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bokeh python

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AJ
Alex J.
07/23/2019
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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Visualização de dados facilitada em Python!

Eu amo a biblioteca Bokeh em Python porque ela me permite criar visualizações de dados programaticamente para trabalhos de análise de maneiras que não eram possíveis anteriormente, onde usávamos software lento e desajeitado.
JS
John Paul S.
07/20/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Análise de dados facilitada em Python

Eu gosto do Bokeh Python porque ele me permite simplificar meus fluxos de trabalho de análise de dados, para que eu possa apresentar melhor diferentes tipos de dados a um grande público. Ele torna os dados mais fáceis de entender com os vários tipos de gráficos.
DN
Dorian N.
06/28/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Visualização de dados em Python para análises avançadas

Eu gosto do pacote Python bokeh porque ele me permite visualizar dados de maneiras anteriormente inatingíveis. Este pacote me permite conduzir análises de uma forma que impressiona minha equipe. Realmente mudou a maneira como fazemos engenharia de dados em nossa equipe.

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O que é bokeh python?

Bokeh is an interactive visualization library in Python designed to enable the creation of sophisticated and interactive plots and dashboards. It provides an accessible way for developers to create visual presentations that can be easily embedded into web-based applications. Bokeh focuses on providing high-performance visualizations by converting data into a JavaScript format that allows for seamless interaction and dynamic updates in the browser. It supports a wide range of chart types and layouts, and it integrates well with popular data analysis tools such as Pandas and Jupyter Notebooks.

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