Prós e Contras de SAS Visual Data Mining and Machine Learning

Isso ajuda a abraçar a matemática, que é o núcleo do design de redes neurais. Estes são os dois principais métodos que a maioria das empresas utiliza. Isso basicamente simplifica o gerenciamento de grandes quantidades de dados e quão bem podemos compreendê-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso requer treinamento aprofundado e, às vezes, manter essas equipes de alto desempenho acaba sendo caro. A aquisição de dados é uma preocupação menor aqui. Isso também, às vezes, representa uma ameaça à segurança e à privacidade dos dados, pois os hackers podem facilmente obter esses dados. Os resultados obtidos da mineração de dados às vezes se mostram precisos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A experiência do usuário é boa e há uma variedade de recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o tempo de resposta é insuficiente. Isso não deixa um impacto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sua facilidade de uso e capacidade de ver, revisar e visualizar os conjuntos de dados é a melhor do setor. Você nunca sente como se estivesse trabalhando com uma caixa preta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este software demorou um pouco demais para ser lançado com as capacidades, devido ao qual nos acostumamos a outras ferramentas durante o período de adaptação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este aplicativo baseado em URL é benéfico para criar um painel como resultado dos modelos de ML produzidos por usuários de negócios. O pré-processamento básico e alguns dos mais complexos dos dados, como limpeza, manipulação e validação, também podem ser feitos na mesma página de interface. Juntamente com os modelos, a visualização regular dos dados também pode ser realizada. E pode ser compartilhado via URL para que outro usuário de negócios visualize o painel sem qualquer pré-instalação ou qualquer tipo de software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este aplicativo é ideal principalmente apenas para a fonte de dados estruturada. Apenas uma gama limitada de criações de modelos, como regressão linear e logística, NN e Floresta, está disponível. Embora este aplicativo combine ETL, análise de dados e visualização, a limpeza extensiva de dados não é possível na mesma interface, pois é adequado apenas para dados estruturados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Podemos analisar relatórios rapidamente graças à nossa capacidade de desenvolver linguagem natural, que é usada para criar resumos de projetos em linguagem simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Temos zero reclamações sobre nossa cooperação com a SAS e nossos produtos SAS. Não é um grande problema; no entanto, outras ferramentas de código aberto atualizam mais rapidamente do que o VDMML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Com a ajuda desta solução baseada em URL, os usuários podem desenvolver um painel usando modelos de aprendizado de máquina. A exploração e análise de dados são simplificadas pelo componente visual da solução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Podemos, em última análise, encontrar problemas com a qualidade dos dados se eles se desviarem ou mudarem ao longo do tempo. A qualidade dos dados pode causar problemas à medida que o tempo passa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso facilita o uso com inteligência artificial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada. Estava tudo bem. Pode adicionar mais recursos amigáveis para o usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No SAS Visual data mining e na ferramenta de aprendizado de máquina, podemos facilmente preparar diferentes modelos, como modelos preditivos, modelos de séries temporais, etc. Usando o SAS VDMML, podemos criar modelos de código aberto também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É a melhor ferramenta analítica para modelagem, mas os materiais de estudo adequados não estão disponíveis para todos os novos desenvolvedores ou estudantes que estão interessados em aprender SAS VDMML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) é fácil de usar, aproveitando uma abordagem de baixo código/sem código. O aspecto visual da solução facilita as análises e a exploração de dados. A solução integra-se com software de código aberto, maximizando o uso de vários algoritmos. A possibilidade de executar a ferramenta em um ambiente baseado em nuvem. O Suporte Técnico da SAS oferece suporte eficiente e é confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de a solução não ser gratuita pode ser visto como uma desvantagem por certos clientes. Dito isso, o valor agregado pelo VDMML precisa ser colocado em perspectiva, e o valor que a solução pode oferecer como um todo deve ser considerado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Qualquer pessoa pode conseguir criar, comparar e implementar insights valiosos graças à automação inteligente encontrada na mineração de dados visual e no aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você estiver usando para iniciantes, é desafiador de usar e requer compreensão especializada. A qualidade dos dados pode deteriorar com o tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.