Es lässt sich leicht mit Spark-Code verwenden, bietet einfaches Logging mit CloudWatch und ist leicht zu debuggen. Die Laufzeit ist auch im Vergleich zu anderen ETL-Tools sehr gering.
AWS Glue ist nicht benutzerfreundlich, die Transformationskomponenten, die wir haben, sind in verschiedenen Szenarien nicht nützlich und wir müssen benutzerdefinierte Transformationen für alles verwenden, einschließlich sogar sehr grundlegender Operationen.
Das, was ich an Logstash am meisten mag, ist die Fähigkeit, es an das anzupassen, was man gerade tut. Ob es sich um ein eigenes benutzerdefiniertes Projekt oder eine standardmäßige Eingabequelle handelt, es wird sich den eigenen Bedürfnissen anpassen.
Es lässt sich leicht mit Spark-Code verwenden, bietet einfaches Logging mit CloudWatch und ist leicht zu debuggen. Die Laufzeit ist auch im Vergleich zu anderen ETL-Tools sehr gering.
Das, was ich an Logstash am meisten mag, ist die Fähigkeit, es an das anzupassen, was man gerade tut. Ob es sich um ein eigenes benutzerdefiniertes Projekt oder eine standardmäßige Eingabequelle handelt, es wird sich den eigenen Bedürfnissen anpassen.
AWS Glue ist nicht benutzerfreundlich, die Transformationskomponenten, die wir haben, sind in verschiedenen Szenarien nicht nützlich und wir müssen benutzerdefinierte Transformationen für alles verwenden, einschließlich sogar sehr grundlegender Operationen.