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Comparar Leaflet.js e bokeh python 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (69.6% das avaliações)
Mercado médio (70.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Leaflet.js
Classificação por Estrelas
(29)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (69.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Leaflet.jsbokeh python
Classificação por Estrelas
(10)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (70.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre bokeh pythonResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Bokeh Python se destaca em seu recurso de componentes desbloqueados, permitindo maior personalização e flexibilidade nas visualizações, enquanto o Leaflet.js é elogiado por sua facilidade de uso e interface intuitiva, tornando-o um favorito entre os usuários de pequenas empresas.
- Os revisores mencionam que o Bokeh Python tem uma classificação de qualidade de suporte ligeiramente inferior (6,9) em comparação com o Leaflet.js (8,6), indicando que os usuários podem encontrar assistência mais responsiva ao usar o Leaflet.js.
- Os usuários do G2 destacam que a integração de framework do Bokeh Python (8,8) é superior, permitindo uma incorporação perfeita em aplicações Python existentes, enquanto o Leaflet.js, embora amigável, pode exigir esforço adicional para integração com outros frameworks.
- Os usuários no G2 relatam que o Leaflet.js se destaca em sua biblioteca de componentes (7,8), oferecendo uma ampla gama de componentes de mapa pré-construídos, o que pode acelerar significativamente o tempo de desenvolvimento em comparação com as ofertas do Bokeh Python.
- Os revisores mencionam que a contingência de linguagem do Bokeh Python (7,9) pode ser uma limitação para equipes não familiarizadas com Python, enquanto o Leaflet.js é mais acessível para desenvolvedores com experiência em JavaScript, tornando-o uma escolha mais versátil para projetos baseados na web.
- Os usuários dizem que, embora ambos os produtos tenham forte funcionalidade, a direção do produto do Bokeh Python (8,7) é vista positivamente, sugerindo um compromisso com melhorias contínuas, enquanto a pontuação mais baixa do Leaflet.js (7,1) pode indicar menos foco em aprimoramentos futuros.
Leaflet.js vs bokeh python
- Os revisores sentiram que bokeh python atende melhor às necessidades de seus negócios do que Leaflet.js.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Leaflet.js é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do bokeh python em relação ao Leaflet.js.
Preços
Preço de Nível Básico
Leaflet.js
Preço não disponívelbokeh python
Preço não disponívelTeste Gratuito
Leaflet.js
Informação de teste não disponívelbokeh python
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.0
15
9.1
9
Facilidade de Uso
9.2
16
8.0
9
Facilidade de configuração
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.6
12
6.9
7
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
7.1
16
8.7
9
Recursos
Funcionalidade
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
10
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Leaflet.js e bokeh python é categorizado como Bibliotecas de Componentes
Categorias Únicas
Leaflet.js não possui categorias únicas
bokeh python não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Leaflet.js
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
bokeh python
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
13.0%
Varejo
8.7%
Esportes
4.3%
Pesquisa
4.3%
Energias renováveis e meio ambiente
4.3%
Outro
65.2%
Internet
40.0%
Tecnologia da informação e serviços
20.0%
Pesquisa
10.0%
Imóveis
10.0%
Petróleo e energia
10.0%
Outro
10.0%
Avaliações Mais Úteis
Leaflet.js
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Seguros
Fácil de aprender e começar rapidamente. Bom o suficiente depois que escalarmos o site.
Revisão Crítica Mais Útil
bokeh python
Revisão Favorável Mais Útil
John Paul S.
Usuário Verificado em Internet
Eu gosto do Bokeh Python porque ele me permite simplificar meus fluxos de trabalho de análise de dados, para que eu possa apresentar melhor diferentes tipos de dados a um grande público. Ele torna os dados mais fáceis de entender com os vários tipos de...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
Plotly oferece um nível muito maior de interatividade do que o Bokeh logo de início. O Bokeh tem um problema com sua documentação.
Usuário Verificado em Seguros
Fácil de aprender e começar rapidamente. Bom o suficiente depois que escalarmos o site.
John Paul S.
Usuário Verificado em Internet
Eu gosto do Bokeh Python porque ele me permite simplificar meus fluxos de trabalho de análise de dados, para que eu possa apresentar melhor diferentes tipos de dados a um grande público. Ele torna os dados mais fáceis de entender com os vários tipos de...
Usuário Verificado em Petróleo e Energia
Plotly oferece um nível muito maior de interatividade do que o Bokeh logo de início. O Bokeh tem um problema com sua documentação.
Principais Alternativas
Discussões
Posso usar o Leaflet como uma alternativa ao Google Maps?
1 comentário
AJ
simLeia mais
Leaflet.js não possui mais discussões com respostas
bokeh python não possui discussões com respostas
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