Naive Bayesian Classification for Golang Avaliações e Detalhes do Produto - Página 2

Como mencionado no título, Naive Bayes é um algoritmo de classificação muito simples que faz algumas suposições fortes sobre a independência de cada variável de entrada. Encontrei isso quando estava procurando por um algoritmo de classificação para meu projeto de pesquisa. É uma biblioteca leve para usar com o algoritmo de classificação Naive Bayes. Foi muito difícil encontrar essa biblioteca para a linguagem Go, mas com a ajuda disso, consegui realizar o trabalho com muita facilidade. O método é eficiente em seu trabalho e os resultados também são precisos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na minha opinião, acho que isso precisa melhorar um pouco mais sua documentação. A documentação atual é um pouco mais difícil de entender para um iniciante como eu. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que seu título apenas fala sobre o produto. uma biblioteca leve para usar suas tarefas de classificação com o método de Bayes ingênuo. O método é bastante eficiente e rápido e os resultados são precisos. Não há muitas funcionalidades e isso é uma coisa boa. você pode simplesmente fazer o que o código prometeu. classificação de Bayes ingênuo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho que ter mais documentação sobre a instalação e o uso do produto com mais exemplos codificados pode ser útil para iniciantes. A documentação também carece de um guia de solução de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

é muito difícil encontrar bibliotecas para golang, então encontrar um classificador tornou minha carga de trabalho super produtiva. a biblioteca é muito eficaz na leitura de texto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a comunidade ainda está crescendo, tenho certeza de que mais pessoas contribuirão para ela. há alguns problemas de sistema e problemas relacionados ao git que ocorrem aqui e ali. Análise coletada por e hospedada no G2.com.