Bancos de dados analíticos em tempo real ou de streaming são projetados para processar e analisar grandes volumes de dados em quase tempo real.
Bancos de dados relacionais tradicionais processam e armazenam dados históricos em modos de lote e, assim, podem fornecer insights sobre tendências passadas. Bancos de dados analíticos em tempo real vão um passo além, processando os dados em tempo real e gerando atualizações imediatamente para quaisquer consultas registradas, ajudando as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Essas ferramentas ajudam as equipes de ciência de dados a combinar dados passados e presentes para análises preditivas.
Bancos de dados analíticos em tempo real processam dados à medida que chegam e ajudam as organizações a tomar decisões informadas e a agir imediatamente com as informações mais recentes.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Banco de Dados Analítico em Tempo Real, um produto deve:
Oferecer processamento de dados em tempo real
Ter arquitetura orientada a eventos
Proporcionar menor latência de consulta e executar consultas continuamente à medida que são registradas