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pandas python
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pandas python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Os usuários apreciam as múltiplas funções para processamento de conjuntos de dados no pandas, aprimorando suas capacidades de gerenciamento de dados. (1 mentions)
Os usuários elogiam a qualidade do design do pandas, destacando sua excelente usabilidade e representação gráfica para conjuntos de dados. (1 mentions)
Os usuários acham o pandas Python fácil de entender, especialmente para manipular dados de pequeno porte sem esforço. (1 mentions)
Os usuários consideram a facilidade de uso do pandas Python inestimável para a manipulação e análise eficiente de dados. (1 mentions)
Os usuários valorizam as integrações fáceis do pandas, que agilizam seus fluxos de trabalho de processamento de dados de forma eficaz. (1 mentions)
Os usuários experimentam problemas de desempenho com o pandas, pois ele desacelera significativamente com conjuntos de dados maiores. (1 mentions)
Os usuários experimentam dificuldade de compreensão devido à mudança de sintaxe em atualizações, levando a confusão no uso. (1 mentions)

Principais Alternativas de pandas python Mais Bem Avaliadas

Flutter
(65)
4.6 de 5

Avaliações 93 pandas python

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Prós e Contras de pandas python

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Pablo S.
PS
Data Science Fellow
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Manipulando dados com pandas"
O que você mais gosta pandas python?

Pandas torna fácil manipular dados em data frames. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Às vezes, as opções e recursos disponíveis podem ser limitados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Diwakar B.
DB
Software Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Melhor biblioteca de todos os tempos para ler CSV e planilhas."
O que você mais gosta pandas python?

As características desta biblioteca para lidar com os dados são fabulosas e com funções fáceis de leitura e escrita dos dados, e a busca também é boa no quadro de dados convertido pelo panda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

A velocidade de todas as operações é um pouco mais lenta e com milhões de leituras de dados isso levou muito tempo, mas com o pacote Modin, podemos aumentar as velocidades operacionais em 3 vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Neeraj J.
NJ
DevOps Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Melhor biblioteca Python para análise de dados"
O que você mais gosta pandas python?

A melhor coisa que eu gosto no Pandas é como ele lida rápida e facilmente com um grande conjunto de dados e os organiza de acordo com nossa necessidade. também a codificação no Pandas é muito rápida, posso fazer muito trabalho em muito pouco tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

não há muito para não gostar sobre pandas, exceto que tem uma sintaxe muito complexa. e é um pouco difícil de aprender para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vaibhav C.
VC
Data Scientist
Empresa (> 1000 emp.)
"Loja única para análise de dados"
O que você mais gosta pandas python?

Implementações otimizadas prontas para cálculos estatísticos básicos, como medidas de tendência central e quantis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Embora a biblioteca seja excelente, ainda não está otimizada o suficiente para ser usada em big data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Joao V.
JV
trainee RPA
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"revisão de pandas"
O que você mais gosta pandas python?

a maneira como os pandas trabalham com dados e os organizam Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Eu não gosto da maneira como você precisa colocar no script python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Imóveis Comerciais
UI
Empresa (> 1000 emp.)
"Pacote padrão de computação científica"
O que você mais gosta pandas python?

Facilita o trabalho com grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

O pacote pandas é um ecossistema diferente do Python puro. É necessário algum investimento para aprender e fazer pleno uso dele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eduardo Javier  C.
EC
C
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Maneira incrível de estruturar dados"
O que você mais gosta pandas python?

Encontrei uma maneira fácil de gerenciar meus dados, apenas escrevendo algumas linhas de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Eu não gosto da maneira como posso desenvolver gráficos, deveria ser mais atraente como o seaborn. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Desenvolvimento de Programas
AD
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"O melhor dos pandas"
O que você mais gosta pandas python?

Lida eficientemente com grandes volumes de dados e torna os dados flexíveis e personalizáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Compatibilidade ruim com matriz 3D e, às vezes, o uso de iloc e loc Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Bancário
CB
Empresa (> 1000 emp.)
"Pandas"
O que você mais gosta pandas python?

Para realizar operações matemáticas

Propósito de análise Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Falta de mais funções embutidas. Melhor documentação em detalhe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Charles P.
CP
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"e dados estatísticos para qualquer programa Python"
O que você mais gosta pandas python?

Python panda fornece dados visuais instantâneos para seus resultados de programação e métodos complexos.

Previsões de big data e banco de dados de clientes ajudam a mantê-lo um passo à frente usando análises personalizáveis e modelagem estatística. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta pandas python?

Difícil de implementar no início, embora haja muitos recursos online com exemplos de projetos anteriores e respostas em fóruns.

Os dados podem se desenvolver em feedback complexo, a menos que sejam cuidadosos. A integração do método poderia ser melhor e parte da documentação está faltando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Preços

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