Generative KI-Infrastruktur-Software Ressourcen

<p>Dienstleistungsunternehmen übernehmen zunehmend KI, um Abläufe zu optimieren, Kundenerfahrungen zu personalisieren und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Die Wahl der richtigen Infrastrukturplattform kann die Entwicklungsgeschwindigkeit, Skalierbarkeit und die einfache Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme beeinflussen.</p><p>Basierend auf <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">generativen KI-Infrastruktur-Tools</a> auf G2, sind hier mehrere weit verbreitete Plattformen in dienstleistungsorientierten Organisationen:</p><p><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Voll ausgestattete ML-Plattform von Google Cloud. Ermöglicht das Training und die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle und ist daher besonders geeignet für Unternehmen, die bereits das Google-Ökosystem nutzen.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> API-gesteuerter Zugang zu führenden Foundation-Modellen. Bietet Flexibilität und nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten, häufig genutzt von Teams, die benutzerdefinierte Workflows oder Automatisierungen erstellen.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Bietet integrierte generative KI-Funktionen für Kommunikation und Produktivität. Besonders nützlich für Dienstleistungsunternehmen, die sich auf Kundenkooperation, Meetings und Support konzentrieren.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> Hochleistungsinfrastruktur mit TPU-basierter Rechenleistung. Am besten geeignet für Unternehmen, die tiefgehende Anpassungen benötigen oder ressourcenintensive Aufgaben bewältigen.</p><p><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Open-Source-Plattform zum Erstellen und Verwalten von konversationellen KI-Agenten. Häufig in Dienstleistungs-Workflows für automatisierten Support und Kundenengagement verwendet.</p><p>Welche dieser Plattformen ist am häufigsten bei Dienstleistungsunternehmen anzutreffen und warum? Einblicke in die Bereitstellungseffizienz, Leistung und Zuverlässigkeit im Alltag würden Teams helfen, die frühe Entscheidungen treffen.</p><p><br></p>

<p>Building a new app with generative AI features requires choosing the right platform early. The best toolkits should support rapid prototyping, integrate with existing infrastructure, and scale as the product grows.</p><p>According to <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">generative AI infrastructure tools</a> on G2, the following platforms are frequently used for app development:</p><ol><li><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Managed machine learning toolkit from Google Cloud. Offers tools for training, tuning, and deploying models, with strong compatibility for app teams building on GCP.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> Provides access to top models via a unified API. Especially useful for teams already using AWS services and looking to embed generative AI into applications quickly.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Designed for productivity, this platform includes generative AI enhancements for communication. Best suited for apps focused on meetings, messaging, or internal collaboration.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> High-performance backend for training and inference. Ideal for apps that require advanced compute or support for large-scale AI workloads.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Open-source toolkit for conversational AI. Well suited for apps needing integrated chatbots or virtual assistants with full developer control.</li></ol><p>Which of these toolkits has offered the best speed, integration, and performance when launching a new app? Insight into setup time, scalability, or ease of deployment would be especially useful.</p>

<p>Effizienz ist entscheidend bei der Auswahl einer KI-Infrastrukturplattform für digitale Dienste. Schnelle Bereitstellung, skalierbare Architektur und starke Integrationsfähigkeiten können einen großen Einfluss auf Leistung und Lieferung haben.</p><p>Basierend auf <a href="https://www.g2.com/categories/generative-ai-infrastructure" rel="noopener noreferrer" target="_blank">generativen KI-Infrastruktur-Tools</a>, die auf G2 gelistet sind, werden die folgenden Plattformen weithin anerkannt. Jede bietet unterschiedliche Stärken, abhängig vom Servicemodell und den Anforderungen des Teams.</p><ul><li><a href="https://www.g2.com/products/google-vertex-ai/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Vertex AI</strong></a><strong>:</strong> Verwaltete ML-Plattform auf Google Cloud. Unterstützt End-to-End-Workflows für Modelltraining, -optimierung und -bereitstellung. Gut geeignet für Dienste, die bereits auf Google Cloud laufen.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/aws-bedrock/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>AWS Bedrock</strong></a><strong>:</strong> Einheitliche API für den Zugriff auf Foundation-Modelle von führenden Anbietern. Bietet starke Integration über AWS-Dienste hinweg und ist eine gute Wahl für digitale Produkte mit komplexen Cloud-Architekturen.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/zoom-workplace/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Zoom Workplace</strong></a><strong>:</strong> Obwohl es sich in erster Linie um eine Produktivitätssuite handelt, umfasst Zoom generative KI-Funktionen für Meetings und Kommunikations-Workflows. Kann Kundenbindungstools und mitarbeiterorientierte Apps unterstützen.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/google-cloud-ai-infrastructure/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Google Cloud AI Infrastructure</strong></a><strong>:</strong> Hochleistungsfähige Backend-Infrastruktur mit TPU-Unterstützung und benutzerdefinierten Beschleunigern. Geeignet für anspruchsvolle Workloads und Dienste, die groß angelegte Inferenz oder Training erfordern.</li><li><a href="https://www.g2.com/products/botpress/reviews" rel="noopener noreferrer" target="_blank"><strong>Botpress</strong></a><strong>:</strong> Open-Source-Konversations-KI-Framework. Entwickelt für Entwickler, die Chatbots oder Assistenten als Teil von digitalen Dienstleistungsangeboten entwerfen und bereitstellen möchten.</li></ul><p>Welche dieser Plattformen hat sich in der realen Bereitstellung für digitale Dienste als am effizientesten erwiesen? Rückmeldungen zur Skalierbarkeit, Einrichtungszeit und langfristigen Leistung wären für andere, die diese Optionen evaluieren, wertvoll.</p>