O G2 sobre machine-learning in Python

machine-learning in Python Pros and Cons: Top Advantages and Disadvantages

Quick AI Summary Based on G2 Reviews

Generated from real user reviews

Os usuários apreciam a facilidade de uso no aprendizado de máquina com Python, graças às suas extensas bibliotecas e suporte da comunidade. (2 mentions)

Os usuários apreciam as extensas bibliotecas e frameworks de Machine Learning em Python, melhorando sua eficiência e experiência de codificação. (2 mentions)

Os usuários apreciam o excelente suporte da comunidade para aprendizado de máquina em Python, melhorando sua experiência de codificação. (1 mentions)

Os usuários valorizam as capacidades de visualização de dados do aprendizado de máquina em Python, achando que isso melhora seu trabalho analítico. (1 mentions)

Os usuários adoram a configuração fácil do produto de aprendizado de máquina, melhorando sua preparação inicial de dados e exploração. (1 mentions)

Os usuários acham o custo proibitivo para aprendizado de máquina em Python, principalmente devido às taxas de licenciamento. (1 mentions)

Os usuários acham a diversidade limitada nos algoritmos suportados restritiva para seus projetos de aprendizado de máquina em Python. (1 mentions)

Os usuários descobrem que o aprendizado de máquina em Python pode ser intensivo em recursos, exigindo considerável poder computacional para treinar modelos. (1 mentions)

Principais Alternativas de machine-learning in Python Mais Bem Avaliadas

Prolific

(221)

4.6 de 5

Visitar Site

Patrocinado

Weka

Por Weka

(13)

4.3 de 5

Vertex AI

Por Google

(573)

4.4 de 5

Ver todas as Alternativas de machine-learning in Python

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

Dinesh Y.

Manager

Empresa (> 1000 emp.)

12/30/2021

"Melhor plataforma de código aberto para realizar análises"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Está disponível em uma plataforma de código aberto e tem uma comunidade muito boa para esclarecer todas as dúvidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

A segurança de dados é uma das preocupações aqui, mas há muitas maneiras de protegê-la. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços

Médio Porte (51-1000 emp.)

1/15/2022

"Aprendizado de máquina com Python"

4.5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Isso reduzirá nosso trabalho drasticamente. Exemplo: no mês passado, trabalhei na sumarização de texto com aprendizado de máquina e, ao final do projeto, concluí que isso reduz 80% do nosso esforço manual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Há uma desvantagem de que não é preciso às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

manisha s.

intern

Software de Computador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

7/29/2020

"Python - ferramenta de script e ferramenta de aprendizado de máquina"

4/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Python é uma linguagem de programação de aprendizado de máquina fácil de usar que possui bibliotecas e pacotes extensivos. Seus pacotes fornecem visualização eficiente para compreensão. Além disso, atualmente é usado para fins de segurança cibernética para scripts automatizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

A sintaxe é menos amigável em comparação com outras linguagens de programação de máquinas como R, o que a torna menos eficiente para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Sua melhor linguagem de programação para atender a qualquer necessidade de algoritmo e tem crescido diariamente através do aprendizado profundo e da IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Isso realmente me ajudou a codificar melhor qualquer tipo de algoritmo de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kartik K.

Product Technology Planning- Staff Industrial Engineer, Global Operations

Empresa (> 1000 emp.)

9/15/2020

"ML em Python"

4.5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Compatibilidade com dataframes e comunidade online. Além disso, é fácil de aprender e fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Menos flexibilidade na alteração do algoritmo. Modificar bibliotecas não é tão fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Sua facilidade de aprendizado e uso tornam-no ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Estou resolvendo modelos de previsão e isso está me ajudando a automatizar e, às vezes, otimizar o problema com base em dados anteriores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Suprimentos e Equipamentos para Negócios

Empresa (> 1000 emp.)

7/29/2020

Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.

"Feedback positivo sobre Aprendizado de Máquina em Python"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

O fato de operar em uma rota simplificada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Às vezes, o código de erro pode ser difícil de identificar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Eu diria que todos deveriam experimentar isso, e acredito fortemente que você também recomendará isso para outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Atualmente estou trabalhando no design de um componente que pode ser adicionado a um sistema já existente. O aprendizado de máquina em Python facilita a codificação do componente, porque na maioria das vezes só precisaríamos copiar e colar para ver o resultado desejado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Prabakar S.

Project Engineer

Software de Computador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

4/13/2019

"Era de Aprendizado de Máquina"

4.5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Pacotes como Sci-kit learn e Keras são muito úteis para implantação rápida na linha de produção. Deep Learning em visão computacional mostra um resultado considerável. Com uma grande quantidade de dados, as estruturas de Machine Learning em Python nos ajudam a desenvolver mais rapidamente e reduzir nosso tempo de desenvolvimento. Estruturas como Tensorflow, caffe, pytorch são muito eficazes no desenvolvimento e implantação de deep learning. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Quando temos uma grande quantidade de dados, é necessário analisá-los antes de usá-los para desenvolvimento. Aqui no Machine Learning em Python, não há um bom framework de análise de dados em python. Eu não gosto de python porque seu tempo de desenvolvimento é muito alto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Bom instrumento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Usamos aprendizado de máquina na análise de qualidade. Anteriormente, usávamos algoritmos personalizados para encontrar defeitos em um produto na linha de produção. Depois de entrar no aprendizado de máquina com Python, todos os recursos são aprendidos pelo próprio framework, só precisamos garantir que os dados que fornecemos não sejam tendenciosos. O fardo do desenvolvimento foi bastante reduzido. Agora estamos focando em fazer um hardware melhor para nossos produtos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Neha S.

Software Engineer

Software de Computador

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/2/2018

"Uma das melhores bibliotecas para implementar aprendizado de máquina"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

É uma amalgamação de todos os tipos de algoritmos de aprendizado de máquina junto com seus exemplos e tutoriais é a melhor coisa. Está muito bem documentado, o que facilita a implementação. Também é amigável ao usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Ele forneceu muitos métodos de implementação, o que é bastante bom, mas ao mesmo tempo gera muita confusão. Então, é necessário fazer alguma pesquisa sobre qual selecionar entre as opções disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando machine-learning in Python:

Aprendizado de máquina em Python é um pacote completo de ótimas bibliotecas, uma das quais é "scikit-learn". Junto com isso, forneceu todos os tipos de exemplos úteis, bem como tutoriais que nos facilitam a implementação de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é machine-learning in Python E como isso está te beneficiando?

Tem ajudado bastante em trabalhos de pesquisa relacionados à mineração de dados e também na análise de big data. Poderíamos treinar nossos dados com os diferentes algoritmos disponíveis e assim fomos capazes de julgar a precisão. O uso mais importante é da biblioteca "scikit-learn". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bryce S.

Machine Learning Engineer

Sem Fio

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

10/13/2018

"A simplicidade de usar python para aprendizado de máquina"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Eu gosto de como o Python é simples de usar, assim como a quantidade de bibliotecas que já existem para ajudar a reduzir o tempo de desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

A única coisa que realmente não gosto é quando atualizam a versão do Python e você fica com códigos que funcionam apenas em certas versões. Isso se torna seu trabalho, então, atualizar ou reduzir a sintaxe do código dependendo da versão que você está usando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rajat W.

Process Data Engineer

Empresa (> 1000 emp.)

11/13/2018

"Ótima linguagem para aprendizado de máquina"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Muitos módulos disponíveis para aprendizado de máquina, apenas é necessário preparar os dados conforme a necessidade e então os módulos cuidam do algoritmo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta machine-learning in Python?

Preparação de dados para o treinamento do algoritmo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Daud K.

Laboratory Specialist

Hospital e Cuidados de Saúde

Empresa (> 1000 emp.)

8/8/2018

"e ganhar"

5/5

O que você mais gosta machine-learning in Python?

Diz-se que treinar uma rede é muito difícil em aprendizado de máquina, mas se fizer o mesmo através do Python, torna-se mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.