Was ist die effizienteste KI-Infrastruktur-Software für digitale Dienste?

Effizienz ist entscheidend bei der Auswahl einer KI-Infrastrukturplattform für digitale Dienste. Schnelle Bereitstellung, skalierbare Architektur und starke Integrationsfähigkeiten können einen großen Einfluss auf Leistung und Lieferung haben.

Basierend auf generativen KI-Infrastruktur-Tools, die auf G2 gelistet sind, werden die folgenden Plattformen weithin anerkannt. Jede bietet unterschiedliche Stärken, abhängig vom Servicemodell und den Anforderungen des Teams.

• Vertex AI: Verwaltete ML-Plattform auf Google Cloud. Unterstützt End-to-End-Workflows für Modelltraining, -optimierung und -bereitstellung. Gut geeignet für Dienste, die bereits auf Google Cloud laufen.
• AWS Bedrock: Einheitliche API für den Zugriff auf Foundation-Modelle von führenden Anbietern. Bietet starke Integration über AWS-Dienste hinweg und ist eine gute Wahl für digitale Produkte mit komplexen Cloud-Architekturen.
• Zoom Workplace: Obwohl es sich in erster Linie um eine Produktivitätssuite handelt, umfasst Zoom generative KI-Funktionen für Meetings und Kommunikations-Workflows. Kann Kundenbindungstools und mitarbeiterorientierte Apps unterstützen.
• Google Cloud AI Infrastructure: Hochleistungsfähige Backend-Infrastruktur mit TPU-Unterstützung und benutzerdefinierten Beschleunigern. Geeignet für anspruchsvolle Workloads und Dienste, die groß angelegte Inferenz oder Training erfordern.
• Botpress: Open-Source-Konversations-KI-Framework. Entwickelt für Entwickler, die Chatbots oder Assistenten als Teil von digitalen Dienstleistungsangeboten entwerfen und bereitstellen möchten.

Welche dieser Plattformen hat sich in der realen Bereitstellung für digitale Dienste als am effizientesten erwiesen? Rückmeldungen zur Skalierbarkeit, Einrichtungszeit und langfristigen Leistung wären für andere, die diese Optionen evaluieren, wertvoll.