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Quais são os serviços de banco de dados relacionais mais populares para desenvolvedores de aplicativos?

Desenvolvedores de aplicativos precisam de serviços de banco de dados relacionais que possam suportar consultas rápidas, escalabilidade contínua e fácil integração com frameworks modernos. Seja o foco em aplicativos móveis, plataformas web ou produtos SaaS, o banco de dados certo pode fazer uma grande diferença em desempenho e confiabilidade.

De acordo com a categoria de bancos de dados relacionais no G2, esses serviços estão entre os mais frequentemente usados:

  • Amazon RDS: Um serviço totalmente gerenciado que suporta motores como MySQL, PostgreSQL e SQL Server. Oferece monitoramento embutido, backups e implantações multi-AZ.
  • Amazon Aurora: Um banco de dados nativo da nuvem projetado para velocidade e escalabilidade. Compatível com MySQL e PostgreSQL e inclui recursos como instâncias sem servidor e replicação automática.
  • Microsoft SQL Server: Oferece forte consistência de dados, inteligência de negócios e ferramentas de integração. Frequentemente usado em ambientes empresariais ou aplicativos construídos em pilhas Microsoft.
  • Google Cloud SQL: Um serviço de banco de dados gerenciado no GCP que suporta MySQL e PostgreSQL. Fácil de implantar e funciona bem com a infraestrutura do Google Cloud, incluindo Firebase e App Engine.
  • Oracle Database: Construído para alto desempenho e necessidades de dados complexos. Frequentemente usado em indústrias onde a integridade e segurança dos dados são críticas.

Quais dessas ferramentas os desenvolvedores de aplicativos acharam mais eficientes e escaláveis em projetos do mundo real? Existem pontos fortes ou limitações específicas a serem observadas dependendo da pilha tecnológica?

Abertos a ouvir de equipes que usaram qualquer um desses em produção.

1 comentário
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Hayata N.
HN
BBCOR Tester
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Eu vi o Amazon RDS mencionado muito para serviços de banco de dados relacionais, especialmente entre desenvolvedores de aplicativos. Você pode conferir todas as principais opções de produtos na página da categoria de bancos de dados relacionais.

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