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SAS Event Stream Processing for Edge Computing
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Principais Alternativas de SAS Event Stream Processing for Edge Computing Mais Bem Avaliadas

Avaliações 2 SAS Event Stream Processing for Edge Computing

4.0 de 5
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Prós e Contras de SAS Event Stream Processing for Edge Computing

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Usuário Verificado em Bancário
PB
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SAS Event Stream Processing for Edge Computing?

Usamos isso todos os dias para uma melhor abordagem ao cliente. Isso nos ajuda a engajar os clientes no setor bancário. A ferramenta é fácil de usar e estamos desenvolvendo novas integrações por conta própria, pois é bastante intuitiva. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Event Stream Processing for Edge Computing?

Estamos enfrentando problemas com a infraestrutura, pois acontece com bastante frequência que uma parte está colapsando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

GM
Project Strategy Director
Arquitetura e Planejamento
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta SAS Event Stream Processing for Edge Computing?

A análise em tempo real de sensores tem sido benéfica para nossa computação de borda em rede de automação industrial. SAS ESP para Computação de Borda significa que somos capazes de tomar decisões praticamente em tempo real com base no fluxo de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Event Stream Processing for Edge Computing?

Há uma sensação de que as ferramentas incluídas no SAS ESP para Edge Computing têm algumas limitações em suas capacidades gráficas. Devido às opções limitadas de visualização estendida, é difícil descobrir relações ou tendências intrincadas nos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de SAS Event Stream Processing for Edge Computing para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Aiven for Apache Kafka
Aiven for Apache Kafka
4.3
(201)
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
2
Logotipo de Tray.ai
Tray.ai
4.5
(156)
A plataforma Tray capacita qualquer pessoa a fazer mais, mais rapidamente, aproveitando a automação com a principal plataforma de automação geral de baixo código.
3
Logotipo de Apache Kafka
Apache Kafka
4.5
(122)
Apache Kafka é uma plataforma de processamento de streams de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation, escrita em Scala e Java.
4
Logotipo de Confluent
Confluent
4.4
(111)
Uma plataforma de dados em fluxo.
5
Logotipo de IBM StreamSets
IBM StreamSets
4.0
(105)
StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.
6
Logotipo de Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(88)
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
7
Logotipo de Ably Realtime
Ably Realtime
4.8
(67)
Ably é uma plataforma de entrega de dados em tempo real que fornece aos desenvolvedores tudo o que precisam para criar, entregar e gerenciar projetos complexos. Ably resolve as partes mais difíceis para que eles não precisem.
8
Logotipo de Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
4.3
(59)
Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade.
9
Logotipo de Nexla
Nexla
4.6
(57)
Nexla monitora, adapta e move dados com segurança entre empresas para que você possa se concentrar no trabalho real.
10
Logotipo de IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
4.2
(50)
Modelos organizacionais apropriados e práticas de governança para apoiar a integração ágil, simplificar a gestão da sua arquitetura de integração e reduzir custos com o IBM Cloud Pak™ for Integration. Executado no Red Hat® OpenShift®, o IBM Cloud Pak for Integration oferece às empresas total escolha e agilidade para implantar cargas de trabalho no local e em nuvens privadas e públicas.
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