Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Snowflake einfacher zu verwenden und insgesamt geschäftlich zu handhaben. Allerdings empfanden die Rezensenten, dass Amazon Athena einfacher einzurichten ist. Beide Produkte waren gleich einfach zu verwalten.
Ich habe sowohl an Athena als auch an Bigquery gearbeitet. Die Abfragegeschwindigkeiten von Athena sind unglaublich. Eines der besten verfügbaren Data Warehouses. Keine Probleme bei der Integration mit anderen AWS-Tools.
Harte Zeitüberschreitungen und große Datenscans bedeuten, dass komplexe analytische Abfragen auf Athena nicht in Frage kommen.
Die Fähigkeit, größere Rechenressourcen (oder wie sie es nennen, Lagerhäuser) hochzufahren, ist erstaunlich für die großen ETL-Aufgaben. Die Unterstützung für semi-strukturierte Daten mit JSON-Spalten und das direkte Abfragen in diese ist ein wahrer Segen.
Meine Hauptenttäuschung war der Support. Wir hatten ein Problem, sobald wir einen Vertrag unterschrieben hatten, und es ging um die Abrechnung, die ohne Dringlichkeit verschoben zu werden schien und immer noch nicht abgeschlossen ist. So etwas hätte ich...
Ich habe sowohl an Athena als auch an Bigquery gearbeitet. Die Abfragegeschwindigkeiten von Athena sind unglaublich. Eines der besten verfügbaren Data Warehouses. Keine Probleme bei der Integration mit anderen AWS-Tools.
Die Fähigkeit, größere Rechenressourcen (oder wie sie es nennen, Lagerhäuser) hochzufahren, ist erstaunlich für die großen ETL-Aufgaben. Die Unterstützung für semi-strukturierte Daten mit JSON-Spalten und das direkte Abfragen in diese ist ein wahrer Segen.
Harte Zeitüberschreitungen und große Datenscans bedeuten, dass komplexe analytische Abfragen auf Athena nicht in Frage kommen.
Meine Hauptenttäuschung war der Support. Wir hatten ein Problem, sobald wir einen Vertrag unterschrieben hatten, und es ging um die Abrechnung, die ohne Dringlichkeit verschoben zu werden schien und immer noch nicht abgeschlossen ist. So etwas hätte ich...