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Amazon SageMaker
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Sternebewertung
(44)4.3 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (34.1% der Bewertungen)
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IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Sternebewertung
(41)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (60.0% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Amazon SageMaker in seiner Drag-and-Drop-Funktion mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, was es den Benutzern erleichtert, Machine-Learning-Modelle ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen und bereitzustellen. Im Gegensatz dazu erzielte die Drag-and-Drop-Funktion von IBM Decision Optimization eine niedrigere Bewertung von 7,8, was auf eine weniger benutzerfreundliche Erfahrung hinweist.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Modelltraining-Fähigkeiten von Amazon SageMaker mit 8,9 hoch bewertet werden, was seine Effizienz beim Training komplexer Modelle zeigt. Im Gegensatz dazu erhielt IBM Decision Optimization eine Bewertung von 7,4, was darauf hindeutet, dass Benutzer in diesem Bereich auf Herausforderungen stoßen könnten.
  • G2-Benutzer heben die überlegene Skalierbarkeit von Amazon SageMaker mit einer Bewertung von 9,7 hervor, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Machine-Learning-Anwendungen problemlos zu skalieren. IBM Decision Optimization erzielte jedoch 8,8, was darauf hindeutet, dass es zwar skalierbar ist, aber möglicherweise nicht die Flexibilität von SageMaker bietet.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass Amazon SageMaker eine bessere Sprachunterstützung mit einer Bewertung von 8,9 bietet, was für diverse Teams, die an verschiedenen Projekten arbeiten, entscheidend ist. Die Bewertung von IBM Decision Optimization von 7,9 deutet darauf hin, dass es in diesem Bereich Einschränkungen geben könnte.
  • Rezensenten erwähnen, dass die AI-Hochverfügbarkeits-Funktionen von Amazon SageMaker robust sind und zu seiner hohen Leistung und Zuverlässigkeit beitragen, während die niedrigere Bewertung von IBM Decision Optimization von 7,6 auf potenzielle Bedenken hinsichtlich der Betriebszeit und Zuverlässigkeit hinweist.
  • Benutzer sagen, dass die Vorgefertigten Algorithmen von Amazon SageMaker gut aufgenommen werden und eine Bewertung von 8,4 erhalten, was den Benutzern hilft, schnell Lösungen zu implementieren. Im Gegensatz dazu deutet die Bewertung von IBM Decision Optimization von 8,0 darauf hin, dass es zwar vorgefertigte Algorithmen bietet, diese jedoch möglicherweise nicht so umfassend oder effektiv sind wie die in SageMaker.

Amazon SageMaker vs IBM Decision Optimization

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM Decision Optimization einfacher zu verwenden und zu verwalten. Jedoch ist Amazon SageMaker einfacher einzurichten. Rezensenten stimmten überein, dass es mit beiden Anbietern insgesamt gleich einfach ist, Geschäfte zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Amazon SageMaker den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Decision Optimization.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bieten Amazon SageMaker und IBM Decision Optimization ähnliche Unterstützungsniveaus.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Amazon SageMaker gegenüber IBM Decision Optimization.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon SageMaker
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IBM Decision Optimization
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition
Free
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Kostenlose Testversion
Amazon SageMaker
Keine Informationen zur Testversion verfügbar
IBM Decision Optimization
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
36
8.4
30
Einfache Bedienung
8.5
37
8.7
30
Einfache Einrichtung
8.6
24
8.3
14
Einfache Verwaltung
8.4
20
8.7
14
Qualität der Unterstützung
8.6
32
8.6
30
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
20
9.2
14
Produktrichtung (% positiv)
9.0
35
8.0
29
Funktionen
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Nicht genügend Daten
Einsatz
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Einsatz
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Management
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Transaktionen
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Management
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Generative KI
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen34 Funktionen ausblenden34 Funktionen anzeigen
8.9
35
7.8
9
system
8.1
18
7.2
9
8.9
16
8.0
9
9.1
15
7.8
9
Modellentwicklung
8.9
28
7.9
7
8.2
27
8.3
7
8.4
32
8.3
7
8.9
32
7.4
7
Modellentwicklung
8.6
18
8.0
9
8.8
18
7.8
9
8.4
18
7.4
9
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.9
25
7.9
7
9.1
27
7.4
7
8.9
24
6.9
7
9.0
27
6.9
7
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.7
15
7.7
8
9.2
16
7.3
8
9.0
16
8.1
8
9.1
17
7.5
8
Einsatz
8.7
31
8.3
7
8.6
31
8.1
7
9.1
30
7.6
7
Einsatz
9.1
17
8.3
7
8.5
17
8.3
7
9.2
16
8.8
7
Generative KI
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsmanagement-Plattformen20 Funktionen ausblenden20 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
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Integration
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Geschäftslogik
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Management
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Analytics
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Einsatz
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Generative KI
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Agentic KI - Entscheidungsmanagement-Plattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
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Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
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Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Amazon SageMaker und IBM Decision Optimization sind kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker ist kategorisiert als MLOps-Plattformen und Generative KI-Infrastruktur
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization ist kategorisiert als Entscheidungsmanagement-Plattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
34.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
31.7%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
34.1%
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
22.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
17.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
60.0%
Branche der Bewerter
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.1%
Computersoftware
17.1%
Marketing und Werbung
4.9%
Internet
4.9%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
4.9%
Andere
51.2%
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Finanzdienstleistungen
14.3%
Bildungsmanagement
11.4%
Computersoftware
11.4%
Transport/LKW/Eisenbahn
5.7%
forschung
5.7%
Andere
51.4%
Hilfreichste Bewertungen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Hilfreichste positive Bewertung
maría jose g.
MG
maría jose g.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware

Ich liebe diese Plattform, sie ist so einfach, weil sie es mir als Entwickler ermöglicht, Daten auf einfache Weise zu erstellen. Ich muss nicht auf mühsame Weise Algorithmen implementieren, weil sie mir alles bietet. Es ist so einfach, es spart mir viele...

Hilfreichste kritische Bewertung
Femina B.
FB
Femina B.
Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung

Ich wollte an der Verarbeitung von Bild- oder Videoeingaben arbeiten und das Bild als Ausgabe erhalten, aber es war nicht wirklich hilfreich, da die Daten im Excel-Format aufgenommen werden und wir sie dann in einem S3-Bucket speichern müssen. Es ruft die...

IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization
Hilfreichste positive Bewertung
Youssef S.
YS
Youssef S.
Verifizierter Benutzer in Medizinische Praxis

Es hat viele leistungsstarke Vorteile bei der Entscheidungsfindung basierend auf detaillierten Analysen, die leicht erkennbar sind, von denen die wichtigsten sind: • Unterstützt fortschrittliche und leistungsstarke Analysen, die Aufwand und Zeit sparen. ...

Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer
G
Verifizierter Benutzer in Bankwesen

Es ist schwierig, den Ergebnissen der Entscheidungen zu folgen, ebenso gibt es keine Kontrolle über sie, und wenn an einem Punkt eine Entscheidung zu viele Ergebnisse zulässt, gibt es keinen Alarm oder keine Kontrolle.

Top-Alternativen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Dataiku
Dataiku
Dataiku hinzufügen
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning hinzufügen
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio hinzufügen
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization Alternativen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Altair AI Studio hinzufügen
MATLAB
MATLAB
MATLAB hinzufügen
Alteryx
Alteryx
Alteryx hinzufügen
Diskussionen
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Diskussionen
Was ist der beste Weg, um Sagemaker-Modelle mit Kubernetes zu integrieren?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Es tut mir leid, ich kann den Inhalt der angegebenen URL nicht direkt übersetzen. Wenn Sie jedoch Text aus dem Blogbeitrag bereitstellen, kann ich Ihnen bei...Mehr erfahren
Wie erreiche ich mit dieser Plattform die meisten meiner Entwickler?
1 Kommentar
Vineet J.
VJ
Sie können den Zugriff über IAM-Benutzer und -Rollen verwalten und ihnen je nach Bedarf Zugriff gewähren. Sagemaker verfügt standardmäßig über alle...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Amazon SageMaker hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
IBM Decision Optimization
IBM Decision Optimization Diskussionen
Monty der Mungo weint
IBM Decision Optimization hat keine Diskussionen mit Antworten