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Top 10 Alternativas e Concorrentes da SAS Event Stream Processing for Edge Computing

(2)4.0 de 5

SAS Event Stream Processing for Edge Computing não é a única opção para Software de Processamento de Fluxo de Eventos. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para SAS Event Stream Processing for Edge Computing incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para SAS Event Stream Processing for Edge Computing é Aiven for Apache Kafka. Outros aplicativos semelhantes a SAS Event Stream Processing for Edge Computing são Tray.ai, Apache Kafka, Confluent, e IBM StreamSets. SAS Event Stream Processing for Edge Computing alternativas podem ser encontradas em Software de Processamento de Fluxo de Eventos mas também podem estar em Software iPaaS ou Ferramentas ETL.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para SAS Event Stream Processing for Edge Computing

  • Aiven for Apache Kafka
  • Tray.ai
  • Apache Kafka
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Principais Alternativas de 10 para SAS Event Stream Processing for Edge Computing Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como SAS Event Stream Processing for Edge Computing se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Arquitetura e Planejamento e Bancário, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

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    #1

  1. Aiven for Apache Kafka

    Por Aiven
    (201)4.3 de 5

    2. Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.

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    #2

  2. Tray.ai

    Por Tray.io
    (156)4.5 de 5

    3. A plataforma Tray capacita qualquer pessoa a fazer mais, mais rapidamente, aproveitando a automação com a principal plataforma de automação geral de baixo código.

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    #3

  3. Apache Kafka

    Por The Apache Software Foundation
    (122)4.5 de 5

    4. Apache Kafka é uma plataforma de processamento de streams de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation, escrita em Scala e Java.

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    #4

  4. Confluent

    Por Confluent
    (111)4.4 de 5

    5. Uma plataforma de dados em fluxo.

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    #5

  5. IBM StreamSets

    Por IBM
    (105)4.0 de 5

    6. StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.

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    #6

  6. Amazon Kinesis Data Streams

    Por Amazon Web Services (AWS)
    (88)4.3 de 5

    7. Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.

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    #7

  7. Ably Realtime

    Por Ably Realtime
    (67)4.8 de 5

    8. Ably é uma plataforma de entrega de dados em tempo real que fornece aos desenvolvedores tudo o que precisam para criar, entregar e gerenciar projetos complexos. Ably resolve as partes mais difíceis para que eles não precisem.

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    #8

  8. Google Cloud Dataflow

    Por Google
    (59)4.3 de 5

    9. Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade.

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    #9

  9. Nexla

    Por Nexla
    (57)4.6 de 5

    10. Nexla monitora, adapta e move dados com segurança entre empresas para que você possa se concentrar no trabalho real.

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    #10

  10. IBM Cloud Pak for Integration

    Por IBM
    (50)4.2 de 5

    11. Modelos organizacionais apropriados e práticas de governança para apoiar a integração ágil, simplificar a gestão da sua arquitetura de integração e reduzir custos com o IBM Cloud Pak™ for Integration. Executado no Red Hat® OpenShift®, o IBM Cloud Pak for Integration oferece às empresas total escolha e agilidade para implantar cargas de trabalho no local e em nuvens privadas e públicas.

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