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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Intel(R) Data Analytics Acceleration Library Avaliações e Detalhes do Produto

Editaradministrador
Usuário Verificado em Seguros
US
Empresa (> 1000 emp.)
"Acelera a análise de big data, faz nossos computadores funcionarem como um sonho"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

A Intel(R) Data Analytics Acceleration Library é algo que começamos a usar com as novas atualizações do sistema no trabalho, e embora seja algo que funcione em segundo plano, você imediatamente nota uma diferença no processamento em lote, online e distribuído. O computador funciona como um sonho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Não há nada que eu possa dizer que não goste, mas como é uma ferramenta relativamente nova que foi implementada, entendo que está em desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visão geral de Intel(R) Data Analytics Acceleration Library

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O que é Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Intel Data Analytics Acceleration Library (ou Intel DAAL) é uma biblioteca de desenvolvimento de software altamente otimizada para processadores de arquitetura Intel, que fornece blocos de construção para todas as etapas de análise de dados, desde a preparação de dados até a mineração de dados e aprendizado de máquina.

Detalhes Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
Discussões
Comunidade Intel(R) Data Analytics Acceleration Library
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Descrição do Produto
Intel Data Analytics Acceleration Library (ou Intel DAAL) é uma biblioteca de desenvolvimento de software altamente otimizada para processadores de arquitetura Intel, que fornece blocos de construção para todas as etapas de análise de dados, desde a preparação de dados até a mineração de dados e aprendizado de máquina.
Vendedor
Intel Corporation
Descrição

Intel’s mission is to shape the future of technology to help create a better future for the entire world. By pushing forward in fields like AI, analytics and cloud-to-edge technology, Intel’s work is at the heart of countless innovations. From major breakthroughs like self-driving cars and rebuilding the coral reefs, to things that make everyday life better like blockbuster effects and improved shopping experiences — they’re all powered by Intel technology. With a career at Intel, you have the opportunity to help make the future more wonderful for everyone.

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Veja como.
MG
IT Technical Manager
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Realmente rápido e útil conjunto de ferramentas e informações para qualquer aplicação de big data"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Oferece um grande aumento de desempenho para análise de big data, algoritmos altamente otimizados, transformação, análise e modelagem, e tomada de decisão. Relativamente simples de implementar e integrar com armazenamentos de dados existentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Sendo tão novo quanto é, a falta de uma comunidade maior significa que questões e problemas demoram um pouco mais para serem resolvidos, mas isso melhorará com o tempo à medida que a popularidade e a integração crescerem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ekjot S.
ES
SDE-1 Software Development Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Parece que a biblioteca pode aumentar a eficiência de converter dados em insights acionáveis."
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Eu gosto dos modelos de aprendizado profundo prontos para uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Não sou muito fã da dependência de processadores Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amanpreet S.
AS
Senior Associate Consultant – Data Science
Empresa (> 1000 emp.)
"Fácil de usar. Boa documentação."
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

É uma curva de aprendizado mais curta e documentação muito detalhada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Não é amplamente adotado até agora, mas no futuro podemos esperar expandir seu alcance. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hanumant N.
HN
Data scientist - Machine Learning/Deep learning
Empresa (> 1000 emp.)
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
"Fácil de usar"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Documentos são muito simples e fáceis de entender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Eu não encontrei nenhuma antipatia como tal, não muito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SUDHAKAR K.
SK
IEEE Guntur Subsection EC Member
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Projeto de pesquisa"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Na verdade, a Intel é a primeira a iniciar recursos acadêmicos de IoT, IA, Análise, ML, DL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Não há nada para não gostar no trabalho da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness
US
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
"Modificador de Aprendizado de Máquina"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

O Intel DAAL é principalmente útil nos seguintes pontos -

1. Tomada de decisão

2. Modelagem

3. Pré-processamento

4. Validação

5. Transformação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Não há nada para não gostar no trabalho da Intel por causa do desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
CS
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Biblioteca de análise de dados para algoritmos de aprendizado de máquina fáceis"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Isso funciona muito bem para problemas de regressão e classificação. Eu gosto de métodos de análise fáceis para análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Eu não encontrei nenhuma dessas aversões, no entanto, deveria ter uma biblioteca de visualização de dados que desempenha um papel crucial na análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
AT
Empresa (> 1000 emp.)
"Biblioteca de análise de dados para projetos de aprendizado profundo com PLN"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

para a preparação de dados para a mineração de dados e aprendizado de máquina Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

Não há nada para não gostar no trabalho da Intel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Desenvolvimento de Programas
AD
Empresa (> 1000 emp.)
"Intel DAAL"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

O Intel DAAL oferece aceleração para análise de big data, algoritmos altamente otimizados, pré-processamento, transformação, análise e modelagem, e tomada de decisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

De acordo com os requisitos atuais, está bom, mas eventualmente, podemos precisar de algumas atualizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde
UH
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Biblioteca muito útil"
O que você mais gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

A descrição e a descrição bem documentada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Intel(R) Data Analytics Acceleration Library?

É uma biblioteca muito boa, dificilmente se encontra algo ruim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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