Pacotes como Sci-kit learn e Keras são muito úteis para implantação rápida na linha de produção. Deep Learning em visão computacional mostra um resultado considerável. Com uma grande quantidade de dados, as estruturas de Machine Learning em Python nos ajudam a desenvolver mais rapidamente e reduzir nosso tempo de desenvolvimento. Estruturas como Tensorflow, caffe, pytorch são muito eficazes no desenvolvimento e implantação de deep learning.

Muitos módulos disponíveis para aprendizado de máquina, apenas é necessário preparar os dados conforme a necessidade e então os módulos cuidam do algoritmo.

Eu gosto de como o Python é simples de usar, assim como a quantidade de bibliotecas que já existem para ajudar a reduzir o tempo de desenvolvimento.