Qual é o melhor sistema de gerenciamento de banco de dados para empresas de software?

Empresas de software dependem de bancos de dados relacionais para alimentar tudo, desde recursos de produtos até sistemas internos. Escolher a solução certa pode impactar o desempenho, a escalabilidade e a velocidade geral de desenvolvimento.

De acordo com a categoria de bancos de dados relacionais no G2, as seguintes plataformas estão entre as mais amplamente utilizadas. Como elas se comparam na prática para equipes de software?

• Amazon RDS: Serviço de banco de dados gerenciado compatível com MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Frequentemente preferido por equipes que constroem na AWS devido à facilidade de integração e manutenção.
• Amazon Aurora: Otimizado para a nuvem e projetado para alta taxa de transferência e disponibilidade. Uma forte opção para sistemas de backend que exigem velocidades rápidas de leitura/gravação.
• Microsoft SQL Server: Uma opção comprovada com suporte robusto para processamento transacional, relatórios e implantações em escala empresarial.
• Google Cloud SQL: Serviço gerenciado de MySQL e PostgreSQL no GCP. Comum entre equipes que usam Firebase, BigQuery ou Kubernetes no Google Cloud.
• Oracle Database: Conhecido por sua confiabilidade, segurança e capacidade de lidar com grandes cargas de trabalho. Frequentemente usado por empresas em indústrias regulamentadas ou intensivas em dados.

Qual dessas plataformas é mais adequada às necessidades de uma empresa de software moderna? Existem compensações a considerar com base no tamanho do projeto, na expertise da equipe ou na infraestrutura de nuvem?

Insights de equipes que usam essas ferramentas no dia a dia seriam úteis.