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Top 10 Alternativas e Concorrentes da Pulse for ElasticSearch and OpenSearch

Se você está considerando Pulse for ElasticSearch and OpenSearch, talvez queira investigar alternativas ou concorrentes semelhantes para encontrar a melhor solução. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Pulse for ElasticSearch and OpenSearch incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para Pulse for ElasticSearch and OpenSearch é SingleStore. Outros aplicativos semelhantes a Pulse for ElasticSearch and OpenSearch são CrateDB, KX, DataStax, e Rockset. Pulse for ElasticSearch and OpenSearch alternativas podem ser encontradas em Software de Banco de Dados Vetorial mas também podem estar em Software de Banco de Dados Analítico em Tempo Real ou Bancos de Dados de Séries Temporais.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Pulse for ElasticSearch and OpenSearch

SingleStore
CrateDB
KX
DataStax
Rockset
TiDB
Pinecone
Zilliz

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Principais Alternativas de 10 para Pulse for ElasticSearch and OpenSearch Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Pulse for ElasticSearch and OpenSearch se compara à concorrência e encontrar o melhor produto para o seu negócio.

SingleStore

Por SingleStore

(118)4.5 de 5

SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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CrateDB

Por CrateDB

(80)4.4 de 5

Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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KX

Por KX

(49)4.7 de 5

KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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DataStax

Por DataStax

(43)4.6 de 5

Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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Rockset

Por OpenAI

(40)4.5 de 5

Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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TiDB

Por PingCAP

(39)4.5 de 5

TiDB, alimentado pela PingCAP, desbloqueia uma escala ilimitada para empresas intensivas em dados. Nosso banco de dados SQL distribuído avançado permite que empresas líderes, SaaS e empresas nativas digitais construam clusters de nível petabyte enquanto gerenciam milhões de tabelas, conexões simultâneas, mudanças frequentes de esquema e escalonamento sem tempo de inatividade.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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Pinecone

Por Pinecone Systems

(36)4.6 de 5

Pinecone é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado que facilita a adição de busca vetorial a aplicações de produção. Ele combina bibliotecas de busca vetorial de última geração, recursos avançados como filtragem e infraestrutura distribuída para fornecer alto desempenho e confiabilidade em qualquer escala. Não há mais complicações de benchmarking e ajuste de algoritmos ou construção e manutenção de infraestrutura para busca vetorial.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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Zilliz

Por ZILLIZ

(33)4.7 de 5

Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial nativo da nuvem que armazena, indexa e pesquisa bilhões de vetores de incorporação para potencializar busca de similaridade em nível empresarial, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e mais. Zilliz Cloud, construído sobre o popular banco de dados vetorial de código aberto Milvus, permite fácil integração com vetorizadores da OpenAI, Cohere, HuggingFace e outros modelos populares. Projetado especificamente para resolver o desafio de gerenciar bilhões de incorporações, o Zilliz Cloud facilita a construção de aplicações em escala.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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Timescale

Por Timescale

(29)4.6 de 5

Timescale é um banco de dados de séries temporais de código aberto otimizado para ingestão rápida e consultas complexas.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch:

Banco de Dados Vetorial

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#10

Weaviate

Por Weaviate

(28)4.6 de 5

Weaviate é um mecanismo de busca vetorial em tempo real e nativo da nuvem (também conhecido como mecanismo de busca neural ou mecanismo de busca profundo). Existem módulos para casos de uso específicos, como busca semântica, plugins para integrar o Weaviate em qualquer aplicação de sua escolha e um console para visualizar seus dados. Weaviate é usado como um mecanismo de busca semântica, mecanismo de busca de imagens semelhantes e nosso mecanismo de classificação automática baseado nos modelos de aprendizado de máquina integrados. As aplicações variam de busca de produtos a classificações de CRM. Weaviate tem um núcleo aberto e um serviço pago para uso de SLA empresarial e modelos de aprendizado de máquina personalizados e específicos para a indústria.

Categorias em comum com Pulse for ElasticSearch and OpenSearch: