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Top 10 Alternativas e Concorrentes da Cloudera Data Science

(11)4.2 de 5

Procurando alternativas ou concorrentes para Cloudera Data Science? Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Cloudera Data Science incluem training e projects. A melhor alternativa geral para Cloudera Data Science é Microsoft SQL Server. Outros aplicativos semelhantes a Cloudera Data Science são PostgreSQL, Amazon Aurora, SAP HANA Cloud, e MySQL. Cloudera Data Science alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados Relacionais mas também podem estar em Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS) ou Soluções de Data Warehouse.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Cloudera Data Science

  • Microsoft SQL Server
  • PostgreSQL
  • Amazon Aurora
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Principais Alternativas de 10 para Cloudera Data Science Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Cloudera Data Science se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Software de Computador, Seguros, e Eletrônicos de Consumo, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

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    #1

  1. Microsoft SQL Server

    Por Microsoft
    (2,217)4.4 de 5

    2. O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, Microsoft SQL Server é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    Mais utilizável
    Ver todas as avaliações de Microsoft SQL Server
    #2

  2. PostgreSQL

    Por PostgreSQL
    (638)4.4 de 5

    3. PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, PostgreSQL é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    Melhor em atender aos requisitos
    Ver todas as avaliações de PostgreSQL
    #3

  3. Amazon Aurora

    Por Amazon Web Services (AWS)
    (487)4.5 de 5

    4. Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, Amazon Aurora é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    Mais fácil de configurar
    Ver todas as avaliações de Amazon Aurora
    #4

  4. SAP HANA Cloud

    Por SAP
    (517)4.3 de 5

    5. SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, SAP HANA Cloud é:

    Mais fácil de fazer negócios com
    Mais fácil de administrar
    Ver todas as avaliações de SAP HANA Cloud
    #5

  5. MySQL

    Por Oracle
    (1,636)4.4 de 5

    6. MySQL é uma solução de banco de dados de código aberto.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, MySQL é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de configurar
    Mais utilizável
    Ver todas as avaliações de MySQL
    #6

  6. Amazon Relational Database Service (RDS)

    Por Amazon Web Services (AWS)
    (1,038)4.5 de 5

    7. Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, Amazon Relational Database Service (RDS) é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    Mais fácil de configurar
    Ver todas as avaliações de Amazon Relational Database Service (RDS)
    #7

  7. Oracle Database

    Por Oracle
    (963)4.3 de 5

    8. Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, Oracle Database é:

    Melhor em atender aos requisitos
    Melhor em suporte
    Mais fácil de administrar
    Ver todas as avaliações de Oracle Database
    #8

  8. IBM Db2

    Por IBM
    (670)4.1 de 5

    9. IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, IBM Db2 é:

    Mais fácil de fazer negócios com
    Mais fácil de administrar
    Ver todas as avaliações de IBM Db2
    #9

  9. Google Cloud SQL

    Por Google
    (354)4.5 de 5

    10. Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para executar cargas de trabalho do PostgreSQL, MySQL e SQL Server. É uma escolha ideal se você deseja migrar um banco de dados existente ou construir um novo aplicativo na nuvem.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, Google Cloud SQL é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de configurar
    Mais utilizável
    Ver todas as avaliações de Google Cloud SQL
    #10

  10. Teradata Vantage

    Por Teradata
    (350)4.3 de 5

    11. O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.

    Categorias em comum com Cloudera Data Science:

    Os revisores dizem que em comparação com Cloudera Data Science, Teradata Vantage é:

    Mais fácil de administrar
    Mais fácil de fazer negócios com
    Melhor em suporte
    Ver todas as avaliações de Teradata Vantage

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    Comprar software ficou mais inteligente. E mais barato.

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