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Cloudera Data Science
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Principais Alternativas de Cloudera Data Science Mais Bem Avaliadas

Cloudera Data Science Avaliações e Detalhes do Produto

Usuário Verificado em Software de Computador
AS
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
Parceiro comercial do vendedor ou concorrente do vendedor, não incluído nas pontuações do G2.
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Clousera (Big data) é uma das melhores soluções para processamento de grandes volumes de dados de streaming online. O processamento de dados viável e flexível é uma característica do Cloudera, zeta bytes de dados podem ser processados em frações de segundos. Uma das grandes características é o Hbase (banco de dados colunar), Scala - linguagem de programação preferida atualmente, uma das boas características é a ferramenta de relatórios R (ferramenta de relatórios de programação). Cloudera mostra o futuro da TI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

A Cloudera é vasta para adotar, cada recurso precisa ser executado em sistemas com configurações muito altas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Estamos processando uma grande quantidade de dados em streaming e gerando o relatório na ferramenta R. A velocidade de processamento é muito boa e não conseguimos sobreviver sem isso. Isso mostra uma das tecnologias padrão líderes no mundo atual de processamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visão geral de Cloudera Data Science

O que é Cloudera Data Science?

Cloudera Data Science Workbench permite ciência de dados de autoatendimento rápida, fácil e segura para a empresa.

Detalhes Cloudera Data Science
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Descrição do Produto

Cloudera Data Science Workbench permite ciência de dados de autoatendimento rápida, fácil e segura para a empresa.


Vendedor

Cloudera

Descrição

Cloudera is a service provider of enterprise-grade, global data management and analytics software solutions. The company delivers a modern platform for machine learning and analytics optimized for the cloud. Cloudera's offerings enable organizations to efficiently capture, store, process, and analyze vast amounts of data, helping them use advanced data-driven insights to drive business decisions and innovation.The company's platform is designed to work in hybrid and multi-cloud environments, providing flexibility to run a variety of workloads across different clouds and on-premises environments. It supports numerous use cases from the Edge to AI, empowering businesses to transform complex data into actionable insights.Cloudera's solutions are trusted by industries ranging from healthcare and finance to retail and telecommunications, emphasizing its commitment to security and compliance. Their comprehensive support, training, and professional services ensure that clients are well-equipped to implement and maintain robust data solutions.

Avaliações Recentes de Cloudera Data Science

Smruthi K.
SK
Smruthi K.Médio Porte (51-1000 emp.)
4.0 de 5
"Bom para cientistas de dados experientes"
Infraestrutura escalável para cargas de trabalho de ciência de dados, pois é construída no ecossistema Hadoop.
Usuário Verificado
A
Usuário VerificadoEmpresa (> 1000 emp.)
4.5 de 5
"Ciência de dados Cloudera"
Facilidade de fazer negócios, multi cluster, fácil distribuição para mudar
Yogesh T.
YT
Yogesh T.Médio Porte (51-1000 emp.)
4.5 de 5
"Muito fácil de implantar no local"
O gerenciamento de modelos é fácil, e a colaboração com outros em um ambiente de notebook é fantástica. Outra coisa incrível é o suporte da equipe ...

Mídia Cloudera Data Science

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Avaliações 11 Cloudera Data Science

4.2 de 5
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Avaliações 11 Cloudera Data Science
4.2 de 5
Avaliações 11 Cloudera Data Science
4.2 de 5
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Yogesh T.
YT
Senior Applied Data Scientist
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

O gerenciamento de modelos é fácil, e a colaboração com outros em um ambiente de notebook é fantástica. Outra coisa incrível é o suporte da equipe Cloudera em documentação e recursos de aprendizado. Ótima parceria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

É muito complexo personalizar e aproveitar todos os recursos. Acredito que isso pode ser trabalhado e tornar-se mais amigável para o usuário. Às vezes, torna-se muito difícil depurar o erro. Não é amigável para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

O principal uso de sua bancada de trabalho é experimentar modelos antes da implantação. A outra coisa é que não preciso baixar nenhuma biblioteca separadamente, e cada usuário tem um ambiente separado. A reprodutibilidade também é muito fácil quando você trabalha com vários membros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Smruthi K.
SK
Senior Data Scientist
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Infraestrutura escalável para cargas de trabalho de ciência de dados, pois é construída no ecossistema Hadoop. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Não é adequado para baixo nível de expertise técnica. Opções de arrastar e soltar e ferramentas de modelagem visual estão em falta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Como todos os nossos dados estão armazenados no HDFS, cloudera data lake, a integração perfeita de dados entre o CDS e o data lake foi muito útil na construção dos modelos e no treinamento em grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Bancário
AB
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Facilidade de fazer negócios, multi cluster, fácil distribuição para mudar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

O sistema tem muitos nós, então precisa de mais RAM para funcionar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Execute consultas rapidamente e disponibilize os dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fatima N.
FN
Senior Software Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Projetos podem ser criados sob contexto, o que ajuda a gerenciar o trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Nada por enquanto, tudo parece estar indo bem para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Podemos executar o código parcialmente, o que ajuda a economizar muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vivek G.
VG
Data Scientist
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

A única plataforma para analisar e processar big data. É útil para mim para criar, canalizar e visualizar todos os tipos de dados estruturados e não estruturados. É personalizável e fácil de usar para qualquer pessoa com pouca experiência em serviços de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Tendo concorrentes como Kaggle e Google Collab Pro, todos eles oferecem alguns pacotes atraentes em comparação com a Cloudera. Ainda assim, a Cloudera tem seus benefícios que os outros não têm, como gerenciar clusters de big data diretamente do navegador, etc. Outro desvantagem é que a instalação é um pouco difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Cloudera Data Science:

Eu recomendo que promovam este produto para estudantes universitários em sua fase inicial de aprendizado para que possam explorar os vários serviços que os ajudam a aprender e gerenciar grandes volumes de dados na vida cotidiana. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Usado para um projeto pessoal onde tivemos que mapear transações para uma etiqueta, e também tivemos que agrupar transações semelhantes com base em chamadas de API. Melhorou muito a latência durante nosso teste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pawan K.
PK
Bigdata Platform Architect at HCL Technologies Limited
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
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O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Esta é uma boa plataforma de análise baseada em GUI e uma coleção bem orquestrada de ferramentas e linguagens como Python, R, Scala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Pouco de alto custo e alguma administração de plataforma necessária Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Cloudera Data Science:

Excelente protocolo de segurança de dados e amigável ao usuário e fácil de integrar com o banco de dados de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Não há necessidade de instalar separadamente plataformas como Knime e Anaconda para limpeza de dados, manipulação e realização de análises, este é um pacote completo de análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kumar G.
KG
Embedded Software Engineer 2
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Sua capacidade de interagir com hadoop e processar grandes dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Documentação às vezes é difícil de entender Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Processamento de Dados em Grande Escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jeff V.
JV
Oracle Apps DBA
Empresa(> 1000 emp.)
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O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Estamos fazendo uma POC com a Cloudera. A partir de uma implementação técnica, a atualização e administração da plataforma é muito mais fácil do que outras tecnologias que tive que suportar. Após nossa instalação inicial, atualizamos 3 vezes e a documentação fornecida quase leva você passo a passo e não tivemos nenhum problema após a atualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Até agora, durante o nosso POC, não tenho grandes desagrados do ponto de vista da administração técnica. Talvez treinamentos e recursos online adicionais gratuitos seriam úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Isso nos permitiu obter gigabytes de dados no Cloudera muito rapidamente, o que nos ajuda a analisar os dados rapidamente e fornecer insights valiosos para o nosso negócio que não tínhamos antes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
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Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Fácil de usar. Suporta várias linguagens e frameworks como R, Python, Scala, Apache Spark, etc. É bastante fácil baixar bibliotecas e pacotes de suporte. Uma das características mais importantes que eu gosto é a disponibilidade de dados de qualquer armazenamento - nuvem, data warehouse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Eu não sou particularmente fã da Interface do Usuário, mas esse é o único ponto negativo que consegui encontrar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando Cloudera Data Science:

Se você está procurando algo que faça uma análise rápida e também suporte frameworks para pesquisa detalhada em aprendizado de máquina, então o Cloudera Data Science é para você. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

É uma ótima ferramenta para trabalhar em projetos que exigem colaboração. O Cloudera Data Science pode ser usado para qualquer problema de aprendizado de máquina e, como hoje em dia a Inteligência Artificial está sendo implementada em todos os lugares, o Cloudera Data Science se provaria uma excelente ferramenta para trabalhar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Eletrônicos de Consumo
AE
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Cloudera Data Science?

Executar notebooks colaborativos no seu cluster Cloudera Hadoop é uma grande vantagem para uma equipe de ciência de dados. Combina bem com um investimento anterior em Hadoop, especificamente da Cloudera. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudera Data Science?

Eu gostaria que isso fosse instalado no cluster e executado em um contêiner no cluster, em vez de exigir um servidor de aplicação externo. O suporte ao Spark não era tão bom quanto algumas das outras soluções de notebook disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Cloudera Data Science E como isso está te beneficiando?

Compreender como nossos serviços estão se comportando ou se comportando mal. Usamos isso principalmente para os eventos de séries temporais e métricas que são agregados de nossas ofertas de serviços para nosso Data Lake baseado em Hadoop. Análise coletada por e hospedada no G2.com.