen
AWS Lake Formation hat keine Diskussionen mit Antworten
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Auf der Suche nach Software-Einblicken?
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