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Usuário Verificado em Petróleo e Energia
UP
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
03/03/2019
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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Boa biblioteca de visualização

Fácil de aprender e usar, bom para gráficos interativos básicos. Permite fornecer gráficos em muitos meios (html, notebook e servidor). Boa alternativa ao plotly e pygal.
Usuário Verificado em E-Learning
UE
Usuário Verificado em E-Learning
01/30/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
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Bokeh: Ótimas visualizações interativas e simples. Quase tão bom quanto o plotly.

Gosto que seja relativamente fácil criar visualizações dinâmicas em HTML que parecem elegantes e agradáveis. Como aprendi R antes de Python para estatísticas e visualizações, definitivamente prefiro a sintaxe do ggplot2 do R (que o plotly pode então facilmente converter para uma versão em HTML com plotly::ggplotly()). No entanto, para o trabalho em Python que faço (quando meus colegas preferem notebooks em Python, etc.), a capacidade do bokeh é ótima! A API é bastante consistente entre diferentes tipos de gráficos, o que é excelente.
Bisma B.
BB
Bisma B.
Data Science | Analytics | Programming
01/29/2019
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Fonte da Revisão: Convite da G2
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Biblioteca Bokeh para visualização

A biblioteca tem muito potencial para criar um arco-íris de visualizações. Eu gosto que os painéis sejam interativos.