Os últimos e mais avançados modelos para aprendizado de máquina estão disponíveis em python. Isso permite realizar experimentos atualizados. Existem muitos tutoriais para usar aprendizado de máquina com python e os sistemas mais modernos o utilizam.
Se eu tiver algum problema com a saída, ou qualquer erro, há muitos fóruns na internet mostrando qualquer solução possível. Isso me encoraja a usá-lo porque posso ter certeza de resolver qualquer problema que eu possa ter.
Por outro lado, o aprendizado de máquina com python permite o uso de aceleração de hardware, como GPUs. Você só precisa configurar o hardware adequado.
Outra vantagem é o fato de que existem várias bibliotecas para fazer aprendizado de máquina com python. Caso você não goste de alguma, pode escolher entre as outras.
SM
Shivam M.
"Data Analytics and Machine Learning Expert | Delivering Actionable Insights for Improved Decision-Making"
Como Python é uma linguagem muito fácil e para aprendizado de máquina, temos que escrever um código grande, diversificado e muito complexo, o que é bastante difícil em qualquer outra linguagem de programação, então, desse ponto de vista, Python é a linguagem mais adequada para aprendizado de máquina. Além disso, possui enormes bibliotecas que ajudam os desenvolvedores a escrever código de forma eficiente e eficaz.