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Comparar TensorFlow e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Pequeno negócio (38.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
TensorFlow
Classificação por Estrelas
(126)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (50.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre TensorFlowVertex AI
Classificação por Estrelas
(572)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca pela facilidade de uso com uma pontuação de 8,3, tornando-o mais acessível para pequenas empresas, enquanto o TensorFlow, com uma pontuação de 7,9, é conhecido por ter uma curva de aprendizado mais acentuada, especialmente para aqueles que são novos em aprendizado de máquina.
- Os revisores mencionam que o TensorFlow brilha no treinamento de modelos, com uma pontuação de 9,3 em comparação com 8,5 do Vertex AI. Os usuários apreciam a extensa documentação e o suporte da comunidade do TensorFlow, que facilitam implementações de modelos mais complexos.
- Os usuários do G2 destacam que o Vertex AI oferece uma interface de arrastar e soltar mais amigável, com uma pontuação de 8,0, enquanto a pontuação de 7,3 do TensorFlow indica que sua interface pode não ser tão intuitiva para usuários que buscam uma implantação rápida de modelos.
- Os revisores dizem que o TensorFlow supera o Vertex AI em escalabilidade, com uma pontuação de 9,1 contra 8,6. Os usuários relatam que o TensorFlow pode lidar com conjuntos de dados maiores e modelos mais complexos de forma eficaz, tornando-o uma escolha preferida para empresas.
- Os usuários no G2 mencionam que o TensorFlow oferece suporte superior para aplicações de aprendizado profundo, com uma pontuação de 9,3 em comparação com 8,5 do Vertex AI. Isso é particularmente benéfico para usuários focados em projetos avançados de IA.
- Os revisores mencionam que, embora ambas as plataformas tenham fortes capacidades de processamento de linguagem natural, a pontuação de 9,1 do TensorFlow supera a de 8,6 do Vertex AI, com os usuários observando as robustas bibliotecas e modelos pré-construídos do TensorFlow que simplificam as tarefas de PLN.
TensorFlow vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Vertex AI mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com TensorFlow no geral.
- Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
TensorFlow
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
TensorFlow
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.2
111
8.6
346
Facilidade de Uso
7.9
113
8.3
353
Facilidade de configuração
8.3
91
8.2
272
Facilidade de administração
7.8
37
8.0
143
Qualidade do Suporte
8.7
99
8.2
325
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
34
8.2
137
Direção de Produto (% positivo)
9.3
109
9.2
338
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
64
Dados insuficientes disponíveis
8.2
65
Dados insuficientes disponíveis
8.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Dados insuficientes disponíveis
8.8
61
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.3
64
Dados insuficientes disponíveis
8.4
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
8.8
61
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
60
Dados insuficientes disponíveis
8.1
61
Dados insuficientes disponíveis
8.2
61
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.3
61
Dados insuficientes disponíveis
8.5
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
62
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
60
Dados insuficientes disponíveis
8.5
61
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
26
Dados insuficientes disponíveis
8.5
26
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 34 recursosMostrar 34 recursos
8.7
97
8.4
175
Sistema
8.6
66
8.3
136
8.9
65
8.2
138
8.0
56
7.9
133
Desenvolvimento de Modelos
8.9
92
8.4
165
7.2
78
7.9
142
8.8
92
8.5
163
9.2
91
8.5
165
Desenvolvimento de Modelos
9.1
65
8.4
131
8.9
66
8.5
133
9.0
65
8.4
131
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.1
89
8.3
163
9.0
85
8.5
159
8.9
83
8.3
158
9.4
92
8.3
141
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.0
64
8.4
134
8.7
60
8.5
131
8.8
58
8.3
129
9.3
63
8.4
130
Implantação
8.5
77
8.3
157
8.7
85
8.3
158
9.0
85
8.6
157
Implantação
8.5
57
8.3
129
8.7
61
8.3
130
8.8
62
8.4
131
IA generativa
7.2
6
8.2
67
6.9
6
8.5
67
7.5
6
8.2
68
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.2
18
Dados insuficientes disponíveis
8.7
18
Dados insuficientes disponíveis
8.7
18
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
18
Dados insuficientes disponíveis
8.1
18
Dados insuficientes disponíveis
8.4
18
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
18
Dados insuficientes disponíveis
8.2
18
Dados insuficientes disponíveis
8.7
18
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
18
Dados insuficientes disponíveis
8.4
18
Dados insuficientes disponíveis
9.3
18
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
18
Dados insuficientes disponíveis
8.4
18
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.6
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
50
Dados insuficientes disponíveis
8.8
51
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
16
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
16
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
16
Dados insuficientes disponíveis
8.4
16
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Dados insuficientes disponíveis
9.2
15
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
16
Dados insuficientes disponíveis
8.8
16
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
16
Construtores de Agentes de IAOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
17
Dados insuficientes disponíveis
7.5
17
Dados insuficientes disponíveis
8.2
16
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.9
17
Dados insuficientes disponíveis
6.8
17
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
6.8
17
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.6
16
Dados insuficientes disponíveis
7.8
17
Dados insuficientes disponíveis
7.9
17
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
17
Dados insuficientes disponíveis
7.8
17
Dados insuficientes disponíveis
8.1
17
Dados insuficientes disponíveis
7.5
17
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
TensorFlow e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
TensorFlow não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
TensorFlow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
27.9%
Tecnologia da informação e serviços
20.5%
Pesquisa
8.2%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.9%
Automóvel
3.3%
Outro
35.2%
Programas de computador
16.4%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.7%
Varejo
4.0%
Consultoria
3.7%
Outro
54.9%
Avaliações Mais Úteis
TensorFlow
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Semicondutores
Plataforma muito poderosa com Keras e outras bibliotecas de ml/dl. TFRecord é uma maneira muito eficiente de lidar/armazenar dados.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
TensorFlow é poderoso, mas é mais difícil de aprender. Eu fiquei frustrado quando vi seu código complicado e a outra parte é sua depuração complexa. Não foi fácil para mim quando eu era iniciante.
Vertex AI
Revisão Favorável Mais Útil
Rehan T.
Usuário Verificado em Design
Vertex AI é ótimo porque é tudo-em-um. Você pode fazer tudo para aprendizado de máquina em um só lugar, o que torna tudo fácil. Ele pode lidar com grandes tarefas sem problemas. Também ajuda muito ao fazer parte do trabalho difícil por você, como construir...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
a falta de documentação. você tem que adivinhar o conceito de operação, constantemente ir para a ajuda na linha de comando para explorar o que está disponível..... a embalagem do seu código é irritante de fazer nas duas primeiras vezes, já que você tem que...
Usuário Verificado em Semicondutores
Plataforma muito poderosa com Keras e outras bibliotecas de ml/dl. TFRecord é uma maneira muito eficiente de lidar/armazenar dados.
Rehan T.
Usuário Verificado em Design
Vertex AI é ótimo porque é tudo-em-um. Você pode fazer tudo para aprendizado de máquina em um só lugar, o que torna tudo fácil. Ele pode lidar com grandes tarefas sem problemas. Também ajuda muito ao fazer parte do trabalho difícil por você, como construir...
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
TensorFlow é poderoso, mas é mais difícil de aprender. Eu fiquei frustrado quando vi seu código complicado e a outra parte é sua depuração complexa. Não foi fácil para mim quando eu era iniciante.
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
a falta de documentação. você tem que adivinhar o conceito de operação, constantemente ir para a ajuda na linha de comando para explorar o que está disponível..... a embalagem do seu código é irritante de fazer nas duas primeiras vezes, já que você tem que...
Principais Alternativas
Discussões
O que é o TensorFlow e por que ele é usado?
2 comentários
PS
TensorFlow é uma biblioteca de código aberto que permite gerar vários modelos de IA/ML/DL.Leia mais
TensorFlow não possui mais discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
Quais bibliotecas de software o motor de ML em nuvem suporta?
2 comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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