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AWS Data Pipeline und AWS Glue vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (59.1% der Bewertungen)
Unternehmen (47.3% der Bewertungen)
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AWS Data Pipeline
Sternebewertung
(25)4.1 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (59.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über AWS Data PipelineAWS Glue
Sternebewertung
(194)4.3 von 5
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Erfahren Sie mehr über AWS GlueZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass AWS Glue in Bezug auf die einfache Einrichtung mit einer Bewertung von 8,6 hervorragend abschneidet, während AWS Data Pipeline mit einer Bewertung von 6,9 hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die serverlose Architektur von Glue den anfänglichen Konfigurationsprozess erheblich vereinfacht.
- Rezensenten erwähnen, dass AWS Glue eine höhere Bewertung in den Datenumwandlungsfähigkeiten (8,8) im Vergleich zu AWS Data Pipeline (8,9) hat. Benutzer sagen, dass die integrierten Transformationen von Glue und die Integration mit maschinellen Lernservices es zu einer vielseitigeren Wahl für die Datenvorbereitung machen.
- G2-Benutzer heben hervor, dass AWS Glue überlegene Datenverwaltungsfunktionen bietet, insbesondere im Bereich des Benutzerzugriffsmanagements (8,5) und der dynamischen Datenmaskierung (8,8), im Vergleich zu AWS Data Pipeline, das in diesen Bereichen niedrigere Bewertungen hat. Rezensenten sagen, dass die Governance-Tools von Glue helfen, Compliance und Sicherheit effektiver aufrechtzuerhalten.
- Benutzer auf G2 berichten, dass AWS Data Pipeline in seinen Berichtsfunktionen glänzt und eine Bewertung von 8,7 erhält, während AWS Glue mit 8,4 etwas niedriger bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die detaillierte Aktivitätsüberwachung und Dokumentationsfunktionen von Data Pipeline bessere Einblicke in Daten-Workflows bieten.
- Rezensenten erwähnen, dass die Integrationsfähigkeiten von AWS Glue robust sind, mit einer Bewertung von 8,5 für die Breite der Integrationen, während AWS Data Pipeline in diesem Bereich niedriger bewertet wird. Benutzer sagen, dass die Fähigkeit von Glue, nahtlos mit verschiedenen AWS-Diensten zu verbinden, seine Funktionalität verbessert.
- Benutzer berichten, dass AWS Glue eine bessere Gesamtbewertung der Produktentwicklung (9,0) im Vergleich zu AWS Data Pipeline (6,1) hat. Rezensenten erwähnen, dass die kontinuierlichen Updates und Funktionsverbesserungen von Glue ein starkes Engagement für die Weiterentwicklung mit den Bedürfnissen der Benutzer widerspiegeln.
Hervorgehobene Produkte
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AWS Data Pipeline vs AWS Glue
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten AWS Data Pipeline einfacher zu verwenden. Jedoch ist AWS Glue einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit AWS Glue zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass AWS Data Pipeline den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als AWS Glue.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter AWS Glue.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von AWS Glue gegenüber AWS Data Pipeline.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
AWS Data Pipeline
Keine Preisinformationen verfügbarAWS Glue
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
AWS Data Pipeline
Keine Informationen zur Testversion verfügbarAWS Glue
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.0
19
8.5
151
Einfache Bedienung
8.5
19
8.4
154
Einfache Einrichtung
6.9
8
8.6
69
Einfache Verwaltung
6.9
7
8.3
64
Qualität der Unterstützung
8.3
18
8.4
149
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.4
7
8.8
64
Produktrichtung (% positiv)
6.3
19
9.0
150
Funktionen
Maschinelles Lernen Datenkatalog21 Funktionen ausblenden21 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.7
19
Daten-Governance
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
14
Datenaufbereitung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Zusammenarbeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
18
künstliche intelligenz
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
56
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
56
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
57
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
57
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
58
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
60
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
8
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
23
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
25
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
22
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
24
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
56
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
68
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
18
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
17
Bereitstellung von Lösungen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
16
Agentic KI - AWS-Marktplatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
AWS Data Pipeline und AWS Glue sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
AWS Data Pipeline hat keine einzigartigen Kategorien
AWS Glue ist kategorisiert als AWS-Marktplatz, Datenreplikation, Datenvirtualisierung, Datenvorbereitung, Maschinelles Lernen Datenkatalog, und Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
AWS Data Pipeline
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
AWS Glue
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
22.7%
Telekommunikation
13.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Finanzdienstleistungen
9.1%
Sport
4.5%
Andere
36.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.7%
Computersoftware
14.5%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.4%
Computer- und Netzwerksicherheit
4.3%
Andere
51.6%
Hilfreichste Bewertungen
AWS Data Pipeline
Hilfreichste positive Bewertung
Jay P.
Verifizierter Benutzer in Automobil
Erstaunliche Geschwindigkeit - super cooles Werkzeug, mit dem man arbeiten kann
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Internet
Es sollte wirklich neu gestaltet werden, da ein JSON-Blob eine schreckliche Art ist, SQL-Jobs zu organisieren. Warum können Dinge nicht wie ein Kalender oder eine Besprechungsanfrage geplant werden?
AWS Glue
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
AWS Glue hat viele Funktionen wie Crawler, Katalog und insbesondere Glue-Jobs für die ETL-Verarbeitung.
Hilfreichste kritische Bewertung
Sonali A.
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
AWS Glue ist nicht benutzerfreundlich, die Transformationskomponenten, die wir haben, sind in verschiedenen Szenarien nicht nützlich und wir müssen benutzerdefinierte Transformationen für alles verwenden, einschließlich sogar sehr grundlegender Operationen.
Jay P.
Verifizierter Benutzer in Automobil
Erstaunliche Geschwindigkeit - super cooles Werkzeug, mit dem man arbeiten kann
Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
AWS Glue hat viele Funktionen wie Crawler, Katalog und insbesondere Glue-Jobs für die ETL-Verarbeitung.
Verifizierter Benutzer in Internet
Es sollte wirklich neu gestaltet werden, da ein JSON-Blob eine schreckliche Art ist, SQL-Jobs zu organisieren. Warum können Dinge nicht wie ein Kalender oder eine Besprechungsanfrage geplant werden?
Sonali A.
Verifizierter Benutzer in Informationsdienste
AWS Glue ist nicht benutzerfreundlich, die Transformationskomponenten, die wir haben, sind in verschiedenen Szenarien nicht nützlich und wir müssen benutzerdefinierte Transformationen für alles verwenden, einschließlich sogar sehr grundlegender Operationen.
Diskussionen
AWS Data Pipeline hat keine Diskussionen mit Antworten
Was macht AWS Glue?
2 Kommentare
SG
AWS Glue hilft Ihnen, eine Datenpipeline zu erstellen, die für die Datenvisualisierung oder zum Speichern der Daten nach der Transformation in Glue mit...Mehr erfahren
Was sind die Hauptkomponenten von AWS Glue?
2 Kommentare
MR
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Dienst (Extract, Transform, Load), der den Prozess der Datenvorbereitung und -ladung für Analysen vereinfacht....Mehr erfahren
Was sind die Eigenschaften von Klebstoff?
1 Kommentar
RV
AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Extract, Transform, and Load (ETL)-Dienst, der von Amazon Web Services angeboten wird.
Eigenschaften von AWS Glue...Mehr erfahren
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