Welche KI-Infrastruktur nutzen alle für Dienstleistungsunternehmen?
Dienstleistungsunternehmen übernehmen zunehmend KI, um Abläufe zu optimieren, Kundenerfahrungen zu personalisieren und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Die Wahl der richtigen Infrastrukturplattform kann die Entwicklungsgeschwindigkeit, Skalierbarkeit und die einfache Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme beeinflussen.
Basierend auf generativen KI-Infrastruktur-Tools auf G2, sind hier mehrere weit verbreitete Plattformen in dienstleistungsorientierten Organisationen:
Vertex AI: Voll ausgestattete ML-Plattform von Google Cloud. Ermöglicht das Training und die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle und ist daher besonders geeignet für Unternehmen, die bereits das Google-Ökosystem nutzen.
AWS Bedrock: API-gesteuerter Zugang zu führenden Foundation-Modellen. Bietet Flexibilität und nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten, häufig genutzt von Teams, die benutzerdefinierte Workflows oder Automatisierungen erstellen.
Zoom Workplace: Bietet integrierte generative KI-Funktionen für Kommunikation und Produktivität. Besonders nützlich für Dienstleistungsunternehmen, die sich auf Kundenkooperation, Meetings und Support konzentrieren.
Google Cloud AI Infrastructure: Hochleistungsinfrastruktur mit TPU-basierter Rechenleistung. Am besten geeignet für Unternehmen, die tiefgehende Anpassungen benötigen oder ressourcenintensive Aufgaben bewältigen.
Botpress: Open-Source-Plattform zum Erstellen und Verwalten von konversationellen KI-Agenten. Häufig in Dienstleistungs-Workflows für automatisierten Support und Kundenengagement verwendet.
Welche dieser Plattformen ist am häufigsten bei Dienstleistungsunternehmen anzutreffen und warum? Einblicke in die Bereitstellungseffizienz, Leistung und Zuverlässigkeit im Alltag würden Teams helfen, die frühe Entscheidungen treffen.
