O G2 sobre Neo4j Graph Data Science

Neo4j Graph Data Science Pros and Cons: Top 5 Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Os usuários apreciam o suporte para declarações de problemas populares de aprendizado de máquina no Neo4j Graph Data Science, aprimorando os sistemas de recomendação. (2 mentions)

Os usuários valorizam o suporte para tarefas de aprendizado de máquina no Neo4j, melhorando as recomendações de usuários e a detecção de comunidades. (1 mentions)

Os usuários apreciam o suporte ao cliente responsivo da Neo4j, valorizando o fórum da comunidade útil para resoluções rápidas. (1 mentions)

Os usuários apreciam a velocidade e eficiência do Graph Data Science do Neo4j para desenvolver sistemas de recomendação com facilidade. (1 mentions)

Os usuários valorizam o suporte da comunidade do Neo4j Graph Data Science, melhorando sua experiência com a rápida resolução de problemas. (1 mentions)

Os usuários observam que a dificuldade para iniciantes do Neo4j Graph Data Science pode ser confusa e avassaladora para os novatos. (1 mentions)

Os usuários consideram os altos custos e as limitações de RAM e armazenamento do Neo4j Aura como desvantagens significativas. (1 mentions)

Os usuários acham a curva de aprendizado difícil do Neo4j Graph Data Science desafiadora, especialmente para iniciantes que estão navegando pela biblioteca. (1 mentions)

Os usuários acham que a dificuldade para iniciantes em aprender Neo4j Graph Data Science pode levar à confusão e frustração. (1 mentions)

Os usuários acham que o custo do Neo4j Graph Data Science é proibitivamente alto, afetando a acessibilidade e o valor geral. (1 mentions)

Principais Alternativas de Neo4j Graph Data Science Mais Bem Avaliadas

Guidewheel

(9)

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4.4 de 5

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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Dipak K.

AI/ML Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

5/20/2024

"seus dados falam usando neo4j"

4.5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

A biblioteca de ciência de dados de grafos do Neo4j é incrível, desenvolvi dois sistemas de recomendação usando seu algoritmo de incorporação FastRP, que encontra as incorporações de cada nó e seu relacionamento. É realmente rápido, pois cada nó está conectado com os outros e, portanto, capaz de gerar incorporações com base no que seus dados dizem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

O suporte do Neo4j Aura tem limitação de RAM e armazenamento e também o custo é muito alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Neo4j Graph Data Science E como isso está te beneficiando?

Nós entregamos um sistema de recomendação de produtos usando a biblioteca de ciência de dados de grafos neo4j, como a incorporação de Projeção Aleatória Rápida, que foi útil para encontrar a estrutura do nó em termos de incorporações. Em seguida, usando outra função, o algoritmo KNN da biblioteca de ciência de dados de grafos, conseguimos encontrar o usuário mais semelhante e, com base nisso, conseguimos fornecer recomendações de produtos de similaridade de usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dipak K.

Software Engineer

Tecnologia da Informação e Serviços

Médio Porte (51-1000 emp.)

4/19/2024

"Melhor para problemas de ciência de dados que estão relacionados a Grafos ou encontrar padrões em seus dados."

5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

eu realmente gostei do suporte para declarações de problemas populares de aprendizado de máquina, como detecção de comunidade, encontrar similaridade entre nós vizinhos, o que realmente ajuda em uma recomendação baseada em similaridade de usuário, mesmo que às vezes eu não obtenha a solução exata da documentação, o fórum da comunidade ajuda muito com uma resolução instantânea Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

A biblioteca de ciência de dados de grafos em Python precisa ser melhorada, pois os iniciantes podem ficar confusos ou presos na Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Neo4j Graph Data Science E como isso está te beneficiando?

então, atualmente estou resolvendo um problema relacionado a insights de dados e sistema de recomendação, e existem 2 técnicas mais populares usadas mundialmente, ou seja, recomendação baseada em conteúdo e filtragem colaborativa. a biblioteca de ciência de dados neo4j tem a funcionalidade de encontrar o k vizinho mais próximo, o que ajuda a desenvolver recomendações baseadas em filtragem colaborativa, e também o neo4j tem a capacidade de armazenar vetores de incorporação, o que ajuda na recomendação baseada em conteúdo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Geraldene M.

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/6/2023

Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.

"Desbloqueando Novas Dimensões de Análise: Minha experiência usando Ciência de Dados em Grafos no Neo4j"

4.5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

O que mais aprecio no Neo4j Graph Data Science é sua capacidade de analisar e interpretar relacionamentos e padrões complexos em dados de forma eficiente. O GDS oferece uma plataforma abrangente para análise em tempo real e em lote. Além disso, sua linguagem de consulta de grafos intuitiva, Cypher, e as ferramentas de visualização facilitam uma exploração e compreensão mais perspicazes dos dados correspondentes. Isso melhorou significativamente a eficiência e a profundidade dos meus projetos orientados por dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

O desempenho do Neo4j é geralmente robusto. No entanto, pode ser mais lento ao trabalhar com conjuntos de dados maiores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Neo4j Graph Data Science E como isso está te beneficiando?

Neo4j Graph Data Science está nos ajudando a resolver uma série de problemas complexos centrais para o nosso trabalho, particularmente em torno da anotação de função de proteínas. Ao aproveitar a estrutura do banco de dados de grafos, podemos modelar e explorar redes de interação de proteínas de forma intuitiva e altamente flexível.

Os algoritmos integrados, incluindo detecção de comunidades, previsão de links topológicos e embeddings de nós, beneficiaram muito nossa análise de dados. Eles nos permitiram responder a perguntas mais complexas e fornecer insights em um nível mais granular. Por exemplo, os embeddings de nós têm se mostrado incrivelmente úteis na criação de modelos de aprendizado profundo para anotação detalhada de função de proteínas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Saif U.

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/7/2023

"Neo4J GDS é uma ferramenta útil para a descoberta de novas proteínas com funções específicas."

4/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

Neo4j GDS tem sido inestimável para a nossa jornada aqui na Basecamp Research. Pudemos aproveitar os algoritmos oferecidos para construir pipelines de busca de clientes úteis. Este processo teria levado muito mais tempo e teria mais riscos embutidos se tentássemos construir a mesma infraestrutura manualmente em torno dos nossos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

Uma das desvantagens da oferta GDS do Neo4J é o sistema de atualização, que envolve a substituição de arquivos jar em uma pasta de plugins e a reinicialização da instância. Este processo pode causar problemas. Além disso, em alguns casos, os algoritmos que queríamos usar não estavam disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Marketing e Publicidade

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/13/2023

"Ótima maneira de começar facilmente"

5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

Tenho trabalhado com Neo4j Graph Data Science por muitos anos, e eu recomendaria a todos interessados em GDS e aprendizado de máquina a dar uma olhada nisso. Independentemente de você ser um iniciante e querer aprender mais, você pode começar sua jornada aqui, ou se você é um cientista de dados experiente e quer escalar ou adotar uma abordagem diferente para seus desafios. Eles têm uma biblioteca extensa para começar rapidamente, e a escalabilidade é infinita. Altamente recomendado! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

Para usuários avançados, tenho dificuldade em ver limitações. No entanto, de certa forma, isso é um atalho para iniciantes. É importante aprender o básico ao começar sua jornada, para que você entenda o que está acontecendo "nos bastidores". A Neo4j Graph Academy é uma maneira de fazer isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sharath G.

Data Engineer

Médio Porte (51-1000 emp.)

6/11/2023

"Neo4j Revisão de Ciência de Dados em Grafos"

4.5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

Neo4j Graph Data Science por sua capacidade de aproveitar a estrutura inerente dos dados de grafos para análises avançadas. Ele fornece uma variedade de algoritmos de grafos, integração perfeita com o Neo4j, escalabilidade para grandes conjuntos de dados, uma extensa biblioteca de algoritmos e se beneficia da colaboração e contribuições de código aberto. No geral, essas características fazem dele uma ferramenta poderosa para analisar conjuntos de dados complexos e interconectados e descobrir insights valiosos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

Uma desvantagem potencial do Neo4j Graph Data Science é sua curva de aprendizado. Para usuários que são novos em bancos de dados de grafos ou análise de grafos, pode haver uma curva de aprendizado significativa associada à compreensão dos conceitos e algoritmos de grafos subjacentes. Este processo de aprendizado pode exigir tempo e esforço extras para ganhar proficiência em utilizar a ferramenta de forma eficaz. Além disso, como a análise de grafos pode ser um campo especializado, encontrar recursos de aprendizado abrangentes e facilmente acessíveis específicos para o Neo4j Graph Data Science pode, às vezes, representar um desafio. Embora a ferramenta ofereça recursos poderosos, sua curva de aprendizado inicial pode ser um obstáculo para usuários que buscam uma adoção rápida e fácil ou para aqueles sem experiência prévia em análise de grafos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Neo4j Graph Data Science E como isso está te beneficiando?

Estávamos tentando rastrear todas as etapas intermediárias envolvidas na produção e consumo de bens acabados no contexto dos processos de rastreabilidade na indústria de consumo. Rastreabilidade refere-se ao rastreamento e à localização de produtos ao longo da cadeia de suprimentos, desde as matérias-primas até o consumidor final. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Peter T.

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/2/2023

"Neo4J GDS excelente para realizar análise e modelagem em dados de grafos"

4.5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

GDS destaca-se como a principal escolha para realizar modelagem e análises avançadas nativamente dentro do ambiente de grafos. Além disso, cada lançamento traz atualizações de desempenho, melhorias de funcionalidade para algoritmos e técnicas existentes, bem como adições de novas técnicas no conjunto de ferramentas. A capacidade de realizar tarefas analíticas nativas de grafos através de APIs como a biblioteca python neo4j também facilita o trabalho entre plataformas/ambientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

Embora eu entenda que o GDS está recebendo atualizações/novos recursos a cada lançamento, otimizar/ajustar hiperparâmetros não é simples, ainda parece mais fácil extrair tudo do gráfico para a memória, otimizar, depois repetir no gráfico, o que não é ideal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Neo4j Graph Data Science E como isso está te beneficiando?

A ciência de dados em grafos pode resolver vários problemas em diferentes casos de uso, o que é de grande benefício ao trabalhar com partes interessadas em diversos setores e contextos. Ela fornece um conjunto de ferramentas substancial para alcançar soluções nativamente dentro do grafo, o que, juntamente com o desempenho da tecnologia de banco de dados subjacente, acelera significativamente os processos de experimentação iterativa e de análise/modelagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Phil L.

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

5/31/2023

"Excelente ferramenta e ótimo suporte"

4/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

Muito fácil integrar funcionários técnicos e menos técnicos. O suporte ao cliente é incrível. No geral, realmente impressionado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

Às vezes, há uma falta de transparência quanto aos algoritmos/equações matemáticas exatas usadas "nos bastidores". Os preços estão na faixa mais alta. Com o progresso atual em IA generativa (por exemplo, modelos de linguagem e difusão), adoraria ver o neo4j despertar mais para essa realidade e garantir que integrações e modelos relevantes sejam oferecidos pelo GDS em breve, caso contrário, vejo um risco de o neo4j ficar para trás. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

mike m.

Médio Porte (51-1000 emp.)

3/1/2023

"Neo4j fornece capacidades poderosas para derivar insights de conjuntos de dados complexos e conectados."

4.5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

A ampla gama de algoritmos bem projetados que cobrem um amplo conjunto de casos de uso em diversos segmentos de mercado nos quais trabalhamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Neo4j Graph Data Science?

A flexibilidade do modelo de gráfico é uma força, mas a flexibilidade também significa que encontrar o melhor padrão para um caso de uso pode ser complicado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Laxman T.

Technology Lead

Empresa (> 1000 emp.)

4/5/2023

"Revisão sobre Neo4J Data Science"

5/5

O que você mais gosta Neo4j Graph Data Science?

Neo4J ciência de dados realiza modelagem de dados e análise de dados em ambientes gráficos. Neo4J possui algoritmos bem projetados que podem ser usados em múltiplos casos de uso. A interface do usuário é fácil de navegar e trabalhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.