O G2 sobre pandas python

pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Os usuários apreciam as múltiplas funções para processamento de conjuntos de dados no pandas, aprimorando suas capacidades de gerenciamento de dados. (1 mentions)

Os usuários elogiam a qualidade do design do pandas, destacando sua excelente usabilidade e representação gráfica para conjuntos de dados. (1 mentions)

Os usuários acham o pandas Python fácil de entender, especialmente para manipular dados de pequeno porte sem esforço. (1 mentions)

Os usuários consideram a facilidade de uso do pandas Python inestimável para a manipulação e análise eficiente de dados. (1 mentions)

Os usuários valorizam as integrações fáceis do pandas, que agilizam seus fluxos de trabalho de processamento de dados de forma eficaz. (1 mentions)

Os usuários experimentam problemas de desempenho com o pandas, pois ele desacelera significativamente com conjuntos de dados maiores. (1 mentions)

Os usuários experimentam dificuldade de compreensão devido à mudança de sintaxe em atualizações, levando a confusão no uso. (1 mentions)

Principais Alternativas de pandas python Mais Bem Avaliadas

Appsmith

(65)

4.7 de 5

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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Satvik P.

Software Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/1/2019

"Ciência de dados com a biblioteca pandas"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

A ciência de dados é facilitada com a biblioteca pandas porque funciona bem e me permite realizar muitas coisas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas é uma biblioteca de código aberto e as estruturas de dados são às vezes confusas de usar com a documentação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Asad Z.

Artificial Intelligence Research Engineer

Telecomunicações

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/1/2019

"Ótima substituição para o Excel"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

Facilidade e rapidez no manuseio e manipulação de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Velocidade lenta ao trabalhar com elemento por elemento via loop for Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Petróleo e Energia

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/18/2019

"Você é mesmo um cientista de dados se não trabalha com Pandas?"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

A capacidade de manipular dados com tanta facilidade, oferecendo TANTAS operações ao usuário, é sem dúvida a melhor coisa sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Às vezes, algumas operações como loc, iloc etc podem ser realmente confusas. A documentação é boa, mas pode ser muito melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando pandas python:

Definitivamente experimente o pandas, especialmente se você está começando na ciência de dados! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é pandas python E como isso está te beneficiando?

Mistura de dados

Manipulação de dados

Gráficos simples

Agregação de dados

Descrição de dados

Eu uso pandas para lidar com tudo isso! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Educação Superior

Empresa (> 1000 emp.)

8/30/2019

"O pacote definitivo para manipulação de dados"

4/5

O que você mais gosta pandas python?

A aplicabilidade, portabilidade para outros módulos, extremamente útil em aplicações de ciência de dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Algumas operações são um pouco rígidas. As opções de flexibilidade são poucas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vikram S.

Senior Manager

Software de Computador

Médio Porte (51-1000 emp.)

10/1/2018

"Manipulação de Dados Facilitada Para Todos"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

Os dados vêm em todas as formas e precisam ser tratados e manipulados para processamento posterior. Pandas é uma biblioteca muito boa que pode lidar com vários tipos de arquivos e fornece uma API fácil de usar para manipulação de dados.

A melhor coisa que gostei no pandas é o conceito de DataFrame, após carregar dados de qualquer arquivo, independentemente do tipo, ele traz todos os dados para o objeto DataFrame no qual todas as APIs podem ser facilmente aplicadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Pandas é a única biblioteca que usamos na Easesolution Pvt. Ltd. para pré-processamento e manipulação de dados. Então, pessoalmente, não tenho aversão a ela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando pandas python:

Há mais um companheiro disponível que recomendo a todos vocês usarem junto com o Pandas, que é o Numpy. Estes dois juntos funcionam muito bem e todo o seu pré-processamento de dados se torna fácil, e você pode começar a trabalhar na tarefa principal em minutos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é pandas python E como isso está te beneficiando?

Como mencionei, é a melhor ferramenta disponível para manipulação de dados de diferentes tipos de arquivos. Como empresa, recebemos dados em vários formatos que precisam ser tratados. Portanto, confiamos nela e a utilizamos. Além disso, mais uma coisa que gostaria de mencionar, é robusta e lida com erros muito bem. Assim, a depuração é comparativamente fácil.

Recentemente, o projeto que me lembro de ter usado pandas foi quando recebemos dados em arquivos csv e os dados precisavam ser extraídos e aplicados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços Financeiros

Empresa (> 1000 emp.)

5/8/2019

"Não posso fazer muito sem isso."

5/5

O que você mais gosta pandas python?

É basicamente um pacote necessário para qualquer pessoa envolvida em Ciência de Dados/Análise usando Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Não há realmente nada para não gostar nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Arquitetura e Planejamento

Médio Porte (51-1000 emp.)

10/29/2018

"Melhor para manipulação e aprendizado de máquina com dados"

4.5/5

O que você mais gosta pandas python?

A estrutura do Pandas Dataframe torna muito simples organizar e ajustar dados. Quando usado com SciPy, torna o aprendizado de máquina um processo fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Alguns dos exemplos de código nem sempre tornam o processo de manipulação dos dados fácil. Encontrei exemplos em outros sites que são mais eficazes com Dataframes. Então, sim, a documentação às vezes não reflete a realidade de programar em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando pandas python:

Não estou familiarizado com muitos outros produtos que podem facilmente organizar dados em dataframes como o Pandas faz. Com Python, usar este pacote é uma obrigação.. deve usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é pandas python E como isso está te beneficiando?

Consegui remover linhas duplicadas de dados e classificar várias linhas de arquivos de texto que criei para rastrear o uso de software e afins. Em C#, normalmente extraio os dados, mas para limpar facilmente o arquivo de texto, uso Python (especificamente Pandas). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Shubhra M.

Lead Software Developer

Renováveis e Meio Ambiente

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

10/26/2018

"Uma biblioteca essencial para Cientistas de Dados que planejam trabalhar em Python"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

A biblioteca é muito intuitiva. A maioria das operações segue o padrão verbo_substantivo e, mesmo se você for um novo usuário, pode "adivinhar" qual possivelmente será a operação. Isso torna o trabalho com séries e data frames muito fácil e, na maioria das vezes, você encontrará uma função altamente otimizada na biblioteca para qualquer operação que deseja realizar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Quando se trata de plotagem, pode levar algum tempo para se acostumar com a terminologia e a abordagem utilizada. No entanto, uma vez que você esteja familiarizado com a abordagem, criar gráficos perspicazes e bonitos se torna fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rajat W.

Process Data Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

11/13/2018

"Ótima maneira de manipular dados"

5/5

O que você mais gosta pandas python?

Para brincar com dados, um dos melhores módulos em Python. Pode-se importar dados de muitos formatos de arquivo e, em seguida, usá-los conforme necessário. Ele possui muitas funcionalidades que ajudam a obter os dados no formato necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.